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是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫是存放數(shù)據(jù)的倉庫,是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲(chǔ):數(shù)據(jù)庫是長(zhǎng)期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織:按一定的數(shù)據(jù)模型組織,描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度,較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。來自:百科
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時(shí)間:2021-07-01 13:43:57 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)備份與恢復(fù) 備份方式可主要根據(jù)數(shù)據(jù)集合的范圍、是否停用數(shù)據(jù)庫及備份內(nèi)容進(jìn)行分類。 1.根據(jù)備份的數(shù)據(jù)集合的范圍: 全量備份 差異備份 增量備份 2.根據(jù)是否停用數(shù)據(jù)庫 熱備 溫備 冷備 3.根據(jù)備份內(nèi)容: 物理備份來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是數(shù)據(jù)集 什么是數(shù)據(jù)集 時(shí)間:2021-04-02 15:07:19 數(shù)據(jù)集,又稱為資料集、數(shù)據(jù)集合或資料集合,是一種由數(shù)據(jù)所組成的集合。數(shù)據(jù)反映了真實(shí)世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對(duì)AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理來自:百科關(guān)系可以這樣理解: 用戶可定義角色,角色為多個(gè)權(quán)限的集合。 角色賦予用戶或其他角色,則用戶或其他角色擁有了此角色的所有權(quán)限。 角色的權(quán)限可以繼承。 另外, GaussDB 支持基于角色的權(quán)限管理,用戶可定義角色,角色為多個(gè)權(quán)限的集合,如果將角色賦予用戶,則用戶具有該角色的所有權(quán)限。例來自:百科大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建 MRS 服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase來自:專題4、檢查慢日志是否過多 檢查方法:請(qǐng)參見查看慢日志。 解決方案:請(qǐng)參見慢操作優(yōu)化。 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS慢請(qǐng)求定位方法 在相同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下,架構(gòu)設(shè)計(jì)和庫、集合、索引等設(shè)計(jì)會(huì)影響查詢性能,良好的設(shè)計(jì)可以提高查詢性能,反之會(huì)出現(xiàn)很多慢請(qǐng)求(執(zhí)行時(shí)間很長(zhǎng)的語句),這些慢請(qǐng)求會(huì)消耗很多的系統(tǒng)性能,此處要介紹導(dǎo)致慢請(qǐng)求的原因和解決方案。來自:專題更多相關(guān)文章精選推薦,帶您了解更多 華為云產(chǎn)品 MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程_MRS_華為云 MapReduce服務(wù)_什么是MapReduce服務(wù)_什么是HBase MRS備份恢復(fù)_MapReduce備份_數(shù)據(jù)備份 MapReduce服務(wù)_如何使用MapReduce服務(wù)_MRS集群客戶端安裝與使用來自:專題
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