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下的特點： 數(shù)據(jù)遷移：多數(shù)據(jù)源，高效批量、實時數(shù)據(jù)導(dǎo)入。 高性能：PB級數(shù)據(jù)低成本的存儲與萬億級數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析秒級響應(yīng)。 實時：業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流實時整合，及時對經(jīng)營決策進行優(yōu)化與調(diào)整。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在??????????????????????????????來自：百科華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫 適合哪些場合使用 數(shù)據(jù)倉庫適合哪些場合使用 時間：2020-09-24 14:43:28 商業(yè)智能系統(tǒng)，數(shù)據(jù)儀表盤，探索式和交互式數(shù)據(jù)分析，批量數(shù)據(jù)處理等都是數(shù)據(jù)倉庫的強項。 商業(yè)智能系統(tǒng) 商業(yè)智能系統(tǒng)也就是一般所指的BI系統(tǒng)。數(shù)據(jù)倉庫普遍的使用場景就來自：百科
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系統(tǒng)面臨的基本挑戰(zhàn)并未發(fā)生重大變化。本課程包含數(shù)據(jù)倉庫、維度建模、事態(tài)表、建模表、總線矩陣、緩慢變化維等多個數(shù)據(jù)倉庫核心內(nèi)容，適合數(shù)據(jù)倉庫架構(gòu)師、工程師等大數(shù)據(jù)愛好者參與學習。 課程目標 1.了解數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)和維度模型： 對數(shù)據(jù)倉庫和維度模型的基本知識和建設(shè)方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設(shè)計方法來自：百科數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫智能運維（DMS）是一個為數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務(wù)的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡(luò)、OS指標數(shù)據(jù)，集群運行關(guān)鍵性能指標數(shù)據(jù)進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型來自：專題
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華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 數(shù)據(jù)倉庫和Hadoop大數(shù)據(jù)平臺對比 時間：2020-09-24 14:45:50 廣義上來說，Hadoop大數(shù)據(jù)平臺也可以看做是新一代的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，它也具有很多現(xiàn)代數(shù)據(jù)倉庫的特征，也被企業(yè)所廣泛使用。因為MPP架構(gòu)的可來自：百科![]()
相關(guān)的數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語言（DML）和數(shù)據(jù)控制語言（DCL）。數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接：https://support.huaweicloud來自：百科![]()
Processing)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫服務(wù)，主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景，為超大規(guī)模數(shù)據(jù)管理提供高性價比的通用計算平臺，可用于支撐各類數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)、BI(Business Intelligence)系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，統(tǒng)一為上層應(yīng)用的決策分析等提供服務(wù)。 1.GaussDB (DWS)支持INTERSECT運算符來自：百科![]()
華為云計算 云知識 【云小課】EI第29課 大數(shù)據(jù)時代的隱私利器-GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)脫敏 【云小課】EI第29課 大數(shù)據(jù)時代的隱私利器-GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)脫敏 時間：2021-08-24 16:47:17 云小課 背景信息 大數(shù)據(jù)時代的到來，大數(shù)據(jù)、云計算和人來自：百科![]()
SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中。 汽車駕駛的實時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結(jié)果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS PostgreSQL來自：專題![]()
Jar作業(yè)開發(fā)指南 精選文章推薦 更多相關(guān)文章精選推薦，帶您了解更多華為云數(shù)據(jù)湖探索 了解數(shù)據(jù)湖探索 圖解數(shù)據(jù)湖探索 什么是數(shù)據(jù)湖彈性資源池 數(shù)據(jù)湖探索使用約束限制 數(shù)據(jù)湖探索計費說明 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 創(chuàng)建并提交Spark來自：專題![]()
是一種基于華為云基礎(chǔ)架構(gòu)和平臺的在線數(shù)據(jù)處理數(shù)據(jù)庫，提供即開即用、可擴展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。轉(zhuǎn)儲至數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ，可以將日志中的結(jié)構(gòu)化字段轉(zhuǎn)儲到DWS數(shù)據(jù)庫表中，您可以根據(jù)業(yè)務(wù)場景選擇是否使用DWS進行日志轉(zhuǎn)儲。 云日志 服務(wù)基本功能 實時采集日志 云日志服務(wù)提供實時日志采來自：專題![]()
捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)保存至時序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序，再由其他應(yīng)用或服務(wù)從數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游客數(shù)據(jù)等，應(yīng)用于來自：百科![]()
Autopilot、Serverless應(yīng)用托管CAE、云數(shù)據(jù)倉庫DWS、事件網(wǎng)格EventGrid等。華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph一項基于事件驅(qū)動的函數(shù)托管計算服務(wù)，只需編寫業(yè)務(wù)函數(shù)代碼并設(shè)置運行... 近年來，華為云持續(xù)構(gòu)筑全域Serverless云服務(wù)，推出了一系列競爭力領(lǐng)先的Serv來自：百科![]()
華為云計算 云知識 不同系統(tǒng)函數(shù)差異有哪些 不同系統(tǒng)函數(shù)差異有哪些 時間：2021-07-02 00:04:17 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) mysql 1.數(shù)學函數(shù) GaussDB(DWS)僅支持兩數(shù)值的按位與函數(shù)(bitand)，不支持按位來自：百科![]()
華為云計算 云知識 不同數(shù)據(jù)類型差異有哪些 不同數(shù)據(jù)類型差異有哪些 時間：2021-07-01 23:54:22 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 mysql 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for MySQL) 1.整型 GaussDB(DWS)除過常用的數(shù)值類型、字符類型、二進制類型、日期類型、布爾來自：百科![]()
DevOps現(xiàn)狀報告解讀:DevOps：工具技術(shù)如何選 什么是云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB:如何選擇接口 創(chuàng)建核心網(wǎng)KPI時序數(shù)據(jù)生成任務(wù) 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢:Serverless DLI 文件系統(tǒng)類型:SFS來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫集群管理 數(shù)據(jù)庫集群管理 時間：2020-12-11 10:05:49 HCIP-GaussDB-OLAP V1.5系列課程。本課程主要講述如何對GaussDB(DWS)集群維護管理，學習和了解集群的基本維護，如：集群重啟、集群升級等；通過GaussDB來自：百科![]()
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OBS、DIS、DAYU 圖3運營商大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)分析 地理大數(shù)據(jù)具有大數(shù)據(jù)的相關(guān)特征，數(shù)據(jù)體量巨大，例如，全球衛(wèi)星遙感影像數(shù)據(jù)量達到PB級。數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的遙感影像柵格數(shù)據(jù)、矢量數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的空間位置數(shù)據(jù)、三維建模數(shù)據(jù)；在大體量的地理大數(shù)據(jù)中，通過高效的挖掘工具來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)使用教程 華為云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)使用教程 時間：2020-11-24 14:54:18 本視頻主要為您介紹華為云數(shù)據(jù)遷移服務(wù)使用的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 這里以CDM遷移本地MySQL數(shù)據(jù)庫到華為云服務(wù)DWS為例進行介紹。 前提條件： 1.已創(chuàng)建CDM集群并綁定EIP。來自：百科
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