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- KV存儲(chǔ)系統(tǒng) 內(nèi)容精選 換一換
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che Hive的計(jì)算框架提供了數(shù)據(jù)抽象層，使上層的計(jì)算應(yīng)用可以通過統(tǒng)一的客戶端API和全局命名空間訪問包括HDFS和 OBS 在內(nèi)的持久化存儲(chǔ)系統(tǒng)，從而實(shí)現(xiàn)了對(duì)計(jì)算和存儲(chǔ)的分離。 圖1 Alluxio架構(gòu) 優(yōu)勢(shì)： 提供內(nèi)存級(jí)I/O吞吐率，同時(shí)降低具有彈性擴(kuò)張?zhí)匦缘臄?shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用的成本開銷來自：百科BS，由此獲得更快的訪問速度和實(shí)惠的服務(wù)價(jià)格。 立即購(gòu)買 管理控制臺(tái) 基因測(cè)序 場(chǎng)景描述 OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，結(jié)合 華為云計(jì)算 服務(wù)可快速搭建高擴(kuò)展性、低成本、高可用的基因測(cè)序平臺(tái)。 客戶數(shù)據(jù)中心測(cè)序儀上的數(shù)據(jù)通過云專線自動(dòng)快速上傳到華為云，通過由來自：專題
- KV存儲(chǔ)系統(tǒng) 相關(guān)內(nèi)容
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HBase是一個(gè)開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。 HBase以表的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。表中的數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)Region，并由Master分配給對(duì)應(yīng)的RegionServer進(jìn)行管理。 每個(gè)來自：百科HBase是一個(gè)開源的、面向列（Column-Oriented）、適合存儲(chǔ)海量非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)或半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的、具備高可靠性、高性能、可靈活擴(kuò)展伸縮的、支持實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)讀寫的分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)。 HBase以表的形式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。表中的數(shù)據(jù)劃分為多個(gè)Region，并由Master分配給對(duì)應(yīng)的RegionServer進(jìn)行管理。 每個(gè)來自：百科
- KV存儲(chǔ)系統(tǒng) 更多內(nèi)容
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gateway）又叫云存儲(chǔ)設(shè)備或云存儲(chǔ)控制器，是位于客戶住處基于硬件或軟件的設(shè)備，它作為本地應(yīng)用和遠(yuǎn)程云存儲(chǔ)間的橋梁提供服務(wù)。 由于公共云技術(shù)和原有應(yīng)用間的不兼容，在云存儲(chǔ)系統(tǒng)和企業(yè)應(yīng)用之間架起橋梁的需求上升。大部分公共云提供商依賴于互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議（IP），通常是HTTP上的RESTAPI而不是傳統(tǒng)的存儲(chǔ)區(qū)域網(wǎng)絡(luò)（來自：百科![]()
基于寬表Cassandra的GeminiDB Cassandra 接口，解決了Java的GC抖動(dòng)的嚴(yán)重問題，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致 4.基于KV接口的GeminiDB Redis 接口, 當(dāng)前100%兼容Redis，未來可以兼容更多的KV協(xié)議，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致，超大容量10TB+，解決了開源主備脫節(jié)等問題 此外，還有一些重要的組件，如：數(shù)據(jù)遷移——DRS來自：專題![]()
如何搭建在線 視頻點(diǎn)播 平臺(tái) OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，結(jié)合 媒體處理 MPC、 內(nèi)容審核 Moderation和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò) CDN 可快速搭建極速、安全、高可用的視頻在線點(diǎn)播平臺(tái)。 OBS提供高并發(fā)、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，結(jié)合媒體處理MPC、內(nèi)容審核Moderation來自：專題![]()
（1）快照狀態(tài)：可用或回滾數(shù)據(jù)失敗 -> 回滾數(shù)據(jù) -> 回滾成功后變?yōu)榭捎没蚧貪L失敗后變?yōu)榛貪L數(shù)據(jù)失敗 2、快照原理 快照和備份不同，備份是將數(shù)據(jù)在不同于云硬盤的存儲(chǔ)系統(tǒng)中另存一份，而快照是建立一種快照與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 以通過云硬盤v1在不同時(shí)刻創(chuàng)建快照s1和s2為例： （1）首先創(chuàng)建一個(gè)全新的云硬盤v1，沒有任何數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
