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  • text渲染 內(nèi)容精選 換一換
  • G系列適合于3D動畫渲染,CAD等。 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等。 產(chǎn)品詳情
    來自:專題
    。 工業(yè)級渲染引擎能力,做懂行的數(shù)字孿生 數(shù)字孿生可視化平臺,它不僅提供了高效的實時渲染技術(shù),還通過業(yè)務(wù)邏輯的深度集成,為客戶提供了更加直觀、智能的可視化服務(wù)。平臺的外在表現(xiàn)是高質(zhì)量的渲染效果,而內(nèi)在則是強大的業(yè)務(wù)邏輯和數(shù)據(jù)處理能力。源數(shù)據(jù)的接入和融合,高效的實時渲染和交互能力,為政企客戶提供了強大的數(shù)字孿生服務(wù)。
    來自:百科
  • text渲染 相關(guān)內(nèi)容
  • 低時延,數(shù)據(jù)傳輸效率高,綜合數(shù)據(jù)處理能力強 視頻圖像渲染 提供專業(yè)級視頻圖像渲染能力 視頻渲染-GRID G1實例基于NVIDIA® Tesla® M60 構(gòu)建,采用NVIDIA GRID技術(shù),提供工業(yè)級虛擬圖形工作站 視頻渲染-Pass-Through G3實例基于NVIDIA®
    來自:專題
    G教育解決方案,通過VR直播,云渲染等形式為客戶提供全新體驗的教育服務(wù),真正實現(xiàn)寓教于樂的教學模式。 5G教育解決方案總體架構(gòu) 方案優(yōu)勢 豐富的內(nèi)容庫 可靈活導入多種形式的內(nèi)容庫,便于客戶開展豐富多彩的教學活動。 最簡的架構(gòu) 端云架構(gòu),支持云渲染,云導播,便于用戶部署和運營。 統(tǒng)一的移動應(yīng)用入口
    來自:百科
  • text渲染 更多內(nèi)容
  • 各類視頻都在加快往互動化發(fā)展,超高清、VR依賴邊緣、AI、渲染、5G的實時生產(chǎn)實時分發(fā)網(wǎng)絡(luò)來支撐智能、實時、高質(zhì)量的交互。 業(yè)務(wù)規(guī)模增長、創(chuàng)新增多帶來資源訴求增多,成本壓力隨之增大 端云交互及3D渲染規(guī)模增大,帶寬、渲染算例、AI算力、通用算力成本同比增高,媒體娛樂業(yè)務(wù)對結(jié)構(gòu)化綜合降成本的訴求越來越強烈。
    來自:百科
    。 參數(shù)col為在路徑中顯示的列的名稱,只支持類型為CHAR/VARCHAR/NVARCHAR2/TEXT的列,參數(shù)separator為路徑節(jié)點之間的分割符。 返回值類型:text 示例: openGauss=# select *, sys_connect_by_path(name
    來自:專題
    日志存儲、文件共享、內(nèi)容管理、網(wǎng)站 日志存儲、文件共享、內(nèi)容管理、網(wǎng)站 AI訓練、自動駕駛、EDA仿真、渲染、企業(yè)NAS應(yīng)用、高性能web應(yīng)用 AI訓練、自動駕駛、EDA仿真、渲染、企業(yè)NAS應(yīng)用、高性能web應(yīng)用 大規(guī)模AI訓練、AI大模型、AIGC 大規(guī)模AI訓練、AI大模型、AIGC
    來自:專題
    返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類:純文本區(qū)(text)和表格區(qū)(table),并返回表格結(jié)構(gòu)(row, column)和文本信息。 該接口可以識別表格圖片中的文字內(nèi)容,并將識別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類:純文本區(qū)(text)和表格區(qū)(table),并返回表格結(jié)構(gòu)(row
    來自:專題
    返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類:純文本區(qū)(text)和表格區(qū)(table),并返回表格結(jié)構(gòu)(row, column)和文本信息。 該接口可以識別表格圖片中的文字內(nèi)容,并將識別結(jié)果以JSON格式返回給用戶。返回結(jié)果包含兩類:純文本區(qū)(text)和表格區(qū)(table),并返回表格結(jié)構(gòu)(row
    來自:專題
    時間:2021-06-29 15:44:41 Next.js是一個輕量級的 React 服務(wù)端渲染應(yīng)用框架。Next.js 為您提供生產(chǎn)環(huán)境所需的所有功能以及最佳的開發(fā)體驗:包括靜態(tài)及服務(wù)器端融合渲染、 支持 TypeScript、智能化打包、 路由預取等功能 無需任何配置。 Next.
