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- 句子 cin 內(nèi)容精選 換一換
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False 座席說(shuō)的句子標(biāo)識(shí)集合 1.2.1.2 customer array[string] False 客戶說(shuō)的句子標(biāo)識(shí)集合 1.2.2 after object False 靜默之后的例外設(shè)定 1.2.2.1 staff array[string] False 座席說(shuō)的句子標(biāo)識(shí)集合 響應(yīng)說(shuō)明來(lái)自：幫助中心
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False 座席說(shuō)的句子標(biāo)識(shí)集合 1.2.1.2 customer array[string] False 客戶說(shuō)的句子標(biāo)識(shí)集合 1.2.2 after object False 靜默之后的例外設(shè)定 1.2.2.1 staff array[string] False 座席說(shuō)的句子標(biāo)識(shí)集合 響應(yīng)說(shuō)明來(lái)自：幫助中心1688556737000, "instance_id": "df29b535eec64ee1b286bd2c62871a9cin03", "databases": [{ "database":來(lái)自：幫助中心
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array[object] False 對(duì)話邏輯中使用到的句子分組 1.1.1 sg_id string False 句子分組標(biāo)識(shí) 1.2 min string False 對(duì)話邏輯匹配個(gè)數(shù) 1.3 expression string False 句子分組之間的邏輯關(guān)系，例如if 7cb411d來(lái)自：幫助中心![]()
["給定一個(gè)英文句子，翻譯成中文。\nI love to learn new things every day."], "target": "我每天喜歡學(xué)習(xí)新事物。"} 數(shù)據(jù)處理后： [unused9]系統(tǒng)：[unused10][unused9]用戶：給定一個(gè)英文句子，翻譯成中文。\nI來(lái)自：幫助中心![]()
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為0點(diǎn)，單位為ms。 event取值范圍及其說(shuō)明 表2 event取值范圍 事件 說(shuō)明 VOICE_START 檢測(cè)到句子開(kāi)始。 VOICE_END 檢測(cè)到句子結(jié)束。 EXCEEDED_SILENCE 靜音超長(zhǎng)，也即沒(méi)有檢測(cè)到聲音。 在流式一句話模式下： 不會(huì)返回VOICE_ST來(lái)自：幫助中心![]()
ema，從句子t中抽取給定schema中的關(guān)系三元組，其中subject和object是句子t中出現(xiàn)的，predicate是schema給出的。 模型概況： 1）對(duì)于schema中的每一類(lèi)關(guān)系三元組，根據(jù)模板生成兩個(gè)問(wèn)題：句子當(dāng)中有沒(méi)有提到subject類(lèi)型的實(shí)體？句子當(dāng)中提到的來(lái)自：其他![]()
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[3]。在ONE策略中，我們用一個(gè)線性層對(duì)每個(gè)句子的編碼信息hi進(jìn)行打分，取出得分最高的句子代表篇章的信息。在ATTENTION策略中，我們用一個(gè)注意力機(jī)制來(lái)獲得每個(gè)句子的權(quán)重，最后利用加權(quán)后的句子信息作為篇章的信息。在MAX策略中，我們直接對(duì)所有句子的編碼信息進(jìn)行最大池化操作，以池化后的來(lái)自：其他![]()
參數(shù)類(lèi)型 是否必選 說(shuō)明 1.1 sentence_groups array[string] False 句子分組標(biāo)識(shí) 1.2 expression string True 不同句子分組質(zhì)檢的邏輯關(guān)系表達(dá)式，例如must a9d7d3ce37ec4bf0a3ef027cfbe96275來(lái)自：幫助中心![]()
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41f700d4a32f1bc00f5c80dd4c/instances/5b409baece064984a1b3eef6addae50cin01/create-dns { "dns_type": "private" } 響應(yīng)消息 正常響應(yīng)要素說(shuō)明 表3 要素說(shuō)明 名稱來(lái)自：幫助中心
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