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  • m10處理器 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 昇騰AI處理器及軟件?;A(chǔ) 昇騰AI處理器及軟件?;A(chǔ) 時(shí)間:2020-12-15 14:20:28 本課程主要介紹昇騰AI處理器及其配套軟件的基礎(chǔ)知識(shí),以及如何搭建基于昇騰AI處理器的開發(fā)&運(yùn)行環(huán)境的相關(guān)知識(shí)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過理論
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時(shí)間:2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面,體驗(yàn)端到端的算子開發(fā)流程,包括算子工程創(chuàng)建,算子代碼實(shí)現(xiàn)、測(cè)試代碼實(shí)現(xiàn)以及測(cè)試。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)通過指導(dǎo)
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  • 華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 時(shí)間:2020-12-01 15:09:18 本實(shí)驗(yàn)通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計(jì)算加速庫。
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    規(guī)格名稱 計(jì)算 磁盤類型 網(wǎng)絡(luò)   通用計(jì)算型S7 CPU/內(nèi)存配比:1:1/1:2/1:4 vCPU數(shù)量范圍:1-8 處理器:第三代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器 基頻/睿頻:3.0GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 實(shí)例網(wǎng)絡(luò)性能與計(jì)算規(guī)格對(duì)應(yīng),規(guī)格越高網(wǎng)絡(luò)性能越強(qiáng)
    來自:專題
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  • 規(guī)格名稱 計(jì)算 磁盤類型 網(wǎng)絡(luò)   通用計(jì)算型S7 CPU/內(nèi)存配比:1:1/1:2/1:4 vCPU數(shù)量范圍:1-8 處理器:第三代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器 基頻/睿頻:3.0GHz/3.5GHz 超高IO 通用型SSD 高IO 支持IPv6 實(shí)例網(wǎng)絡(luò)性能與計(jì)算規(guī)格對(duì)應(yīng),規(guī)格越高網(wǎng)絡(luò)性能越強(qiáng)
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    流程編排器負(fù)責(zé)完成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在昇騰AI處理器上的落地與實(shí)現(xiàn),統(tǒng)籌了整個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生效的過程。 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊在輸入之前進(jìn)行一次數(shù)據(jù)處理和修飾,來滿足計(jì)算的格式需求。 張量加速引擎作為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子兵工廠,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型源源不斷提供功能強(qiáng)大的計(jì)算算子。 框架管理器將原始神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型轉(zhuǎn)換成昇騰AI處理器支持的形態(tài)
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    路和關(guān)鍵舉措。 內(nèi)容大綱: 1、處理器架構(gòu)漫談(處理器架構(gòu)簡(jiǎn)介、x86處理器、鯤鵬處理器、數(shù)據(jù)流處理器); 2、鯤鵬開發(fā)套件Web版及IDE插件版操作體驗(yàn)應(yīng)用遷移; 3、性能調(diào)優(yōu)工具部署&使用實(shí)戰(zhàn)。 聽眾收益: 1、了解基于ARMv8架構(gòu)的處理器/鯤鵬920的體系結(jié)構(gòu); 2、了解Kunpeng
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    覺、機(jī)器學(xué)習(xí)等)硬件加速的微處理器或計(jì)算系統(tǒng)。典型的應(yīng)用包括機(jī)器人學(xué)、物聯(lián)網(wǎng)等數(shù)據(jù)密集型應(yīng)用或傳感器驅(qū)動(dòng)的任務(wù)。” 本系列課程中,NPU可以特指為昇騰AI處理器。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證,盡在華為云學(xué)院 華為云微認(rèn)證:基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 針對(duì)網(wǎng)絡(luò)模型遷移時(shí)
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    子實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)通過GPU或者其它類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片做過訓(xùn)練。如果將這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型繼續(xù)運(yùn)行在昇騰AI處理器上時(shí),希望盡量在不改變?cè)即a的前提下,在昇騰AI處理器上能發(fā)揮最大性能。因此TBE提供了一套完整的TBE算子加速庫,庫中的算子功能與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的常見標(biāo)準(zhǔn)算子保持了一
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    使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 微認(rèn)證 03 包括初級(jí)、中級(jí)認(rèn)證
    來自:專題
    使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 使用MindSpore進(jìn)行可視化調(diào)試調(diào)優(yōu) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測(cè)應(yīng)用(ACL) 微認(rèn)證 03 包括初級(jí)、中級(jí)認(rèn)證
