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第一種融合路線是KG增強LLM，可在LLM預訓練、推理階段引入KG。以KG增強LLM預訓練為例，一個代表工作是百度的ERNIE 3.0將圖譜三元組轉換成一段token文本作為輸入，并遮蓋其實體或者關系來進行預訓練，使模型在預訓練階段直接學習KG蘊含的知識。 第二種融合路線是LLM增強KG。LLM可用于KG構建、KG來自：百科![]()
多人組成一個標注團隊，針對同一個數據集進行標注管理。團隊標注功能當前僅支持“圖像分類”、“物體檢測”、“文本分類”、“命名實體”、“文本三元組”、“語音分割”類型的數據集。 模型開發(fā) 數據準備完成后，可進行AI模型開發(fā)。AI模型開發(fā)的過程，稱之為Modeling，一般包含兩個階段來自：專題![]()
行前面，添加“#”，把該代碼注釋掉。 在《使用ModelArts中開發(fā)工具學習Python（初級）》實驗中，可以體驗到數值、字符串、列表、元組、字典、集合以及深拷貝、淺拷貝等Python基礎數據類型，通過實驗建立對Python語言的基礎認知，掌握Python的基礎語法。華為云AI來自：百科![]()
傳感器技術是計算機應用中的一項關鍵技術。它將傳輸線上的模擬信號轉換成可處理的數字信號，并將其交給計算機進行處理。它主要將傳感器、數據處理單元組件和通信組件集成在需要隨機分布的信息采集和傳輸的區(qū)域，形成一個網絡結構(即傳感器網絡)。節(jié)點數量相對較多，可以適應復雜多變的環(huán)境。作為物聯(lián)來自：百科![]()
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