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- json文本 內(nèi)容精選 換一換
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送待翻譯文本內(nèi)容，即可實(shí)時(shí)得到 機(jī)器翻譯 結(jié)果。 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力。 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯來自：百科發(fā)送待翻譯文本內(nèi)容，即可實(shí)時(shí)得到機(jī)器翻譯結(jié)果 多語(yǔ)種翻譯 目前支持中英互譯，后續(xù)將提供更多語(yǔ)種間翻譯能力 機(jī)器翻譯 NLPMT 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯來自：百科
- json文本 相關(guān)內(nèi)容
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通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問題對(duì)的相似度，可解決問答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問題。 通過中文分詞、短文本相似度、命名實(shí)體識(shí)別等相關(guān)技術(shù)計(jì)算兩個(gè)問題對(duì)的相似度，可解決問答、對(duì)話、語(yǔ)料挖掘、知識(shí)庫(kù)構(gòu)建等問題。 文本分析 通過關(guān)鍵詞提取、文本聚類、主題挖來自：專題
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共模型的引用也可讓開發(fā)者完成批量操作，避免重復(fù)作業(yè)。 方法二 根據(jù)輸入JSON自動(dòng)生成數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 步驟一 在接口的設(shè)計(jì)頁(yè)面，單擊請(qǐng)求參數(shù)的“body”頁(yè)簽，選擇“raw”，單擊“智能導(dǎo)入”。 步驟二 輸入JSON后，單擊“確定”，即可生成對(duì)應(yīng)的請(qǐng)求參數(shù)。 API產(chǎn)品精選推薦 API網(wǎng)關(guān)服務(wù)來自：專題![]()
參考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中,Json Patch包含一系列對(duì)目標(biāo)JSON對(duì)象的操作,其本身也為JSON對(duì)象。服務(wù)器接收到該對(duì)象后來自：百科![]()
Content-type: application/json 添加消息頭后的請(qǐng)求如上所示：對(duì)于獲取用戶Token接口，由于不需要認(rèn)證，所以只添加“Content-type”即可。 請(qǐng)求消息體（可選） 請(qǐng)求消息體通常以結(jié)構(gòu)化格式（如JSON或XML）發(fā)出。 每個(gè)接口的請(qǐng)求消息體內(nèi)容不同。來自：專題![]()
快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快：處理速度小于0.1秒。 彈幕審核 實(shí)時(shí)檢測(cè)彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容安全，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 海量詞庫(kù)：內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則。 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。來自：百科![]()
Redis支持以下五種數(shù)據(jù)類型： 1. 字符串(String) 字符串是Redis最基本的數(shù)據(jù)類型，可以存儲(chǔ)任何類型的數(shù)據(jù)，例如文本、二進(jìn)制數(shù)據(jù)、JSON或XML數(shù)據(jù)等。在Redis中，字符串可以進(jìn)行拼接、追加、覆蓋等操作。 2. 哈希表(Hash) 哈希表是一個(gè)由多個(gè)鍵值對(duì)組成的來自：專題![]()
，分為“圖像分類”、“物體檢測(cè)”、“圖像分割”三種標(biāo)注類型。 文本標(biāo)注 文本場(chǎng)景的標(biāo)注主要為“文本分類”、“命名實(shí)體”、“文本三元組”。 分別支持對(duì)文本的內(nèi)容按照標(biāo)簽進(jìn)行分類處理。 對(duì)文本中的實(shí)體片段進(jìn)行標(biāo)注。 對(duì)文本的實(shí)體片段以及實(shí)體之間的關(guān)系進(jìn)行標(biāo)注。 音頻標(biāo)注 對(duì)聲音進(jìn)行分類。來自：專題![]()
