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  • 的強大助力。 AR有四大核心能力: ①環(huán)境理解:基于幾何理解和語義理解等AI技 術(shù),對物理世界進行感知和認知。 ②數(shù)據(jù)可視:將虛擬坐標與現(xiàn)實世界坐標對齊,把業(yè)務相關(guān)的3D模型、視頻、 圖文信息、表單等內(nèi)容信息實時、 準確地疊加在真實物體之上。 ③遠程協(xié)作:與AR眼鏡等終端結(jié)合,全面采
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    選中百度地圖插件后按住左鍵不放,然后把百度地圖插件拖拽到您需要的位置。 3、點擊設置,在默認地址欄中鍵入一個地址,并修改標注描述和標記信息描述然后保存。 錄入默認地址需要具體到門牌號 如xx 省xx市xx區(qū)xx路xx號 4、在編輯界面 ,右上角保存。 百度地圖 坐標獲取地圖 http://api.map.baidu
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  • js點擊坐標 相關(guān)內(nèi)容
  • 使用FunctionGraph函數(shù)對IoTDA中的設備坐標數(shù)據(jù)進行轉(zhuǎn)換 本章節(jié)介紹如何使用函數(shù)結(jié)合IoTDA服務,將物聯(lián)網(wǎng)設備上報以及設備狀態(tài)變動的相關(guān)數(shù)據(jù),流轉(zhuǎn)至FunctionGraph觸發(fā)函數(shù)運行并進行坐標轉(zhuǎn)換(將WGS84坐標轉(zhuǎn)為GCJ02坐標) 了解詳情 使用FunctionGraph函數(shù)對 LTS 中的日志進行實時過濾
    來自:專題
    準備工作 使用前,請確保您已經(jīng)安裝node.js(或io.js)和npm,如果您尚未安裝,請點擊此處加速下載安裝。 使用說明 NPM的配置文件為用戶根目錄下的:~/.npmrc(Windows路徑為:C:Users.npmrc),您可以點擊此處直接下載配置文件,或者運行如下命令設置:
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  • 使用華為云鯤鵬 彈性云服務器 部署Node.js 使用華為云鯤鵬彈性云服務器部署Node.js 時間:2020-12-02 11:06:13 本實驗指導用戶基于華為云鯤鵬彈性云服務器,在CentOS系統(tǒng)上安裝、部署、測試Node.js項目。 實驗目標與基本要求 Node.js是一個基于Chrome
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    數(shù)據(jù)可視3.遠程協(xié)作4.數(shù)據(jù)智能。 1.環(huán)境理解:基于幾何理解和語義理解等AI技術(shù),對物理世界進行感知和認知。 2.數(shù)據(jù)可視:將虛擬坐標與現(xiàn)實世界坐標對齊,把業(yè)務相關(guān)的3D模型、視頻、 圖文信息、表單等內(nèi)容信息實時、準確地疊加在真實物體之上。 3.遠程協(xié)作:與AR眼鏡等終端結(jié)合,全
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    區(qū)(table),并返回表格結(jié)構(gòu)(row, column)和文本信息。 通用文字識別 識別圖片上的文字信息,以JSON格式返回識別的文字和坐標。支持掃描文件、電子文檔、書籍、票據(jù)和表單等多種場景的文字識別。 支持中英文以及部分繁體字。 網(wǎng)絡圖片識別 識別網(wǎng)絡圖片中的文字內(nèi)容,并以
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    漏洞趨勢:呈現(xiàn)近7天內(nèi)已接入服務在基線檢查中的漏洞分布趨勢。 威脅態(tài)勢 展示近7天內(nèi)每日受到威脅的資產(chǎn)的數(shù)量和日志訪問量,威脅態(tài)勢的橫坐標表示時間,左側(cè)縱坐標表示受威脅資產(chǎn)的數(shù)量,右側(cè)縱坐標表示受威脅訪問的日志量。將鼠標箭頭置于某個日期上,可以看到該日受威脅的資產(chǎn)總數(shù)和日志量大小。 待辦工單 展示當前工作空間內(nèi)的待辦事項。
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    Integer 縮放級別,取值范圍[0~20]。 x 是 Integer 縮放網(wǎng)格上的 X 坐標。 值必須在 [0, 2的z次方-1] 范圍內(nèi)。 y 是 Integer 縮放網(wǎng)格上的 Y 坐標。 值必須在 [0, 2的z次方-1] 范圍內(nèi)。 請求參數(shù) 表2 請求Header參數(shù) 參數(shù)
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    NPM鏡像下載 移動端下載鏡像請點擊展開詳情 NPM鏡像 NPM官方包開源組件,使用前請確保您已經(jīng)安裝node.js(或 io.js)和npm。 npm的配置文件為用戶根目錄下的: ~/.npmrc(Windows路徑為:C:\Users\\.npmrc) 您可以點擊此處直接下載配置文件,或者運行如下命令設置:
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    美圖應用:上傳照片進行主體檢測,實現(xiàn)背景虛化、圖像裁剪等圖像處理。 家居設計圖像處理:檢測家居圖像多主體坐標信息,對海量設計圖分類和打標。 電商詳情頁優(yōu)化:檢測圖像中商品主體的坐標信息,調(diào)整商品主體位置優(yōu)化布局實現(xiàn)智能設計。 輔助智能識圖:裁剪突出圖像中的主體區(qū)域,提高 圖像識別 準確率。
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