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  • cpu使用率 內(nèi)容精選 換一換
  • ，避免對高峰期業(yè)務(wù)造成影響。 CPU使用率高問題排查與優(yōu)化 場景描述 業(yè)務(wù)側(cè)RDS for MySQL實(shí)例的SQL執(zhí)行速率在16:08分左右開始變慢，應(yīng)用有超時(shí)的報(bào)錯(cuò)。 原因分析 1.查看CPU使用率監(jiān)控指標(biāo)，發(fā)現(xiàn)在16:08分左右實(shí)例的CPU使用率開始飆升到100%，且一直持續(xù)在高位線。
    來自：專題
    自定義監(jiān)控 NPD監(jiān)控 資源監(jiān)控指標(biāo) 監(jiān)控指標(biāo) 指標(biāo)含義 CPU分配率 分配給工作負(fù)載使用的CPU占比。 內(nèi)存分配率 分配給工作負(fù)載使用的內(nèi)存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 內(nèi)存使用率 內(nèi)存使用率。 磁盤使用率 磁盤使用率。 下行速率 一般指從網(wǎng)絡(luò)下載數(shù)據(jù)到節(jié)點(diǎn)的速度，單位KB/s。
    來自：專題
  • cpu使用率 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時(shí)間：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時(shí)，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會(huì)導(dǎo)致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報(bào)錯(cuò)等，從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 解決方案 1
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    通過監(jiān)控E CS 或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標(biāo)，確保ECS或BMS的正常使用，避免因?yàn)閷Y源的過度使用造成業(yè)務(wù)無法正常運(yùn)行。 處理異常場景 云監(jiān)控服務(wù) 會(huì)根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到告警策略時(shí)發(fā)送告警信息，讓您及時(shí)獲取異常通知，查詢異常原因。 擴(kuò)容場景 對CPU使用率、內(nèi)存
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  • cpu使用率 更多內(nèi)容
  • 通過監(jiān)控ECS或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標(biāo)，確保ECS或BMS的正常使用，避免因?yàn)閷Y源的過度使用造成業(yè)務(wù)無法正常運(yùn)行。 處理異常場景 云監(jiān)控 服務(wù)會(huì)根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到告警策略時(shí)發(fā)送告警信息，讓您及時(shí)獲取異常通知，查詢異常原因。 擴(kuò)容場景 對CPU使用率、內(nèi)存
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    行的操作，當(dāng)滿足伸縮條件時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)觸發(fā)一次伸縮活動(dòng)。 2、目前系統(tǒng)中支持以下三種伸縮策略： 告警策略：基于云監(jiān)控系統(tǒng)告警數(shù)據(jù)（例如CPU使用率），自動(dòng)增加、減少或設(shè)置指定數(shù)量的云服務(wù)器。 定時(shí)策略：基于配置的某個(gè)時(shí)間點(diǎn)，自動(dòng)增加、減少或設(shè)置指定數(shù)量的云服務(wù)器。 周期策略：按照
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    成本開支、提高可用性和容錯(cuò)能力的優(yōu)勢。適用以下場景： 訪問流量較大的論壇網(wǎng)站，業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測，需要根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控到的云服務(wù)器CPU使用率、內(nèi)存使用率等指標(biāo)對云服務(wù)器數(shù)量進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。 電商網(wǎng)站，在進(jìn)行大型促銷活動(dòng)時(shí)，需要定時(shí)增加云服務(wù)器數(shù)量和帶寬大小，以保證促銷活動(dòng)順利進(jìn)行。
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    RDS——排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法 云數(shù)據(jù)庫 RDS——下載備份文件和恢復(fù)數(shù)據(jù) 云數(shù)據(jù)庫 RDS——使用RDS MySQL搭建WordPress 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS ——排查DDS實(shí)例CPU使用率高的問題 安全防護(hù)最佳實(shí)踐 為您提供安全防護(hù)
    來自：專題
    可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過云監(jiān)控服務(wù)創(chuàng)建過告警任務(wù)，當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 Linux實(shí)例帶寬流量過高或CPU使用率高，您可以按如下步驟進(jìn)行排查： 1、問題定位：定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU使用率高的進(jìn)程。 2、問題處理：排查進(jìn)程是否正常，并分類進(jìn)行處理。
    來自：專題
    云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云盤存儲(chǔ)的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu)，具體實(shí)例規(guī)格類型如下： 規(guī)格 說明 適用場景   通用型（推薦） 與同一物理機(jī)上的其他通用型規(guī)格實(shí)例共享CPU資源，通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化，性價(jià)比較高，適用于對性能穩(wěn)定性要求較低的應(yīng)用場景。
