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現(xiàn)。而C和shell語(yǔ)言它們是沒(méi)有很多工具包的。 還有代碼的復(fù)用性,C和Python它們可以依照程序員的技能來(lái)提高代碼的復(fù)用性,而shell作為一個(gè)腳本語(yǔ)言,主要是用于運(yùn)維方面,所以它代碼的復(fù)用性相較于C和Python而言會(huì)低一些??梢浦残院痛a的復(fù)用性上是很相似的,C語(yǔ)言它可以來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 時(shí)間:2020-12-24 10:29:19 SQL(Structured Query Lanuage),即結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言,是關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的標(biāo)準(zhǔn)語(yǔ)言,SQL是一種通用的、功能極強(qiáng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)語(yǔ)言。廣泛應(yīng)用于存取,查詢(xún),升級(jí),和管理來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL語(yǔ)言的特點(diǎn) SQL語(yǔ)言的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-21 11:46:33 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 SQL語(yǔ)言(結(jié)構(gòu)化查詢(xún)語(yǔ)言 - Structured Query Language)特點(diǎn)主要有以下內(nèi)容: 1、高級(jí)的非過(guò)程化編程語(yǔ)言,允許用戶(hù)在高層數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上工作。來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是語(yǔ)言虛擬機(jī)? 什么是語(yǔ)言虛擬機(jī)? 時(shí)間:2021-03-09 16:50:53 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 虛擬機(jī)(Virtual Machine)是一種軟件對(duì)硬件的模擬實(shí)現(xiàn)。這個(gè)專(zhuān)用名詞被使用在兩個(gè)場(chǎng)景,一個(gè)是指整機(jī)虛擬機(jī)(例如VM Ware),另一個(gè)是編程語(yǔ)言虛擬機(jī)(例如JVM來(lái)自:百科
識(shí)別速度快:把語(yǔ)言模型、詞典和聲學(xué)模型統(tǒng)一集成為一個(gè)大的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),同時(shí)在工程上進(jìn)行了大量的優(yōu)化,大幅提升解碼速度,使識(shí)別速度在業(yè)內(nèi)處于領(lǐng)先地位。 多種識(shí)別模式:支持多種 實(shí)時(shí)語(yǔ)音識(shí)別 模式,如流式識(shí)別、連續(xù)識(shí)別和實(shí)時(shí)識(shí)別模式,靈活適應(yīng)不同應(yīng)用場(chǎng)景。 定制化服務(wù):可定制特定垂直領(lǐng)域的語(yǔ)言層模型來(lái)自:專(zhuān)題
實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類(lèi)語(yǔ)言和語(yǔ)音 實(shí)戰(zhàn)篇:讓機(jī)器理解人類(lèi)語(yǔ)言和語(yǔ)音 時(shí)間:2020-12-09 16:16:12 自然語(yǔ)言/ 語(yǔ)音交互 已然成為人機(jī)交互的下一個(gè)趨勢(shì),本課程理論知識(shí)結(jié)合案例和實(shí)操演練,帶你體驗(yàn)自然語(yǔ)言處理技術(shù)和構(gòu)建垂直領(lǐng)域智能對(duì)話(huà)機(jī)器人。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:自然語(yǔ)言處理技術(shù)原理、實(shí)戰(zhàn):構(gòu)建專(zhuān)屬智能問(wèn)答機(jī)器人。來(lái)自:百科
輸。在OSI參考模型的底部。常用設(shè)備包括網(wǎng)卡、集線(xiàn)器、中繼器、調(diào)制解調(diào)器、網(wǎng)線(xiàn)、雙絞線(xiàn)、同軸電纜。 2、數(shù)據(jù)鏈路層:此層指定拓?fù)洳⑻峁┯布?span style='color:#C7000B'>尋址。常用設(shè)備包括電橋和開(kāi)關(guān)。在【這一層中,數(shù)據(jù)被框定,流控制被處理。屏蔽物理層,為網(wǎng)絡(luò)層提供數(shù)據(jù)鏈路連接,并對(duì)可能出錯(cuò)的物理連接執(zhí)行幾乎無(wú)錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)傳輸(錯(cuò)誤控制)】來(lái)自:百科
場(chǎng)景特點(diǎn):傳統(tǒng)應(yīng)用軟件為本地應(yīng)用,業(yè)務(wù)復(fù)雜,軟件規(guī)模大,編譯構(gòu)建耗時(shí)長(zhǎng)。 適用場(chǎng)景:按需分配編譯構(gòu)建資源,提升編譯構(gòu)建速度。支持Linux下C/C++應(yīng)用程序的編譯構(gòu)建,及Windows下C/C++/C#應(yīng)用程序的編譯構(gòu)建。 移動(dòng)終端APP 場(chǎng)景特點(diǎn):移動(dòng)終端APP業(yè)務(wù)變化快,交付要求短平快。 適用場(chǎng)景:利用云來(lái)自:專(zhuān)題
件驅(qū)動(dòng)型應(yīng)用,然而對(duì)于有狀態(tài)微服務(wù)、大數(shù)據(jù)、HPC、AIGC等復(fù)雜應(yīng)用,仍然面臨如下四大核心技術(shù)挑戰(zhàn): 函數(shù)間無(wú)法高效協(xié)同 函數(shù)間無(wú)法直接尋址,需繞走網(wǎng)關(guān),導(dǎo)致互調(diào)性能差。函數(shù)間不支持共享內(nèi)存,無(wú)法高效協(xié)同,難以滿(mǎn)足微服務(wù)、HPC等場(chǎng)景對(duì)低時(shí)延的訴求。 不確定的冷啟動(dòng)時(shí)延 冷啟動(dòng)來(lái)自:百科