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    通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。 2、用NAS搜索輕量級網絡。 3、數據高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學習的背景 第2章 高效的神經元和結構設計 第3章 基于NAS的輕量級神經網絡 第4章 數據高效的神經網絡壓縮 第5章 1-bit等價性研究
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    OBS提供了標準存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲(受限公測中)四種存儲類別,滿足不同場景下客戶對存儲性能和成本的不同訴求。 OBS提供了標準存儲、低頻訪問存儲、歸檔存儲、深度歸檔存儲(受限公測中)四種存儲類別,滿足不同場景下客戶對存儲性能和成本的不同訴求。 了解詳情 對象存儲技術功能名稱-桶管理 桶
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    。 課程簡介 神經網絡結構搜索(NAS) 是一種自動設計人工神經網絡的技術,是機器學習領域中廣泛應用的模型。本課程將介紹神經網絡結構搜索的理論基礎。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解: 1、神經網絡結構搜索的理論基礎和廣泛應用。 2、NAS的發(fā)展現狀。 課程大綱 第1章 引言
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