（1）快照狀態(tài)：可用或回滾數(shù)據(jù)失敗 -> 回滾數(shù)據(jù) -> 回滾成功后變?yōu)榭捎没蚧貪L失敗后變?yōu)榛貪L數(shù)據(jù)失敗 2、快照原理 快照和備份不同，備份是將數(shù)據(jù)在不同于云硬盤的存儲(chǔ)系統(tǒng)中另存一份，而快照是建立一種快照與數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)關(guān)系。 以通過云硬盤v1在不同時(shí)刻創(chuàng)建快照s1和s2為例： （1）首先創(chuàng)建一個(gè)全新的云硬盤v1，沒有任何數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS 的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題來自：專題![]()
B(for Cassandra)，解決了Java的GC抖動(dòng)的嚴(yán)重問題，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致 4、基于KV接口的 GaussDB (for Redis), 當(dāng)前100%兼容Redis，未來可以兼容更多的KV協(xié)議，數(shù)據(jù)強(qiáng)一致，超大容量10TB+，解決了開源主備脫節(jié)等問題 此外，還有一些重要的組件，如：數(shù)據(jù)遷移——DRS來自：專題![]()
云硬盤的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題來自：專題![]()
景，如大數(shù)據(jù)、分布式緩存等。 高性能計(jì)算型：主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上。它需要更多處理器核數(shù)、大量的內(nèi)存和高吞吐量的存儲(chǔ)系統(tǒng)。該規(guī)格使用V5 CPU服務(wù)器，并結(jié)合IB網(wǎng)卡，應(yīng)用于裸金屬服務(wù)器快速發(fā)放場(chǎng)景。 GPU加速型：GPU加速型裸金屬服務(wù)器能夠提供優(yōu)秀的浮來自：百科![]()
assandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場(chǎng)景。 （5）高性能計(jì)算型 基因工程、游戲動(dòng)畫、生物制藥的計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 （6）GPU加速型 GPU加速型云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GA CS ）能夠提供強(qiáng)大的浮點(diǎn)計(jì)來自：百科![]()
15xlarge.8 60 480 30/20 400 16 8 KVM 使用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。內(nèi)存存儲(chǔ)系統(tǒng)，如memcache等。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來自：百科![]()
8個(gè)vCPU和384GiB內(nèi)存。 彈性云服務(wù)器 -高性能計(jì)算 高計(jì)算能力、高吞吐量的場(chǎng)景。例如科學(xué)計(jì)算、基因工程、游戲動(dòng)畫、生物制藥計(jì)算和存儲(chǔ)系統(tǒng)。 推薦使用高性能計(jì)算型彈性云服務(wù)器，主要使用在受計(jì)算限制的高性能處理器的應(yīng)用程序上，適合要求提供海量并行計(jì)算資源、高性能的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)來自：專題![]()
功能上包括對(duì)各種內(nèi)容格式的支持、對(duì)部分緩存的支持，在性能上包括支持的容量、多文件 吞吐率、可靠性、穩(wěn)定性。 其中，多種內(nèi)容格式的支持要求存儲(chǔ)系統(tǒng)根據(jù)不同文件格式的讀寫特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化 ，以提高文件內(nèi)容讀寫的效率，特別是對(duì)流媒體文件的讀寫。 部分緩存能力指流媒體內(nèi)容可以以不完整的方式存來自：百科![]()
BCManager eReplication是一款華為技術(shù)有限公司開發(fā)的容災(zāi)業(yè)務(wù)管理軟件套件，eReplication通過良好的應(yīng)用感知能力，利用底層存儲(chǔ)系統(tǒng)所提供的增值特性，在應(yīng)用服務(wù)器側(cè)針對(duì)各類常見應(yīng)用系統(tǒng)提供關(guān)鍵數(shù)據(jù)保護(hù)及容災(zāi)恢復(fù)解決方案。 OceanStor BCManager eRe來自：專題![]()
在功能上包括對(duì)各種內(nèi)容格式的支持、對(duì)部分緩存的支持，在性能上包括支持的容量、多文件吞吐率、可靠性、穩(wěn)定性。 其中，多種內(nèi)容格式的支持要求存儲(chǔ)系統(tǒng)根據(jù)不同文件格式的讀寫特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，以提高文件內(nèi)容讀寫的效率，特別是對(duì)流媒體文件的讀寫。 部分緩存能力指流媒體內(nèi)容可以以不完整的方式存儲(chǔ)來自：百科![]()
對(duì)象存儲(chǔ)OBS的線視頻點(diǎn)播 彈性文件的文件共享 云備份的數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 對(duì)象存儲(chǔ)OBS的大數(shù)據(jù)分析 大數(shù)據(jù)分析 提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)系統(tǒng)，與華為云的大數(shù)據(jù)服務(wù)組合使用，能夠大幅降低成本，并根據(jù)需求調(diào)整規(guī)模和提高創(chuàng)新速度幫助企業(yè)簡(jiǎn)單便捷的管理大數(shù)據(jù) 優(yōu)勢(shì) 高性能 處理突發(fā)的高峰流量，無需擔(dān)心擴(kuò)容不及時(shí)帶來問題來自：專題![]()
在線分布式緩存能力，滿足用戶高并發(fā)及數(shù)據(jù)快速訪問的業(yè)務(wù)訴求。 DCS Redis Redis是一種支持Key-Value等多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的存儲(chǔ)系統(tǒng)?？捎糜诰彺?、事件發(fā)布或訂閱、高速隊(duì)列等典型應(yīng)用場(chǎng)景。Redis使用ANSI C語(yǔ)言編寫，提供字符串（String）、哈希（Hash）、來自：百科
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