- 服務(wù)器內(nèi)的數(shù)據(jù)庫在哪里看 內(nèi)容精選 換一換
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推流質(zhì)量直接決定了觀眾觀看直播的體驗(yàn),您可以在 視頻直播 控制臺(tái)查看到單條直播流的推流幀率、碼率的指標(biāo),正常的直播流幀率為平滑的直線,質(zhì)量差的直播流幀率上下波動(dòng)大。直播流的推流質(zhì)量差主要是由于推流所在地與推流節(jié)點(diǎn)之間的網(wǎng)絡(luò)情況不穩(wěn)定,或者是推流設(shè)備質(zhì)量差導(dǎo)致的。因此,需要保證推流所在地的網(wǎng)絡(luò)情況良好,以及使用合格的推流設(shè)備進(jìn)行推流。來自:專題上,不占用您購買的數(shù)據(jù)庫空間。 Q:RDS的備份文件存儲(chǔ)在哪里 RDS的備份文件存儲(chǔ)采用對象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶購買的數(shù)據(jù)庫空間。RDS提供了和實(shí)例磁盤大小相同的部分免費(fèi)存儲(chǔ)空間,用于存放您的備份數(shù)據(jù),您可以根據(jù)需要在RDS頁面下載。 關(guān)于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置,請參見《對象存儲(chǔ)服務(wù)用戶指南》。來自:百科
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臺(tái)式服務(wù)器也稱為“塔式服務(wù)器”。有的臺(tái)式服務(wù)器采用大小與普通立式計(jì)算機(jī)大致相當(dāng)的機(jī)箱,有的采用大容量的機(jī)箱,像個(gè)碩大的柜子。 機(jī)架式服務(wù)器 機(jī)架式服務(wù)器的外形看來不像計(jì)算機(jī),而像交換機(jī),有1U(1U=1.75英寸)、2U、4U等規(guī)格。機(jī)架式服務(wù)器安裝在標(biāo)準(zhǔn)的19英寸機(jī)柜里面。這種結(jié)構(gòu)的多為功能型服務(wù)器。 機(jī)柜式服務(wù)器來自:百科支持內(nèi)嵌文檔:內(nèi)嵌文檔可以避免join的使用,降低應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性,靈活的schema支持,方便快速開發(fā)迭代。 輕松應(yīng)對數(shù)據(jù)峰值壓力: 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB NoSQL兼容MongoDB引擎,基于分片構(gòu)建的集群支持TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求。 IoT 云數(shù)據(jù)庫GaussDB NoSQL兼容Ca來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 企業(yè)上云數(shù)據(jù)庫的優(yōu)勢 時(shí)間:2020-09-01 18:40:53 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 選擇云數(shù)據(jù)庫RDS,您可以快速搭建穩(wěn)定、可靠的數(shù)據(jù)庫服務(wù),對比自建數(shù)據(jù)庫,優(yōu)勢如下: 成本 自購服務(wù)器搭建數(shù)據(jù)庫服務(wù): 需購買數(shù)據(jù)庫服務(wù)器、內(nèi)網(wǎng)交換機(jī),支付硬件后續(xù)消耗費(fèi)用、機(jī)房托管等費(fèi)用;來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的類別有哪些 數(shù)據(jù)庫架構(gòu)的類別有哪些 時(shí)間:2021-07-01 08:58:07 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 隨著業(yè)務(wù)規(guī)模增大,數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)量和承載的業(yè)務(wù)壓力也不斷增加,數(shù)據(jù)庫的架構(gòu)需要隨之變化,為上層應(yīng)用提供穩(wěn)定和高效的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫加密的層次有哪些 數(shù)據(jù)庫加密的層次有哪些 時(shí)間:2021-07-01 15:41:55 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)加密 數(shù)據(jù)加密服務(wù) 數(shù)據(jù)庫加密的不同層次主要分為DBMS內(nèi)核層與DBMS外層加密。 1.DBMS內(nèi)核層 數(shù)據(jù)在物理存取之前完成加/解密工作;來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo)是什么 時(shí)間:2021-06-02 09:39:43 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)的目標(biāo),是為用戶和各種應(yīng)用系統(tǒng)提供一個(gè)信息基礎(chǔ)設(shè)施和高效的運(yùn)行環(huán)境。 高效的運(yùn)行環(huán)境包括: 數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)的存取效率; 數(shù)據(jù)庫存儲(chǔ)空間的利用率; 數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行管理的效率。來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì) 時(shí)間:2021-06-02 14:34:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)中的物理設(shè)計(jì)階段是指,在用戶確認(rèn)的邏輯模型基礎(chǔ)上,以數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)運(yùn)行效率,業(yè)務(wù)操作效率,前端應(yīng)用效率等因素為出發(fā)點(diǎn)對模型進(jìn)行的調(diào)整。面向物理實(shí)施過程的具體細(xì)節(jié)。來自:百科存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲(chǔ):數(shù)據(jù)庫是長期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織:按一定的數(shù)據(jù)模型組織,描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度,較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享:為各種用戶共享使用,而不是某個(gè)用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來自:百科遷移到與您的GaussDB實(shí)例在同一子網(wǎng),使用內(nèi)網(wǎng)連接。 華為高斯數(shù)據(jù)庫連接 第一彈: 數(shù)據(jù)實(shí)例 的連接 GaussDB是華為公司傾力打造的自研企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載能力,同時(shí)支持優(yōu)異的分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫特性。來自:專題成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場景:PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),批量數(shù)據(jù)分析,毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場景:流水審計(jì),設(shè)備歷史能耗分析,軌跡回放,車輛駕駛行為分析,精細(xì)化監(jiān)控等 海量行為 日志分析 的典型場景:學(xué)習(xí)習(xí)慣分析,運(yùn)營日志分析,系統(tǒng)操作日志分析查詢等來自:專題
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