    來自:百科
    推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型 彈性云服務(wù)器 ,主要提供高內(nèi)存實例,同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器,G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA
    來自:百科
    藥研發(fā)等領(lǐng)域。 能源勘探:野外作業(yè),勘探地質(zhì),對地質(zhì)資料進行處理和解釋以及進行油藏和汽藏的識別要求文件系統(tǒng)內(nèi)存大、高帶寬。 圖片渲染:圖像處理、三維渲染,頻繁處理小文件,要求文件系統(tǒng)數(shù)據(jù)讀寫性能強、容量大、高帶寬。 異構(gòu)計算:這種以不同類型的指令集和體系架構(gòu)的計算單元為組成的系統(tǒng)計算方式要求文件系統(tǒng)高帶寬、低時延。
    來自:專題
    獨家Monbox軟件技術(shù)架構(gòu),讓單服務(wù)器 云手機 密度提升一倍,接入流量降低70%,同時擁有媲美真機的響應(yīng)時延。 華為獨有的AVS3視頻編碼技術(shù),可大幅降低云上渲染帶寬消耗。 創(chuàng)新指令流分離渲染技術(shù),為大屏帶來高清畫質(zhì)。 安全升級 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)存于云端,無須傳到本地,結(jié)合Anti-DDoS流量清洗、態(tài)勢感知等多種安全服務(wù)
    來自:百科
    內(nèi)存實例,同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 彈性云服務(wù)器-圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力。可以完成快速的數(shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器,基于NVIDIA Tesla
    來自:專題
    G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 GPU加速云服務(wù)器(GPU Accelerated Cloud Server, GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 GPU云服務(wù)器 產(chǎn)品詳情
    來自:專題
    交互和表達。數(shù)字人也可以被稱之為虛擬形象、數(shù)字虛擬人、虛擬數(shù)字人等。數(shù)字人的核心技術(shù)主要包括計算機視覺、計算機圖形學、動作捕捉和驅(qū)動、圖像渲染和人工智能等。 數(shù)字人是一種以數(shù)字形式存在于數(shù)字空間中的虛擬人物,它具有擬人或真人的外貌、行為特點,并具備一定的智能和情感,可以進行交互和
    來自:專題
    內(nèi)存實例,同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 彈性云服務(wù)器-圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU加速型彈性云服務(wù)器,基于NVIDIA Tesla
    來自:專題
    推薦使用內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器,主要提供高內(nèi)存實例,同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 圖形渲染 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O并發(fā)能力??梢酝瓿煽焖俚臄?shù)據(jù)處理交換以及大量的GPU計算能力的場景。例如圖形渲染、工程制圖。 推薦使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器,G1型彈性云服務(wù)器基于NVIDIA
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    對內(nèi)存要求高、數(shù)據(jù)量大并且數(shù)據(jù)訪問量大、要求快速的數(shù)據(jù)交換和處理 內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器主要提供高內(nèi)存實例,同時可以配置超高IO的云硬盤和合適的帶寬。 3、圖形渲染 適用場景:圖形渲染、工程制圖 推薦使用:GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器 推薦原因: 對圖像視頻質(zhì)量要求高、大內(nèi)存,大量數(shù)據(jù)處理,I/O 并發(fā)能力???
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    GACS)能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應(yīng)對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 應(yīng)用場景 人工智能 GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢,P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化,可在短時間
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    島;面臨各類系統(tǒng)集成,無預集成方案,效率低下; 二三維數(shù)據(jù)利用不足,可視化渲染要求高 二三維平臺缺少統(tǒng)一,數(shù)據(jù)利用和共享不充分,GIS、BIM、三維模型等數(shù)據(jù)潛在價值沒有激活;現(xiàn)有的業(yè)務(wù)精細度、還原度、渲染特效以及數(shù)圖聯(lián)動的效果無法滿足政府、大企業(yè)、園區(qū)等客戶要求; 物聯(lián)終端智能化發(fā)展,傳統(tǒng)APP模式難以為繼
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