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3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。 4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點(diǎn)。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念 第2章 數(shù)據(jù)集處理 第3章 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 第4章 正則化 第5章 優(yōu)化器 第6章 初始化 第7章 參數(shù)調(diào)節(jié) 第8章 深度信念網(wǎng)絡(luò) 第9章 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第10章 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來來自:百科String 轉(zhuǎn)發(fā)匹配方式: type為HOST_NAME時(shí),取值范圍: EQUAL_TO:精確匹配; type為PATH時(shí),取值范圍: REGEX:正則匹配; STARTS_WITH:前綴匹配; EQUAL_TO:精確匹配。 invert 否 Boolean 是否反向匹配; 取值范圍:true/false。默認(rèn)值:false;來自:百科
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的重要“部件”;熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則 3. 激活函數(shù) 4. 正則化 5. 優(yōu)化器 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型 7. 常見問題 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的來自:百科
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惡意訪問者通過SQL注入,網(wǎng)頁木馬等攻擊手段,入侵網(wǎng)站數(shù)據(jù)庫,竊取業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)或其他敏感信息。用戶可通過 Web應(yīng)用防火墻 配置防數(shù)據(jù)泄露規(guī)則,以實(shí)現(xiàn): 精準(zhǔn)識(shí)別 采用語義分析+正則表達(dá)式雙引擎,對(duì)流量進(jìn)行多維度精確檢測(cè),精準(zhǔn)識(shí)別攻擊流量。 變形攻擊檢測(cè) 支持7種編碼還原,可識(shí)別更多變形攻擊,降低Web應(yīng)用防火墻被繞過的風(fēng)險(xiǎn)。來自:百科
cap、format、convert,其中initcap轉(zhuǎn)換為每個(gè)單詞首字符大寫,其他字母小寫的形式。 GaussDB (DWS)提供一系列正則表達(dá)式處理函數(shù),如,regexp_like(模式匹配)、regexp_substr(提取子串)、regexp_matches(所有匹配子串來自:百科