    來自：專題
    則可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過云監(jiān)控服務(wù)創(chuàng)建過告警任務(wù)，當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 Linux實(shí)例帶寬流量過高或CPU使用率高，您可以按如下步驟進(jìn)行排查： 問題定位：定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU使用率高的進(jìn)程。 問題處理：排查進(jìn)程是否正常，并分類進(jìn)行處理。
    來自：專題
    新開始累積。 CPU積分/小時(shí) 每小時(shí)云服務(wù)器獲取的CPU積分，與基準(zhǔn)CPU計(jì)算性能對應(yīng)。 1個(gè)vCPU計(jì)算性能100%時(shí)，運(yùn)行1分鐘 ，消耗1個(gè)積分。 以t6.large.1為例，CPU積分/小時(shí)為24，代表CPU積分分配速度為每小時(shí)24個(gè)CPU積分。 基準(zhǔn)CPU計(jì)算性能（%）
    來自：百科
    ze”。 ----結(jié)束 TaurusDB變更實(shí)例的CPU和內(nèi)存規(guī)格 可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更，規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存 變更實(shí)例的CPU和規(guī)格 TaurusDB可以根據(jù)業(yè)務(wù)需要對實(shí)例的規(guī)格進(jìn)行變更，規(guī)格指實(shí)例的CPU/內(nèi)存。當(dāng)實(shí)例的狀態(tài)由“規(guī)格變更中”變?yōu)?ldquo;正常”，則說明變更成功。
    來自：專題
    可能是云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過高導(dǎo)致。如果您已經(jīng)通過云監(jiān)控服務(wù)創(chuàng)建過告警任務(wù)，當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí)，系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 Linux實(shí)例帶寬流量過高或CPU使用率高，您可以按如下步驟進(jìn)行排查： 1、問題定位：定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU使用率高的進(jìn)程。 2、問題處理：排查進(jìn)程是否正常，并分類進(jìn)行處理。
    來自：專題
    便地在云監(jiān)控Console頁面查看您的云產(chǎn)品運(yùn)行狀態(tài)和相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)，并對監(jiān)控項(xiàng)創(chuàng)建告警規(guī)則。通過監(jiān)控 彈性云服務(wù)器 ECS或BMS的CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤等基礎(chǔ)指標(biāo)，確保彈性 云服務(wù)器ECS 或BMS的正常使用，避免因?yàn)閷Y源的過度使用造成業(yè)務(wù)無法正常運(yùn)行。 云監(jiān)控服務(wù)為用戶提供
    來自：專題
    節(jié)點(diǎn)切換后，從客戶端寫入數(shù)據(jù)報(bào)錯(cuò)的問題。 3、分析實(shí)例的監(jiān)控指標(biāo)是否存在異常 檢查方法：通過查看監(jiān)控指標(biāo)，觀察CPU使用率、內(nèi)存使用率等使用情況。 解決方案：如果CPU和內(nèi)存指標(biāo)異常，需要檢查客戶端業(yè)務(wù)或者實(shí)例數(shù)據(jù)是否過于集中，造成負(fù)載過高。客戶端業(yè)務(wù)過于集中，則需要客戶端進(jìn)行架
    來自：專題
    三、AS適用場景 AS典型應(yīng)用場景有： 1、訪問大流量論壇網(wǎng)站 訪問流量較大的論壇網(wǎng)站，業(yè)務(wù)負(fù)載變化難以預(yù)測，需要根據(jù)實(shí)時(shí)監(jiān)控到的云服務(wù)器CPU使用率、內(nèi)存使用率等指標(biāo)對云服務(wù)器數(shù)量進(jìn)行動(dòng)態(tài)調(diào)整。 2、電商網(wǎng)站 電商網(wǎng)站，在進(jìn)行大型促銷活動(dòng)時(shí)，需要定時(shí)增加云服務(wù)器數(shù)量和帶寬大小，以保證促銷活動(dòng)順利進(jìn)行。
    來自：百科
    供服務(wù)器的系統(tǒng)級(jí)、主動(dòng)式、細(xì)顆粒度監(jiān)控服務(wù)。數(shù)據(jù)采集頻率為1分鐘1次。除了CPU使用率等指標(biāo)外，還可以支持內(nèi)存使用率（Linux）等指標(biāo)。針對主機(jī)內(nèi)活躍進(jìn)程還可以進(jìn)行進(jìn)程監(jiān)控，默認(rèn)采集活躍進(jìn)程消耗的CPU、內(nèi)存，以及打開的文件數(shù)量等信息。進(jìn)行延遲、錯(cuò)誤信息主動(dòng)上報(bào)，提前發(fā)現(xiàn)有問題的服務(wù)并采取擴(kuò)容、降級(jí)等相關(guān)措施。
    來自：百科
    云監(jiān)控服務(wù)會(huì)根據(jù)您創(chuàng)建的告警規(guī)則，在監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)達(dá)到告警策略時(shí)發(fā)送告警信息，讓您及時(shí)獲取異常通知，查詢異常原因。 擴(kuò)容場景： 對CPU使用率、內(nèi)存使用率、磁盤使用率等監(jiān)控項(xiàng)創(chuàng)建告警規(guī)則后，可以讓您方便的了解云服務(wù)現(xiàn)狀，在業(yè)務(wù)量變大后及時(shí)收到告警通知進(jìn)行手動(dòng)擴(kuò)容，或配合彈性伸縮服務(wù)自動(dòng)伸縮。 站點(diǎn)監(jiān)控：
    來自：專題
    通用入門型T6型彈性云服務(wù)器提供均衡的計(jì)算、存儲(chǔ)以及網(wǎng)絡(luò)配置，利用CPU積分機(jī)制保證基準(zhǔn)性能，適合平時(shí)都保持很低的CPU利用率，但偶爾需要瞬時(shí)CPU占用超高的場景，較之其他類型的彈性云服務(wù)器，CPU使用率最靈活且成本最低。 了解更多CPU計(jì)算方法請參考CPU積分計(jì)算方法。 表1 T6型彈性云服務(wù)器的規(guī)格
    來自：百科
    簽查看到如下指標(biāo)信息。 CPU：CPU使用率（cpuUsage）百分比（Percent）。 MEM：物理內(nèi)存使用率（memUsage）百分比（Percent）。 GPU：GPU使用率（gpuUtil）百分比（Percent）。 GPU_MEM：顯存使用率（gpuMemUsage）百分比（Percent）。
    來自：專題
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