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華為云計算 云知識 初識華為云IoT Studio 初識華為云IoT Studio 時間：2020-12-09 11:23:10 IoT開發(fā)者服務(wù)（IoT Studio）是面向物聯(lián)網(wǎng)開發(fā)者的一站式應(yīng)用開發(fā)平臺，通過可視化開發(fā)、在線應(yīng)用托管服務(wù)，幫助企業(yè)便捷，快速構(gòu)建WEB端應(yīng)用，輕松管理全球化設(shè)備。來自：百科華為云計算 云知識 Data Studio介紹 Data Studio介紹 時間：2021-05-31 18:15:06 數(shù)據(jù)庫 Data Studio是一款GUI工具，可以通過它來連接 GaussDB (DWS)數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行SQL語句，開發(fā)存儲過程，以及管理數(shù)據(jù)庫對象。 Data來自：百科
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華為云計算 云知識 Data Studio的介紹 Data Studio的介紹 時間：2021-06-17 12:34:26 數(shù)據(jù)庫 Data Studio 圖形化的 集成開發(fā)環(huán)境 ，幫助數(shù)據(jù)庫開發(fā)人員快捷地進行數(shù)據(jù)庫開發(fā)。 Data Studio提供了各種數(shù)據(jù)庫開發(fā)調(diào)試功能： 創(chuàng)建來自：百科華為云計算 云知識 華為云MetaStudio有哪些功能特性？ 華為云MetaStudio有哪些功能特性？ 時間：2023-01-19 14:10:40 【華為云視頻服務(wù)特惠活動】 華為云MetaStudio，依托圖形引擎和空間引擎兩大媒體引擎，提供3D模型制作（Creator）來自：百科
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華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時間：2020-12-01 10:31:05 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級） 時間：2020-12-02 10:27:51 本實驗指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)來自：百科![]()
華為云計算 云知識 【云小課】EI第23課 玩轉(zhuǎn) HiLens Studio之訂購HiLens Studio版本 華為HiLens 華為HiLens為端云協(xié)同AI應(yīng)用開發(fā)與運行管理平臺，對接高性能的AI應(yīng)用開發(fā)與運行時框架ModelBox，支持部署華為云ModelArts平臺訓(xùn)練的來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Data Studio主界面的組成 Data Studio主界面的組成 時間：2021-05-31 18:20:13 數(shù)據(jù)庫 下圖是Data Studio的主界面，圖示的數(shù)字分別代表： 1. 頂部菜單欄； 2. 對象瀏覽器； 3. SQL編輯窗口； 4. 查詢結(jié)果窗口；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 一站式We碼開發(fā)工具 一站式We碼開發(fā)工具 時間：2020-11-23 18:02:42 WeLink 開放平臺圍繞著極簡集成、快速開發(fā)、多終端體驗為目標(biāo)，持續(xù)構(gòu)建和增強開發(fā)者體驗。 目前已經(jīng)可以實現(xiàn)半天完成免登陸接入，1天完成消息、待辦服務(wù)對接，3天完成簡單流來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Data Studio的SQL語法助手介紹 Data Studio的SQL語法助手介紹 時間：2021-05-31 18:28:58 數(shù)據(jù)庫 作為Data Studio的基本功能之一，Data Studio的SQL語法助手可以根據(jù)用戶在SQL編輯窗口中的輸入，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Data Studio的查詢結(jié)果窗口介紹 Data Studio的查詢結(jié)果窗口介紹 時間：2021-05-31 18:27:24 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的查詢結(jié)果窗口，會展示查詢語句返回的結(jié)果，用戶可對結(jié)果執(zhí)行排序、動態(tài)篩選、復(fù)制、導(dǎo)出、編輯等操作。 文中課程來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Data Studio的存儲過程管理 Data Studio的存儲過程管理 時間：2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的存儲過程管理包括： 查看、修改和編譯存儲過程的代碼； 執(zhí)行或調(diào)試存儲過程； 針對GaussDB語法提供相應(yīng)的存儲過程創(chuàng)建模板。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Data Studio的首選項配置 Data Studio的首選項配置 時間：2021-05-31 18:32:58 數(shù)據(jù)庫 在首選項配置中，用戶可針對自身的使用習(xí)慣對DS的部分功能進行個性化設(shè)置，如自動保存的時間間隔、查詢結(jié)果每次加載的記錄數(shù)、SQL語句高亮規(guī)則、自定義快捷鍵等。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Data Studio下載與安裝的方法 Data Studio下載與安裝的方法 時間：2021-05-31 18:16:47 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)提供了基于Windows平臺的Data Studio圖形界面客戶端，該工具依賴JDK，請先在客戶端主機上安裝Java來自：百科![]()
SDK、DevEco Studio、DevEco Service等開發(fā)調(diào)試服務(wù)，快速開發(fā)應(yīng)用，并上架到華為終端的預(yù)置APP，實現(xiàn)海量分發(fā)。 業(yè)內(nèi)某集成灶頭部企業(yè)，就成功將華為云IoT支持的智慧廚電產(chǎn)品接入到HarmonyOS生態(tài)，打通華為智慧生活A(yù)PP。該企業(yè)使用華為云IoTD來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù) 時間：2020-11-23 10:49:14 本視頻主要為您介紹使用Data Studio連接DWS并導(dǎo)入數(shù)據(jù)的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 在創(chuàng)建好 數(shù)據(jù)倉庫 集群后，來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Data Studio的基本功能有哪些 Data Studio的基本功能有哪些 時間：2021-05-31 18:22:16 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的基本功能有對象瀏覽器、SQL編輯窗口、查詢結(jié)果窗口、SQL語法助手、存儲過程管理、首選項配置等。這些功能的介紹詳見相關(guān)的知識頁。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Data Studio連接數(shù)據(jù)庫的操作 Data Studio連接數(shù)據(jù)庫的操作 時間：2021-05-31 18:18:31 數(shù)據(jù)庫 在Data Studio中輸入連接信息： 1. 選擇數(shù)據(jù)庫類型； 2. 輸入自定義名稱； 3. 輸入數(shù)據(jù)庫IP； 4. 輸入數(shù)據(jù)庫端口；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 【華為云828企業(yè)節(jié)上福利】軟件開發(fā)工具升級版免費套餐重磅上線 【華為云828企業(yè)節(jié)上福利】軟件開發(fā)工具升級版免費套餐重磅上線 時間：2023-08-31 11:16:38 云計算 軟件開發(fā) 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線 CodeArts產(chǎn)品入口>> 2023年7月7來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Data Studio SQL編輯窗口的功能介紹 Data Studio SQL編輯窗口的功能介紹 時間：2021-05-31 18:25:57 數(shù)據(jù)庫 在Data Studio的SQL編輯窗口，可以編輯、格式化和執(zhí)行各類SQL語句； 在SQL編輯過程會根據(jù)用戶輸入進行自動聯(lián)想并提供補全建議。來自：百科![]()
軟件開發(fā)工具 軟件開發(fā)工具 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts已發(fā)布18款開發(fā)工具的升級，覆蓋需求管理、研發(fā)、運維等軟件生產(chǎn)全流程。隨著結(jié)合AIGC大模型前沿技術(shù)，華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts還將陸續(xù)發(fā)布20款開發(fā)工具，緊跟時代全面擁抱軟件供應(yīng)鏈安全、智能化、先進性。來自：專題
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