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輿情雷達包含風(fēng)險輿情和產(chǎn)業(yè)輿情:①風(fēng)險輿情依托全球大數(shù)據(jù)和多模態(tài)AI融合技術(shù),提取和捕捉本競品、行業(yè)、領(lǐng)導(dǎo)人、政策等輿情風(fēng)險,及早預(yù)警和決策;②產(chǎn)業(yè)輿情基于海量開源數(shù)據(jù),構(gòu)建國內(nèi)外市場洞察與智能營銷解決方案,助力企業(yè)實現(xiàn)業(yè)務(wù)變革和商業(yè)增長。2、強大的數(shù)據(jù)基建底座:全陣地多語種數(shù)據(jù)采集、分析處理;來自:其他
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希亞思課堂智能評測系統(tǒng),通過多維度、多模態(tài)地分析學(xué)生的課堂行為,最終從學(xué)生角度對課堂的教學(xué)效果,提出客觀有效的評價。同時還提供了無感考勤、自動巡課等多種有效功能。希亞思課堂智能評測系統(tǒng),將過去以評價上課老師教學(xué)水平為主的教育評測視角,轉(zhuǎn)向了受教育者的主體——學(xué)生。該系統(tǒng)的評測指標(biāo)來自:其他上瞬息多變的市場節(jié)奏 盤古世界模型,賦能端到端智駕模型仿真 盤古世界模型,賦能端到端智駕模型仿真 盤古世界模型 X 智能駕駛,視頻+激光多模態(tài)多視角生成能力,賦能自動駕駛端到端模型并行仿真 提供仿真場景庫管理和分布式運行能力,覆蓋大部分駕駛路況,提升自動駕駛安全性 提供并行仿真能來自:產(chǎn)品
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推理 內(nèi)容審核 :從圖片、文本、音視頻等維度全方位多模態(tài)檢測違規(guī)信息 隱私信息檢測過濾:精準(zhǔn)識別隱私數(shù)據(jù),保護個人隱私,符合法規(guī)要求 數(shù)據(jù)版權(quán)標(biāo)識:支持多種數(shù)據(jù)格式添加明/暗水印,滿足數(shù)據(jù)版權(quán)和追溯需求 方案價值 識別類型全:28類隱私數(shù)據(jù)類型,1000+細分類目多模態(tài)內(nèi)容審核 攻擊檢測準(zhǔn):Prompt攻擊檢出率>90%,誤報率<1%來自:解決方案字人交互服務(wù),部署后用戶只需簡單配置幾項關(guān)鍵參數(shù)即可直接使用數(shù)字人交互服務(wù)。數(shù)字人交互服務(wù)是通過人工智能技術(shù)驅(qū)動的虛擬形象,提供擬人化、多模態(tài)的實時交互體驗,已在多個領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)商業(yè)化應(yīng)用。 方案架構(gòu) 該解決方案基于 MetaStudio ,ModelArts Studio以及Flexu來自:解決方案不同的園區(qū)和城市的場景存在較大差異,需要算法和解決方案具有極強的適應(yīng)性,否則將引入大量的定制優(yōu)化成本,無法規(guī)模化復(fù)制和擴展 多模態(tài)數(shù)據(jù)未有效融合 園區(qū)、城市事件數(shù)據(jù)來源繁雜,視頻、IoT設(shè)備、語音、文本描述以及圖片等多模態(tài)數(shù)據(jù)未進行有效融合,數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)性未被充分挖掘利用 攜手數(shù)百萬客戶持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新 攜手數(shù)百萬客戶持續(xù)業(yè)務(wù)創(chuàng)新來自:產(chǎn)品,從內(nèi)容到排版全鏈路20秒完成 支持與企業(yè)第三方系統(tǒng)進行集成,增強企業(yè) 數(shù)據(jù)管理 建設(shè)AIGC管理平臺,落地速贏場景,規(guī)范企業(yè)內(nèi)部使用 以多模態(tài)和多場景為導(dǎo)向,拓展AIGC的應(yīng)用領(lǐng)域和能力 構(gòu)建企業(yè)內(nèi)部私域知識庫,提升檢索效率 采用RAG檢索技術(shù),準(zhǔn)確率高 內(nèi)容來源定位,有理有據(jù) 了解更多來自:解決方案專家咨詢 專家咨詢 多場景覆蓋,深度挖掘數(shù)據(jù)價值 多場景覆蓋,深度挖掘數(shù)據(jù)價值 應(yīng)用場景 多云多引擎混合部署 數(shù)據(jù)遷移 多云多中心安全合規(guī) 多模態(tài) 數(shù)據(jù)湖 管理 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 企業(yè)或集團數(shù)據(jù)分散,難以統(tǒng)一管理 需要不同云環(huán)境的大數(shù)據(jù)引擎統(tǒng)一納管 實時開發(fā)能力有限、平臺自動化程度低、資產(chǎn)管理與使用效率低來自:解決方案
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