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  • 如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 的效率 安全穩(wěn)定:集成云上多種安全特性,且軟硬件完全支持可信 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)如何使用 使用指南 GaussDB產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 高安全、健全的工具服務(wù)化能力、全棧自研、開(kāi)源生態(tài) 重啟GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例 當(dāng)修改的實(shí)例參數(shù)需要重啟生效時(shí),可以重啟實(shí)例。 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景
    來(lái)自:專題
    計(jì)劃,把錢花在刀刃上,避免云資源業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來(lái)額外成本 云數(shù)據(jù)庫(kù)選購(gòu)需要考慮哪些因素? 合理評(píng)估業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)度,提前做好云服務(wù)資源采購(gòu)計(jì)劃,把錢花在刀刃上,避免云資源業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來(lái)額外成本 影響因素 選擇建議 服務(wù)商選擇 選擇靠譜的服務(wù)供應(yīng)商 優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)商能減少很
    來(lái)自:專題
  • 如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 計(jì)劃,把錢花在刀刃上,避免云資源業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來(lái)額外成本 云數(shù)據(jù)庫(kù)選購(gòu)需要考慮哪些因素? 合理評(píng)估業(yè)務(wù)發(fā)展進(jìn)度,提前做好云服務(wù)資源采購(gòu)計(jì)劃,把錢花在刀刃上,避免云資源業(yè)務(wù)不匹配的調(diào)整帶來(lái)額外成本 影響因素 選擇建議 服務(wù)商選擇 選擇靠譜的服務(wù)供應(yīng)商 優(yōu)質(zhì)的云服務(wù)商能減少很
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間:2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托
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  • 如何實(shí)現(xiàn)服務(wù)器與數(shù)據(jù)庫(kù) 更多內(nèi)容
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)健康監(jiān)控? 數(shù)字農(nóng)牧如何利用物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)24小時(shí)健康監(jiān)控? 時(shí)間:2022-09-26 11:36:05 近年來(lái),隨著居民生活水平的提升,居民對(duì)肉蛋奶需求呈現(xiàn)上漲趨勢(shì),促進(jìn)了畜牧業(yè)不斷發(fā)展壯大。面對(duì)畜牧業(yè)大規(guī)模的發(fā)展,當(dāng)前我國(guó)畜
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    、供電、場(chǎng)地等均受限),建設(shè)維護(hù)成本更高。 如何發(fā)揮邊緣計(jì)算的實(shí)時(shí)性和數(shù)據(jù)安全性,結(jié)合中心云的海量算力優(yōu)勢(shì),實(shí)現(xiàn)AI的邊云協(xié)同,就成了解決上述挑戰(zhàn)的關(guān)鍵課題。 內(nèi)容大綱: 1、業(yè)界邊緣AI遇到的挑戰(zhàn)和痛點(diǎn); 2、邊云協(xié)同AI訓(xùn)練概念及其使用場(chǎng)景、如何應(yīng)對(duì)邊緣AI痛點(diǎn); 2、Ku
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    GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 GaussDB(for Mongo)如何實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新 時(shí)間:2021-06-17 16:49:11 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(for Mongo)通過(guò)以下這些特點(diǎn),實(shí)現(xiàn)了存儲(chǔ)計(jì)算分離的技術(shù)創(chuàng)新: 1. 存儲(chǔ)計(jì)算分離
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    管理檢測(cè)響應(yīng) MDR 安全專家服務(wù)(SES)更名為管理檢測(cè)響應(yīng)服務(wù) MDR 結(jié)合華為30年安全經(jīng)驗(yàn)積累,以云服務(wù)的形式,為客戶建立由管理、技術(shù)運(yùn)維構(gòu)成的安全風(fēng)險(xiǎn)管控體系,結(jié)合企業(yè)機(jī)構(gòu)業(yè)務(wù)的安全需求反饋和防控效果對(duì)用戶安全防護(hù)進(jìn)行持續(xù)改進(jìn),幫助企業(yè)機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)對(duì)安全風(fēng)險(xiǎn)安全事
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)傳輸、計(jì)算、存儲(chǔ)全鏈路加密 傳統(tǒng)云數(shù)據(jù)庫(kù)只能實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳輸存儲(chǔ)態(tài)加密,GaussDB作為純軟全密態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù),還實(shí)現(xiàn)了內(nèi)存中數(shù)據(jù)的運(yùn)算態(tài)加密,從而實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)全生命周期內(nèi)的安全保護(hù)。 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點(diǎn)參數(shù),通過(guò)深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合
    來(lái)自:專題
    數(shù)據(jù)集成數(shù)據(jù)傳輸秒級(jí)可達(dá) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移上云指南 本專題為您介紹不同的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎如何遷移上華為云,感受數(shù)據(jù)庫(kù)零停機(jī)的遷移上云體驗(yàn)。 立即遷移上云 遷移方案咨詢 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品介紹 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移和同步流程介紹 您在使用 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) DRS創(chuàng)建任務(wù)時(shí),需要提前做一些準(zhǔn)備工作,以滿足DRS任務(wù)的環(huán)境要求。
