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- 兼容s3協(xié)議 內(nèi)容精選 換一換
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來自：專題務(wù)器一起使用，通過內(nèi)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫，有效地降低應(yīng)用響應(yīng)時間、節(jié)省公網(wǎng)流量。 高度兼容 目前， 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB兼容Cassandra協(xié)議、MongoDB協(xié)議、InfluxDB協(xié)議、Redis協(xié)議。 易擴展 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB作為基于計算存儲分離的分布式數(shù)據(jù)庫服務(wù)，可達到分鐘級計算節(jié)點擴展，秒級存儲擴容。來自：專題
- 兼容s3協(xié)議 相關(guān)內(nèi)容
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4GB X86計算 華北-烏蘭察布 通用計算型 S6 4核 8GB X86計算 華北-烏蘭察布 通用計算型 S3 1核 1GB X86計算 華東-上海一 通用計算型 S3 1核 2GB X86計算 華東-上海一 通用計算型 S6 1核 1GB X86計算 華東-上海一 通用計算型來自：專題4GB X86計算 華北-烏蘭察布 通用計算型 S6 4核 8GB X86計算 華北-烏蘭察布 通用計算型 S3 1核 1GB X86計算 華東-上海一 通用計算型 S3 1核 2GB X86計算 華東-上海一 通用計算型 S6 1核 1GB X86計算 華東-上海一 通用計算型來自：專題
- 兼容s3協(xié)議 更多內(nèi)容
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用，通過內(nèi)網(wǎng)連接數(shù)據(jù)庫，有效地降低應(yīng)用響應(yīng)時間、節(jié)省公網(wǎng)流量。 高度兼容 目前，云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB兼容Cassandra協(xié)議、MongoDB協(xié)議、InfluxDB協(xié)議、Redis協(xié)議、DynamoDB協(xié)議。 易擴展 云數(shù)據(jù)庫 GeminiDB作為基于計算存儲分離的分布式數(shù)來自：專題![]()
具有高并發(fā)讀寫、海量數(shù)據(jù)存儲擴容的互聯(lián)網(wǎng)、IoT場景 兼容Cassandra接口 支持寬列數(shù)據(jù)模型?；谟嬎愦鎯Ψ蛛x的分布式架構(gòu)，使其擁有超強寫入性能，適用于IoT、實時推薦、金融反欺詐檢測等場景 兼容Redis接口 全面兼容Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為云上計算存儲分離的Redis數(shù)據(jù)來自：百科![]()
高安全、可彈性伸縮的基礎(chǔ)上，提供了一鍵部署、備份恢復(fù)、監(jiān)控報警等服務(wù)能力。兼容多款主流NoSQL接口，并提供高讀寫性能，具有高性價比，適用于IoT、氣象、互聯(lián)網(wǎng)、游戲等領(lǐng)域。 游戲應(yīng)用 兼容 文檔數(shù)據(jù)庫 協(xié)議，游戲應(yīng)用可以將一些用戶信息，如用戶裝備、用戶積分等存儲其中。游戲玩家活躍高來自：百科![]()
Service，簡稱 DDS ）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS幾種常見的產(chǎn)品架構(gòu)，如副本集、單節(jié)點、集群。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、來自：專題![]()
時間：2020-06-19 19:42:54 文檔數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，同時提供一鍵部署、彈性擴容、容災(zāi)、備份、恢復(fù)、監(jiān)控和告警等功能。 文檔數(shù)據(jù)庫典型應(yīng)用場景：來自：百科![]()
Memory Access Architecture)綁定技術(shù)，在性能方面進一步優(yōu)化，提供更高性能的通用計算能力。 較之s1型、s2型 彈性云服務(wù)器 ，s3型彈性云服務(wù)器搭載了英特爾 至強® 可擴展處理器，綜合性能顯著提升，主要提供基本水平的vCPU性能、平衡的計算、內(nèi)存和網(wǎng)絡(luò)資源，同時可根據(jù)來自：百科![]()
