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根據(jù)數(shù)據(jù)庫一貫的做法,我們需要一個緩存(bufferpool),把經(jīng)常訪問的頁面放在緩存中,從而加快頁面讀取的速度。但是存儲層能夠分配給bufferpool的資源非常有限,我們需要根據(jù)bufferpool的使用特點(diǎn)設(shè)計一個高效的緩存策略。 GaussDB (for MySQL)目前支持兩種緩存淘汰策略:L來自:百科例)、擴(kuò)容實(shí)例。 除了通過控制臺,D CS 還支持以API接口調(diào)用方式進(jìn)行以上運(yùn)維操作。 分布式緩存服務(wù) Redis 分布式緩存服務(wù)(簡稱DCS)業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù),支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu),提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)來自:百科
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更失敗。 數(shù)據(jù)必須是只存儲在DB0上的主備實(shí)例才支持變更為Proxy集群。 分布式緩存Redis精選推薦 分布式緩存Redis 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn) 分布式緩存服務(wù)數(shù)據(jù)遷移 分布式緩存Redis版本差異 區(qū)塊鏈服務(wù)BCS 數(shù)字營銷技術(shù)平臺 區(qū)塊鏈 典型技術(shù)架構(gòu) 區(qū)塊鏈應(yīng)用的判斷準(zhǔn)則來自:專題
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