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    ,做到了真正的萬(wàn)物互聯(lián)。 三、如何華為云IoT邊緣進(jìn)行插件集成的 華為云IoT的插件集成方案 華為云IoT提供插件的運(yùn)行框架,伙伴開(kāi)發(fā)的插件可以在框架下運(yùn)行。希望有更多像盛原成的伙伴加入IoT的生態(tài),在不同的領(lǐng)域解決不同的客戶問(wèn)題。 伙伴盛原成華為云IoT的合作 盛原成是一家
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) IAM 如何實(shí)現(xiàn)在華為云的聯(lián)合身份認(rèn)證 IAM如何實(shí)現(xiàn)在華為云的聯(lián)合身份認(rèn)證 時(shí)間:2021-05-31 10:16:44 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 如果您已經(jīng)有自己的身份認(rèn)證系統(tǒng),您不需要在華為云中重新創(chuàng)建用戶,可以通過(guò)身份提供商功能直接訪問(wèn)華為云,實(shí)現(xiàn)單點(diǎn)登錄。 文中課程
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    物模型,是智能設(shè)備的抽象模型,用于描述設(shè)備具備的能力和特性,包括設(shè)備信息、屬性、命令、事件等。IoT Stage通過(guò)物模型的標(biāo)準(zhǔn)化,實(shí)現(xiàn)了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用設(shè)備的解耦,物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和應(yīng)用只需要按照標(biāo)準(zhǔn)的物模型去完成開(kāi)發(fā),在安裝部署后就能夠自動(dòng)完成對(duì)接。SI在設(shè)計(jì)物聯(lián)網(wǎng)方案的時(shí)候,可以自由組
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù) 什么是數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù) 時(shí)間:2021-07-01 11:30:28 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)備份恢復(fù) 1.數(shù)據(jù)庫(kù)備份 備份數(shù)據(jù)庫(kù)就是將數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù),以及保證數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)正常運(yùn)行的有關(guān)信息保存起來(lái),以備系統(tǒng)出現(xiàn)故障后恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)時(shí)使用。 備份對(duì)象
    來(lái)自:百科
    Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka如何實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡 Kafka的消費(fèi)者可以通過(guò)分組(group)來(lái)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。在同一個(gè)分組中的消費(fèi)者會(huì)共享主題中的分區(qū),每個(gè)消費(fèi)者只能處理分配給它的分區(qū)。Kafka會(huì)根據(jù)消費(fèi)者的數(shù)量和分區(qū)的數(shù)量來(lái)進(jìn)行分配,在分配時(shí)會(huì)盡量實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡。 Kaf
    來(lái)自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何將文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份到彈性云服務(wù)器如何將文檔數(shù)據(jù)庫(kù)備份到彈性云服務(wù)器上 時(shí)間:2021-03-23 14:31:55 您可以通過(guò)mongoexport的方式將數(shù)據(jù)庫(kù)備份到彈性云服務(wù)器上,但不建議將彈性云服務(wù)器作為數(shù)據(jù)庫(kù)備份空間使用。強(qiáng)烈推薦使用文檔數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例的備份功
    來(lái)自:百科
    2、負(fù)載均衡器中的監(jiān)聽(tīng)器接收您配置的協(xié)議和端口匹配的請(qǐng)求。 3、監(jiān)聽(tīng)器再根據(jù)您的配置將請(qǐng)求轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。如果配置了轉(zhuǎn)發(fā)策略,監(jiān)聽(tīng)器會(huì)根據(jù)您配置的轉(zhuǎn)發(fā)策略評(píng)估傳入的請(qǐng)求,如果匹配,請(qǐng)求將被轉(zhuǎn)發(fā)至相應(yīng)的后端服務(wù)器組。 4、后端服務(wù)器組中健康檢查正常的后端服務(wù)器將根據(jù)分配策略和您在
    來(lái)自:專題
    署工作難,管控更難; 業(yè)務(wù)多樣:汽車配件銷售、售后、保險(xiǎn)等,統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范化執(zhí)行難; 系統(tǒng)復(fù)雜:內(nèi)部管理?yè)碛腥耸隆⒇?cái)務(wù)、業(yè)務(wù)等多套系統(tǒng),維護(hù)成本極高。 泛微OA 整合眾多優(yōu)質(zhì)集團(tuán)化管理案例,通過(guò)全流程執(zhí)行一體化集成方案,建立高度集權(quán)管控適度區(qū)域分權(quán)管理相結(jié)合的管理體系,幫助4S店突破集團(tuán)化管理瓶頸。
    來(lái)自:云商店
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用華為 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析挖掘 使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析挖掘 時(shí)間:2020-11-24 14:45:13 本視頻主要為您介紹使用華為數(shù)據(jù)湖服務(wù)實(shí)現(xiàn)企業(yè)安全數(shù)據(jù)智能分析挖掘的操作教程指導(dǎo)。 步驟: 建立數(shù)據(jù)連接-數(shù)據(jù)接入-數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)-作業(yè)監(jiān)控
    來(lái)自:百科
    數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)備份恢復(fù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+節(jié)點(diǎn)的擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)。GaussD
    來(lái)自:專題
    用組合索引進(jìn)行查詢。 · 不建議單表創(chuàng)建多個(gè)唯一索引。 同時(shí)維護(hù)多個(gè)唯一索引的開(kāi)銷遠(yuǎn)大于維護(hù)一個(gè)多列唯一索引,如果業(yè)務(wù)邏輯上多個(gè)唯一索引,一個(gè)多列唯一索引等價(jià),應(yīng)使用多列唯一索引。 · 組合索引字段個(gè)數(shù)不超過(guò)5個(gè)。 · 禁止組合索引組合字符串的總長(zhǎng)度超過(guò)200。 · 索引(包括單列索引和復(fù)合索引)字段應(yīng)為NOT
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