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- ie不兼容 內(nèi)容精選 換一換
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靈活處理復雜數(shù)據(jù)類型,更好滿足業(yè)務需求。 三、金融保險系統(tǒng) PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制(MVCC),保證數(shù)據(jù)一致性,主備實例數(shù)據(jù)同步復制實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險,確保數(shù)據(jù)不丟失,并且配合 OBS 實現(xiàn)存儲空間擴展,將冷數(shù)據(jù)轉存到OBS中,進一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲成本。 優(yōu)勢 多版本并發(fā) 用戶間事務隔離,保證了數(shù)據(jù)庫的ACID特性。來自:百科
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力,提供更好的容器體驗 特性③ 秒級計費: 根據(jù)實際使用的資源數(shù),按需按秒計費,避免業(yè)務不活躍時的費用開銷,降低用戶成本 特性④ 開放生態(tài): 原生支持K8S、KATA和Docker接口,兼容開源社區(qū)生態(tài),方便企業(yè)探索屬于自己的云原生模式 特性⑤ 極速彈性: 提供秒極彈性伸縮能力,來自:百科
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費用? SparkRTC 服務的計費方式為計算每個進入房間的用戶觀看其他用戶的時長按分辨率級別計費,即下行計費。若只有一個人在房間,即使不推流(不產(chǎn)生上行數(shù)據(jù)),也會占用SparkRTC的云服務資源。當只有一個人在房間時無法訂閱他人的音視頻流,因此不會接收到視頻畫面,只按照語音時長來自:專題
GaussDB 內(nèi)核支持特定用戶操作不進行邏輯解碼 GaussDB內(nèi)核實現(xiàn)邏輯解碼日志用戶粒度過濾,解碼過程區(qū)別對待不同用戶產(chǎn)生的事務修改,不返回黑名單用戶進行數(shù)據(jù)庫操作的邏輯日志,從而保證下游數(shù)據(jù)不受邏輯復制的黑名單用戶操作影響。 GaussDB內(nèi)核配置黑名單用戶涉及用戶名字和用來自:專題
S實例列表中,查看實例狀態(tài),如果顯示“參數(shù)模板變更,等待重啟”,則需重啟關聯(lián)的實例使之生效。 3、在 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS參數(shù)模板內(nèi)設置參數(shù)不恰當可能會產(chǎn)生意外的不利影響,包括性能降低和系統(tǒng)不穩(wěn)定。修改 文檔數(shù)據(jù)庫 服務DDS參數(shù)時應始終保持謹慎,且修改數(shù)據(jù)庫參數(shù)模板前要備份數(shù)據(jù)。將參來自:專題
和低成本。 優(yōu)勢 1、100%兼容MySQL 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB完全兼容MySQL,應用無需改造,平滑上云 2、保證存儲數(shù)據(jù)強一致性RPO=0 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB采用最新一代計算與存儲分離架構、分布式共享存儲,數(shù)據(jù)強一致性,保證數(shù)據(jù)不丟失 3、RTO≈0 云數(shù)據(jù)庫來自:專題
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