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  • 時(shí)間：2021-06-30 17:38:07 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) NoSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)與云數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比從服務(wù)可用性、數(shù)據(jù)可靠性、系統(tǒng)安全性、數(shù)據(jù)庫(kù)備份、軟硬件投入、系統(tǒng)托管、維護(hù)成本、部署擴(kuò)容、資源利用率等幾個(gè)內(nèi)容進(jìn)行分析比較。 文中課程 更多精
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    數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) show命令功能描述 該語(yǔ)句有許多形式，可以提供有關(guān)于數(shù)據(jù)庫(kù)、表、列和有關(guān)于服務(wù)器狀態(tài)等信息。 語(yǔ)法格式 示例：顯示實(shí)例下的數(shù)據(jù)庫(kù) SHOW DATABASES; 創(chuàng)建表bonus_2019 CREATE TABLE bonus_2019(staff_id
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    集、處理、分析和應(yīng)用），構(gòu)建了全場(chǎng)景數(shù)據(jù)服務(wù)助力企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，最終實(shí)現(xiàn)從數(shù)據(jù)到價(jià)值的閉環(huán)。 數(shù)據(jù)采集與處理 對(duì)核心關(guān)鍵應(yīng)用如ERP、CRM、PDM等產(chǎn)生的數(shù)據(jù)來(lái)講，經(jīng)過(guò) 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)DRS采集后，遷移至云上數(shù)據(jù)庫(kù)，華為云數(shù)據(jù)庫(kù)具備輕松實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)容量擴(kuò)容、快速便捷的實(shí)例規(guī)格變更，內(nèi)核
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    的數(shù)據(jù)服務(wù)。數(shù)據(jù)庫(kù)架構(gòu)按照主機(jī)數(shù)量來(lái)區(qū)分，1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)是單機(jī)架構(gòu)，多于1個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)主機(jī)是多機(jī)架構(gòu)。 單機(jī)架構(gòu)里面的單主機(jī)是把a(bǔ)pplication和db都部署在同一個(gè)主機(jī)上，而獨(dú)立主機(jī)則是兩者分開，database專門部署在獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器上。 多機(jī)架構(gòu)是通過(guò)增加服務(wù)器數(shù)量來(lái)提升整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)的可用性和服務(wù)能力。
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    添加認(rèn)證源 普通用戶訪問(wèn)應(yīng)用 02:29 普通用戶訪問(wèn)應(yīng)用 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作1GPU虛擬機(jī)申GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作1請(qǐng)流程操作1流程操作1 05:30 GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作1GPU虛擬機(jī)申GPU虛擬機(jī)申請(qǐng)流程操作1請(qǐng)流程操作1流程操作1 創(chuàng)建 OneAccess 用戶
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    時(shí)間：2021-07-01 09:10:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)對(duì)資源的競(jìng)爭(zhēng)，單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫(kù)獨(dú)立主機(jī)模式，把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量，進(jìn)行負(fù)載均衡，增大系統(tǒng)并發(fā)能力。 優(yōu)點(diǎn) 部署集中，運(yùn)維方便。 缺點(diǎn) 1
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 計(jì)算加速型實(shí)例如何應(yīng)用？ 計(jì)算加速型實(shí)例如何應(yīng)用？ 時(shí)間：2021-02-10 15:48:27 云服務(wù)器 云主機(jī) 云計(jì)算 計(jì)算加速型這塊主要是GPU和FPGA服務(wù)，剛開始計(jì)算能力主要是以CPU為主，后來(lái)隨著一些新興的業(yè)務(wù)，比如說(shuō)基因測(cè)序，一些天文氣象，或者說(shuō)
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    算任務(wù)依賴特殊的硬件，如GPU、裸金屬服務(wù)器等，用戶需要將計(jì)算業(yè)務(wù)部署在云上，彈性利用云上的特殊硬件算力，而在私有云部署一般業(yè)務(wù)，避免大規(guī)模使用特殊硬件帶來(lái)的成本壓力。 價(jià)值： 面向AI計(jì)算的容器服務(wù)，采用華為云高性能GPU計(jì)算實(shí)例，并支持多容器共享GPU資源，在AI計(jì)算性能上比
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    pci_passthrough:gpu_specs string 否 G1型和G2型云服務(wù)器應(yīng)用的技術(shù),包括GPU虛擬化和GPU直通。 如果該規(guī)格的云服務(wù)器使用GPU虛擬化技術(shù),且GPU卡的型號(hào)為M60-1Q,參數(shù)值可設(shè)置為“m60_1q:virt:1”。 如果該規(guī)格的云服務(wù)器使用GPU直通技術(shù),且GPU卡的型號(hào)為M60
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