- 并發(fā) 多線程 內(nèi)容精選 換一換
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率,看護(hù)版本的性能成為了企業(yè)面臨的挑戰(zhàn) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 性能測(cè)試規(guī)模不足 云化應(yīng)用動(dòng)輒數(shù)萬、數(shù)十萬的并發(fā)用戶連接,傳統(tǒng)測(cè)試工具無法滿足需求,無法發(fā)現(xiàn)高并發(fā)場(chǎng)景下的問題 性能測(cè)試成本高 高并發(fā)性能測(cè)試工具動(dòng)輒上百萬的采購成本、為節(jié)約虛擬機(jī)成本反復(fù)拆建測(cè)試工具環(huán)境,給企業(yè)帶來了較高的經(jīng)濟(jì)和人力成本來自:百科Middleware,簡(jiǎn)稱 DDM ),是一款分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,采用先進(jìn)的存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu),實(shí)現(xiàn)并發(fā)、計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三個(gè)方面均可線性擴(kuò)展。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢(shì)是提供數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。來自:百科
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以及承接客戶端的高并發(fā)請(qǐng)求。 Proxy集群實(shí)例 讀寫分離實(shí)例,在主備實(shí)例的基礎(chǔ)上,通過ELB節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)負(fù)載均衡,將不同請(qǐng)求分發(fā)到Proxy節(jié)點(diǎn),Proxy節(jié)點(diǎn)識(shí)別用戶讀寫請(qǐng)求,從服務(wù)端側(cè)實(shí)現(xiàn)讀寫分離。讀寫分離主要適用于讀高并發(fā)、寫請(qǐng)求較少的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,解決高并發(fā)問題,節(jié)約運(yùn)維成本。來自:專題庫即時(shí)動(dòng)態(tài)。 應(yīng)用場(chǎng)景 一、互聯(lián)網(wǎng)電商 PostgreSQL在互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用高并發(fā)場(chǎng)景下具有較高穩(wěn)定性,并且所有操作都可以在SQL中完成,無需來回進(jìn)行數(shù)據(jù)導(dǎo)入,提高開發(fā)效率。 優(yōu)勢(shì) 高并發(fā)場(chǎng)景更穩(wěn)定 在高并發(fā)讀寫場(chǎng)景下,性能指標(biāo)仍可長期保持在峰值不下降。 簡(jiǎn)化內(nèi)部操作環(huán)境 豐富的內(nèi)置來自:百科
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、關(guān)鍵字以及最大并發(fā)數(shù)。 說明: 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL關(guān)鍵字規(guī)則舉例詳細(xì)說明:例如關(guān)鍵字是"select~a",含義為:select以及a為該并發(fā)控制所包含的兩個(gè)關(guān)鍵字,~為關(guān)鍵字間隔符,即若執(zhí)行SQL命令包含select與a兩個(gè)關(guān)鍵字視為命中此條并發(fā)控制規(guī)則。 云數(shù)據(jù)庫RDS來自:專題
華為云CodeArts PerfTest提供千萬級(jí)集群超大規(guī)模并發(fā)能力,涵蓋超高并發(fā)瞬時(shí)發(fā)起、梯度加壓、動(dòng)態(tài)壓力調(diào)整等功能,滿足億級(jí)日活應(yīng)用的壓測(cè)要求; 支持自定義插件,實(shí)現(xiàn)私有協(xié)議和函數(shù)的對(duì)接,滿足各類協(xié)議與復(fù)雜場(chǎng)景的性能壓測(cè),讓企業(yè)能夠靈活按需進(jìn)行高并發(fā)測(cè)試,提前發(fā)現(xiàn)極限場(chǎng)景下的性能問題,保障產(chǎn)品上市質(zhì)量。來自:百科
展性。專注于解決數(shù)據(jù)庫分布式擴(kuò)展問題,突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的容量和性能瓶頸,實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問,其核心的優(yōu)勢(shì)是提供數(shù)據(jù)庫水平擴(kuò)展能力,同時(shí)提供單機(jī)MySQL的用戶體驗(yàn)。 實(shí)現(xiàn)原理 DDM在并發(fā)、計(jì)算、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)三個(gè)方面的可擴(kuò)展性,打破業(yè)務(wù)發(fā)展中因數(shù)據(jù)庫擴(kuò)展性及運(yùn)維壓力所產(chǎn)生的困擾。來自:百科
式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫。它兼容MySQL協(xié)議,采用存儲(chǔ)計(jì)算分離架構(gòu)的模式,使得存儲(chǔ)層、計(jì)算層可以無限擴(kuò)展,從而擁有了海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問能力。適用于大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與高并發(fā)訪問的行業(yè)應(yīng)用,如互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、高性價(jià)比數(shù)據(jù)庫解決方案等應(yīng)用場(chǎng)景。 【產(chǎn)品】鏈接: https://www.huaweicloud來自:百科
制,保障數(shù)據(jù)安全可信。 千億對(duì)象,千萬并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問體驗(yàn) 千億對(duì)象,千萬并發(fā)的數(shù)據(jù)訪問體驗(yàn) 千億對(duì)象,千萬并發(fā): OBS 通過智能調(diào)度和響應(yīng),優(yōu)化數(shù)據(jù)訪問路徑,并結(jié)合事件通知、傳輸加速、大數(shù)據(jù)垂直優(yōu)化等,為各場(chǎng)景下用戶的千億對(duì)象提供千萬級(jí)并發(fā)、超高帶寬、穩(wěn)定低時(shí)延的數(shù)據(jù)訪問體驗(yàn)。 簡(jiǎn)單易用,便于管理:來自:專題
,可以幫助用戶測(cè)試多操作的并發(fā)場(chǎng)景下的應(yīng)用性能表現(xiàn)。而所創(chuàng)建的事務(wù)可以被多個(gè)測(cè)試任務(wù)復(fù)用,針對(duì)每個(gè)事務(wù)可以定義多個(gè)測(cè)試階段,并對(duì)每個(gè)階段分別定義持續(xù)時(shí)間和并發(fā)用戶數(shù),模擬流量起伏的復(fù)雜場(chǎng)景。 專業(yè)性能測(cè)試報(bào)告,應(yīng)用性能表現(xiàn)一目了然 可提供事務(wù)TPS、并發(fā)用戶、響應(yīng)時(shí)延、事務(wù)累計(jì)、來自:百科
09:53:43 視頻直播 服務(wù)(Live)依托華為云,憑借在視頻業(yè)務(wù)領(lǐng)域長期技術(shù)積累,快速敏捷為行業(yè)提供高并發(fā)、低延遲、高清流暢、安全可靠的端到端直播解決方案 應(yīng)用場(chǎng)景: 在線學(xué)習(xí) 高清、低時(shí)延、高并發(fā)直播,易集成,適用于在線學(xué)習(xí)、師生互動(dòng),支持快速部署到在線教育互動(dòng)網(wǎng)站 優(yōu)勢(shì) 體驗(yàn)好 直播秒開,端到端時(shí)延<3s,直播卡頓率<2來自:百科
在游戲應(yīng)用中,可以將一些用戶信息,如用戶裝備、用戶積分等存儲(chǔ)在 DDS 數(shù)據(jù)庫中。游戲玩家活躍高峰期,對(duì)并發(fā)能力要求較高,可以使用DDS的集群類型,應(yīng)對(duì)高并發(fā)場(chǎng)景。DDS副本集和集群架構(gòu)的高可用特性,能夠滿足游戲在高并發(fā)場(chǎng)景下持續(xù)穩(wěn)定運(yùn)行。 另外,DDS兼容MongoDB,具有No-Schema的方式來自:百科