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研，從芯片、服務(wù)器、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)到操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)，GaussDB是當(dāng)前國(guó)內(nèi)唯一能夠做到軟硬協(xié)同、全棧自主。 更重要的是，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB是值得長(zhǎng)期戰(zhàn)略合作的信任伙伴。它擁有自主研發(fā)能力，在數(shù)據(jù)庫(kù)國(guó)產(chǎn)化進(jìn)程中，自主能力是產(chǎn)品的根基。以華為云GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)為例，代碼完來自：百科![]()
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Z部署，既擁有商業(yè)數(shù)據(jù)庫(kù)的性能和可靠性，又具備開源數(shù)據(jù)庫(kù)的靈活性。 云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品詳情 立即使用 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB產(chǎn)品架構(gòu) 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB整體架構(gòu)自下向上分為存儲(chǔ)層、存儲(chǔ)抽象層和SQL解析層等三層 云數(shù)據(jù)庫(kù) TaurusDB來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景圖 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)全景圖 時(shí)間：2021-03-24 20:25:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云服務(wù)器 云計(jì)算 華為累積多年的數(shù)據(jù)庫(kù)研發(fā)、搭建和維護(hù)經(jīng)驗(yàn)，結(jié)合數(shù)據(jù)庫(kù)云化改造技術(shù)，大幅優(yōu)化傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)，為您打造更高可用、更高來自：百科![]()
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到備節(jié)點(diǎn)。 2、實(shí)例的彈性云服務(wù)器，對(duì)用戶都不可見，這意味著，只允許用戶應(yīng)用程序訪問數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)應(yīng)的IP地址和端口。 3、文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)使用的對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)上的備份文件，對(duì)用戶不可見，它們只對(duì)后臺(tái)管理系統(tǒng)可見。 4、申請(qǐng)文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)后，用戶不需要進(jìn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)運(yùn)維（比如高可用、安全補(bǔ)丁等），但是還需要重點(diǎn)關(guān)注以下事情：來自：百科![]()
17:14:57 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(openGauss)數(shù)據(jù)庫(kù)具有以下的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)： 1. 高性能 支持高吞吐強(qiáng)一致性事務(wù)能力 鯤鵬2路服務(wù)器； 分布式強(qiáng)一致：32節(jié)點(diǎn)1200萬tpmC。 2. 高可用 雙活和兩地三中心高可用 集群內(nèi)HA，數(shù)據(jù)不丟失，業(yè)務(wù)秒級(jí)中斷； 同城跨AZ容災(zāi)，數(shù)據(jù)不丟失，分鐘級(jí)恢復(fù)；來自：百科![]()
連接權(quán)限。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)的底層數(shù)據(jù)庫(kù)-內(nèi)網(wǎng)連接 當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。 高斯數(shù)據(jù)庫(kù)的底層數(shù)據(jù)庫(kù)-公網(wǎng)連接 不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí)，使來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的區(qū)別 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托來自：百科![]()
定期檢查后端云服務(wù)器的運(yùn)行狀況，如果后端云服務(wù)器出現(xiàn)異常，會(huì)將流量轉(zhuǎn)發(fā)到其他正常運(yùn)行的云服務(wù)器，保障用戶業(yè)務(wù)的高可用 定期檢查后端云服務(wù)器的運(yùn)行狀況，如果后端云服務(wù)器出現(xiàn)異常，會(huì)將流量轉(zhuǎn)發(fā)到其他正常運(yùn)行的云服務(wù)器，保障用戶業(yè)務(wù)的高可用 多可用區(qū)多活容災(zāi) 多可用區(qū)多活容災(zāi) 獨(dú)享型實(shí)例來自：專題![]()
共享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢算法 根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重，按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能，按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器，權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。 加權(quán)輪詢算法常用于短連接服務(wù)，例如HTTP等服務(wù)。來自：專題![]()
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