四、華為云低時延直播產(chǎn)品優(yōu)勢 毫秒級超低延時播放 采用 UDP 協(xié)議實現(xiàn)高并發(fā)場景下節(jié)點間毫秒級延遲直播能力，完善標(biāo)準(zhǔn)直播中3秒-5秒延遲的弊端，同時兼顧秒開、卡頓率等核心指標(biāo)，給用戶帶來超低延時直播體驗。 功能完善，平滑兼容 兼容了標(biāo)準(zhǔn)直播包括推流、轉(zhuǎn)碼、錄制、截圖、鑒黃、播放等全功能來自：百科![]()
Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫服務(wù)，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)DDS遇到故障后如何進行主備切換。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)（Document Database Service，簡稱DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、來自：專題![]()
來自：百科![]()
GaussDB (for MySQL) 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級數(shù)據(jù)庫 立即前往 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 全球最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一 立即下載 GeminiDB Cassandra 接口 兼容Cassandra/DynamoDB協(xié)議，適用于社交場景對關(guān)注、發(fā)帖、點贊等操作存儲來自：專題![]()
極致可用：支持3~12節(jié)點分布式部署，容忍n-1個節(jié)點故障，3副本數(shù)據(jù)存儲，保障數(shù)據(jù)安全； 海量存儲：最大支持96T存儲容量； 自主可控：支持鯤鵬架構(gòu)； 兼容性：兼容MongoDB協(xié)議，開發(fā)體驗一致。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在?????????????????????????????????來自：百科![]()
今天就來介紹一位緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫直擊開源Redis的痛點，采用計算存儲分離架構(gòu)，不僅完全兼容Redis協(xié)議，而且突破了開源Redis的內(nèi)存限制，通過將數(shù)據(jù)進行冷熱分離，在保證熱數(shù)據(jù)駐留內(nèi)存的同時，將冷數(shù)據(jù)置換入分布式存儲池進行持久化存儲，最大程度的降低使用成本。來自：百科![]()
式消息服務(wù) 極致性能 高并發(fā)：千萬級TPS、100+Gbps、秒級時延 高性能：事務(wù)消息處理能力10倍開源 兼容開放 提供多種協(xié)議兼容的分布式消息服務(wù)，兼容主流的消息協(xié)議：Kafka、RocketMQ、AMQP 靈活彈性 根據(jù)不同業(yè)務(wù)場景面臨的資源挑戰(zhàn)，可分別對存儲、計算等資源進行靈活調(diào)整（水平、垂直均支持）來自：百科![]()
DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系？ DDS即文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)，完全兼容MongoDB社區(qū)版3.4/4.0，部分兼容社區(qū)版4.2/4.4。兼容性詳情請參見版本兼容性。 DDS支持絕大部分的MongoDB命令操作，任何兼容MongoDB的客戶端都可以與DDS建立連接進行數(shù)據(jù)存儲及相應(yīng)操作。來自：專題![]()
服務(wù)DMS），可完全兼容業(yè)界主流的Kafka、RabbitMQ、RocketMQ，為應(yīng)用系統(tǒng)提供異步的、高可用的消息隊列服務(wù)，實現(xiàn)應(yīng)用解耦、突發(fā)流量處理以及與第三方應(yīng)用的集成。 分布式消息隊列是華為云提供的一種完全托管的服務(wù)（分布式消息服務(wù)DMS），可完全兼容業(yè)界主流的Kafka來自：專題![]()
Kafka與DMS高級隊列的差異 時間：2020-09-17 15:21:09 除了Kafka專享實例，分布式消息服務(wù)DMS的高級隊列類型也兼容Kafka協(xié)議，二者在使用上有部分差異。 兼容社區(qū)版本 DMS高級隊列 DMS高級隊列基于Kafka社區(qū)0.10.2.1版本。 Kafka專享實例 基于Kafka社區(qū)版1來自：百科![]()
消息堆積 支持 支持 持久化 支持 支持 消息追蹤 不支持 支持 消息過濾 支持 支持 多租戶 不支持 支持 多協(xié)議支持 只支持Kafka自定義協(xié)議 兼容RocketMQ協(xié)議 跨語言支持 采用Scala和Java編寫，支持多種語言的客戶端 支持多語言的客戶端 流量控制 支持clien來自：專題
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