    來自:專題
    Development Kit)快速報(bào)文處理機(jī)制,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能,滿足不同場(chǎng)景需求。 C6s型云服務(wù)器搭載第二代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器處理器,兼具高性能、高穩(wěn)定性、低時(shí)延、高性價(jià)比的特點(diǎn),適用于互聯(lián)網(wǎng)、游戲、渲染等場(chǎng)景,特別是對(duì)計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性有較高要求的場(chǎng)景。 C6網(wǎng)絡(luò)增
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    框架管理器協(xié)同TBE為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成可執(zhí)行的離線模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行之前,框架管理器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型,并拉通了流程編排器和運(yùn)行管理器使得離線模型和昇騰AI處理器進(jìn)行深度融合。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行時(shí),框架管理器聯(lián)合了流程編排器、運(yùn)行管理器、任務(wù)調(diào)度器以及底層
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    工作組級(jí)服務(wù)器 工作組級(jí)服務(wù)器一般支持1至2個(gè)PⅢ處理器或單顆P4(奔騰4)處理器,可支持大容量的ECC(一種內(nèi)存技術(shù),多用于服務(wù)器上)內(nèi)存,功能全面。 部門級(jí)服務(wù)器 部門級(jí)服務(wù)器通??梢灾С?至4個(gè)PⅢXeon(至強(qiáng))處理器,具有較高的可靠性、可用性、可擴(kuò)展性和可管理性。 企業(yè)級(jí)服務(wù)器
    來自:百科
    紹 時(shí)間:2020-03-31 16:52:47 云服務(wù)器 H3型 彈性云服務(wù)器 搭載高性能的英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器,每一個(gè)vCPU都對(duì)應(yīng)一個(gè)英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器核心的超線程,計(jì)算性能穩(wěn)定,主要適用于高性能計(jì)算業(yè)務(wù)場(chǎng)景,同時(shí)搭載全新網(wǎng)絡(luò)加速引擎,以及DPDK(Data Plane
    來自:百科
    nsorFlow框架下已經(jīng)生成的模型文件和權(quán)重文件轉(zhuǎn)換成離線模型文件,并可以在昇騰AI處理器上獨(dú)立執(zhí)行。離線模型執(zhí)行器負(fù)責(zé)加載和卸載離線模型,并將加載成功的模型文件轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行在昇騰AI處理器上的指令序列,完成執(zhí)行前的程序編譯工作。這些離線模型的加載和執(zhí)行都需要流程編排器進(jìn)行統(tǒng)籌
    來自:百科
    Development Kit)快速報(bào)文處理機(jī)制,提供更高的網(wǎng)絡(luò)性能,滿足不同場(chǎng)景需求。 C6s型云服務(wù)器搭載第二代英特爾®至強(qiáng)®可擴(kuò)展處理器處理器,兼具高性能、高穩(wěn)定性、低時(shí)延、高性價(jià)比的特點(diǎn),適用于互聯(lián)網(wǎng)、游戲、渲染等場(chǎng)景,特別是對(duì)計(jì)算及網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性有較高要求的場(chǎng)景。 C6網(wǎng)絡(luò)增
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    鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)型 KC1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供強(qiáng)勁鯤鵬算力和高性能網(wǎng)絡(luò),更好滿足政府、互聯(lián)網(wǎng)等各類企業(yè)對(duì)云上業(yè)務(wù)高性價(jià)比、安全可靠等訴求。 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供最大480GB基于D
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    15:35:17 本課程介紹了華為AI全棧全場(chǎng)景、Ascend系列處理器、及Atlas系列硬件相關(guān)知識(shí)。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1.認(rèn)識(shí)華為AI全棧全場(chǎng)景、Ascend系列處理器、及Atlas系列硬件 課程大綱 第1章 昇騰AI解決方案介紹
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    介紹計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)送以及鯤鵬的生態(tài)體系,鯤鵬生態(tài)的核心-鯤鵬處理器,鯤鵬生態(tài)體系中服務(wù)器,操作系統(tǒng),以及云服務(wù)方面分別具備哪些布局。 課程簡(jiǎn)介 介紹計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢(shì),鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)發(fā)展發(fā)送以及鯤鵬的生態(tài)體系,鯤鵬生態(tài)的核心-鯤鵬處理器,鯤鵬生態(tài)體系中服務(wù)器,操作系統(tǒng),以及云服務(wù)方面分別具備哪些布局。
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    規(guī)格名稱 計(jì)算 網(wǎng)絡(luò) 通用計(jì)算型S7 · CPU/內(nèi)存配比:1:1/1:2/1:4 · vCPU數(shù)量范圍:1-8 · 處理器:第三代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器 · 基頻/睿頻:3.0GHz/3.5GHz · 支持IPv6 · 實(shí)例網(wǎng)絡(luò)性能與計(jì)算規(guī)格對(duì)應(yīng),規(guī)格越高網(wǎng)絡(luò)性能越強(qiáng) ·
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