快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。 處理速度快：處理速度小于0.1秒。 彈幕審核 實(shí)時(shí)檢測(cè)彈幕文本、保證網(wǎng)絡(luò)直播間內(nèi)容安全，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 海量詞庫(kù)：內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則。 快速迭代：持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容。來自：百科![]()
10:48:41 機(jī)器翻譯(Machine Translation)致力于為企業(yè)和個(gè)人提供不同語(yǔ)種間快速翻譯能力，通過API調(diào)用即可實(shí)現(xiàn)源語(yǔ)言文本到目標(biāo)語(yǔ)言文本的自動(dòng)翻譯 應(yīng)用場(chǎng)景 翻譯中心：采用機(jī)器翻譯服務(wù)，構(gòu)建滿足特定需求的機(jī)器翻譯系統(tǒng)，高效準(zhǔn)確的翻譯郵件、論文、新聞等內(nèi)容 優(yōu)勢(shì) 翻譯質(zhì)量領(lǐng)先來自：百科![]()
2、設(shè)置走馬燈的類型、方向、速度、樣式及數(shù)據(jù)源。 （1）支持走馬燈類型有：圖片+文本，僅圖片，僅文本； （2）支持設(shè)置滾動(dòng)方向：向左，向右，向上，向下。還可以自行設(shè)定滾動(dòng)速； （3）支持設(shè)置間距，圖片寬度和高度，文本顯示樣式等； （4）支持?jǐn)?shù)據(jù)源自定義：可以自己添加圖片和文本，也可以調(diào)用系統(tǒng)文章或產(chǎn)品數(shù)據(jù)。 3、添加展示數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
景。 文本審核能直接上傳word文件進(jìn)行審核嗎？ 文本審核不支持word文件直接上傳，只能通過調(diào)用API接口的方式，分析并識(shí)別用戶上傳的文本內(nèi)容是否有敏感內(nèi)容，并將識(shí)別結(jié)果返回給您。 建議您先把word文件中字符串提取出來 ，然后分批、分字段調(diào)用服務(wù)的API接口，進(jìn)行文本審核。來自：專題![]()
云知識(shí) JsonCpp如何配置 JsonCpp如何配置 時(shí)間：2020-11-16 16:02:49 簡(jiǎn)介 JsonCpp是一個(gè)允許操作JSON值的C++庫(kù)，包括對(duì)字符串進(jìn)行序列化和反序列化。 它也可以保存反序列化/序列化步驟中的現(xiàn)有注釋，使其方便用于存儲(chǔ)用戶輸入文件的格式。 編譯和測(cè)試方式來自：百科![]()
} ], "media-types": [ { "base": "application/json", "type": "application/vnd.openstack.share+json;version=1" } ], "min_version": "2.0", "status":來自：百科![]()
參考《使用JSON合并patch更新Deployment》。 Json Patch, Content-Type: application/json-patch+json 在RFC6902協(xié)議的定義中,Json Patch包含一系列對(duì)目標(biāo)JSON對(duì)象的操作,其本身也為JSON對(duì)象。服務(wù)器接收到該對(duì)象后來自：百科![]()
共模型快速實(shí)現(xiàn)，從而專注于業(yè)務(wù)邏輯的創(chuàng)新與優(yōu)化。 數(shù)據(jù)模型 數(shù)據(jù)模型類似于編程語(yǔ)言中的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，在API設(shè)計(jì)時(shí)主要應(yīng)用于 “返回響應(yīng)”和json/xml類型的“Body參數(shù)”。在設(shè)計(jì)API的請(qǐng)求體或響應(yīng)內(nèi)容時(shí)，開發(fā)者可直接引入公共的數(shù)據(jù)模型，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的即時(shí)復(fù)用。此外，還提供在來自：專題![]()
音樂：各類音樂列表，可本地導(dǎo)入音頻文件。支持添加為背景音樂。 文本：用于在畫布中添加文本。 2 畫面布局區(qū)域 畫布區(qū)域，可以預(yù)覽視頻制作的效果。 3 音頻制作區(qū)域 視頻的音頻制作區(qū)域，支持選擇下述1種方式生成音頻。 文本驅(qū)動(dòng)：通過輸入文本的方式生成音頻。文本支持插入停頓、調(diào)整語(yǔ)速，如果是多音字可選擇來自：專題![]()
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