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第2章 什么是語言模型 第3章 什么是神經(jīng)語言模型 第4章 主流預(yù)訓(xùn)練語言模型介紹 第5章 華為在預(yù)訓(xùn)練語言模型領(lǐng)域的工作 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，來自：百科華為云計算 云知識 CNCF的項目成熟度模型 CNCF的項目成熟度模型 時間：2021-06-30 18:22:10 CNCF的項目成熟度模型如下圖所示： 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????????????????????????來自：百科
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行作為一個記錄，列模型數(shù)據(jù)庫以一列為一個記錄。（這種模型，數(shù)據(jù)即索引，IO很快，主要是一些分布式數(shù)據(jù)庫） 鍵值對模型：存儲的數(shù)據(jù)是一個個“鍵值對” 文檔類模型：以一個個文檔來存儲數(shù)據(jù)，有點類似“鍵值對”。 常見非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫： 列模型：Hbase 鍵值對模型：redis,MemcacheDB來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OSI 參考模型的層次是什么？ OSI 參考模型的層次是什么？ 時間：2020-08-10 10:53:21 有 7 個 OSI 層：物理層、數(shù)據(jù)鏈路層、網(wǎng)絡(luò)層、傳輸層、會話層、表示層和應(yīng)用層。 1、物理層：主要功能是利用物理傳輸介質(zhì)為數(shù)據(jù)鏈路層提供物理連接，來自：百科![]()
備上電聯(lián)網(wǎng)、權(quán)限配置到業(yè)務(wù)調(diào)試，時間縮短到3周。 標(biāo)準(zhǔn)物模型，并不是華為一家可以定義出的，需要華為多方合作共同定義標(biāo)準(zhǔn)物模型，華為目前已經(jīng)實現(xiàn)了2.8億+的設(shè)備接入，有3000+合作伙伴，有1000+標(biāo)準(zhǔn)物模型。 華為在IoT行業(yè)目前的成果有AI智能物聯(lián)模型特設(shè)組使AIoT聯(lián)盟攜來自：百科![]()
華為云計算 云知識 從實際業(yè)務(wù)出發(fā)，OA上云我更推薦華為云 從實際業(yè)務(wù)出發(fā)，OA上云我更推薦華為云 時間：2023-11-06 10:35:27 當(dāng)今國內(nèi)的OA行業(yè)正在快速發(fā)展，隨著企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的推進，組織業(yè)務(wù)管理環(huán)節(jié)趨于集成化，同時協(xié)同辦公的需求也越來越高，傳統(tǒng)辦公系統(tǒng)難以滿來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云CDN覆蓋主流業(yè)務(wù)場景加速，“火速”留住用戶 華為云CDN覆蓋主流業(yè)務(wù)場景加速，“火速”留住用戶 時間：2023-10-10 16:04:42 【CDN特惠活動】 【CDN免費】 隨著網(wǎng)絡(luò)全球化發(fā)展，人們在日常生活中對網(wǎng)速的要求也越來越高，進而衍生了網(wǎng)絡(luò)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時間：2024-12-26 17:56:36 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運維管理 函數(shù)工作流 華為云首席產(chǎn)品官方國偉介紹，在AI時代背景下，軟件開發(fā)的方式來自：百科![]()
華為云計算 云知識 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會上發(fā)布了基于Serverless技來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為云Astro工作流，輕松構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用中心 華為云Astro工作流，輕松構(gòu)建業(yè)務(wù)應(yīng)用中心 時間：2024-03-30 10:48:30 工作流 最新文章 7項滿分！華為函數(shù)計算技術(shù)能力領(lǐng)先業(yè)界水平 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作流：打破 AIGC來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 Mod來自：百科![]()
華為云計算 云知識 邏輯模型中的重要基本概念 邏輯模型中的重要基本概念 時間：2021-06-02 13:57:13 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫設(shè)計的邏輯模型設(shè)計階段，有以下這些重要的基本概念： 1. 實體就是描述業(yè)務(wù)的元數(shù)據(jù)。 2. 主鍵是識別實體每一個實例唯一性的標(biāo)識。 3. 只有存在外來自：百科![]()
華為云計算 云知識 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 模型訓(xùn)練與平臺部署（Mindspore-TF） 時間：2020-12-08 16:37:45 本課程主要介紹如何讓TensorFlow腳本運行在昇騰910處理器上，并進行精度、性能等方面的調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者來自：百科![]()
華為云計算 云知識 億級日活業(yè)務(wù)穩(wěn)如磐石，華為云CodeArts PerfTest發(fā)布 億級日活業(yè)務(wù)穩(wěn)如磐石，華為云CodeArts PerfTest發(fā)布 時間：2023-05-12 15:42:55 性能測試 CodeArts PerfTest服務(wù)入口>> 計算機軟件作為人類邏來自：百科![]()
CAP4 業(yè)務(wù)定制平臺開啟了設(shè)計器和運行器分離機制，基于 V5 平臺的新一代A6+內(nèi)置了 CAP4 運行器，可以運行基于 CAP4 業(yè)務(wù)設(shè)計器制作出來的業(yè)務(wù)包，從而使得購買了 A6+的中小組織可以安裝業(yè)務(wù)應(yīng)用，而無需購買業(yè)務(wù)定制平臺，基于 CAP4 制作的各類業(yè)務(wù)應(yīng)用（業(yè)務(wù)包），如來自：云商店![]()
華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓(xùn)練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進行調(diào)優(yōu)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學(xué)員學(xué)會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預(yù)訓(xùn)練模型。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中，與昇騰AI處理器進行融合后，才可以進行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科![]()
優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟： 1、解析 在解析過程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡(luò)模型解析，提煉來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓(xùn)練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓(xùn)練的基本流程，并利用ModelArts訓(xùn)練管理服務(wù)完成一次訓(xùn)練任務(wù)。來自：百科
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