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- 解壓縮jar 內(nèi)容精選 換一換
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UI在線編輯代碼。 zip: 函數(shù)代碼為zip包。 obs: 函數(shù)代碼來源于obs存儲(chǔ)。 jar: 函數(shù)代碼為jar包，主要針對(duì)Java函數(shù)。 枚舉值： inline zip obs jar code_url String 當(dāng)CodeType為obs時(shí)，該值為函數(shù)代碼包在 OBS 上來自：百科UI在線編輯代碼。 zip: 函數(shù)代碼為zip包。 obs: 函數(shù)代碼來源于obs存儲(chǔ)。 jar: 函數(shù)代碼為jar包，主要針對(duì)Java函數(shù)。 枚舉值： inline zip obs jar code_url String 當(dāng)CodeType為obs時(shí)，該值為函數(shù)代碼包在OBS上來自：百科
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用戶編寫業(yè)務(wù)代碼，目前支持Node.js、Python、Java、Go、C#、PHP等語言。 ②上傳代碼 目前支持在線編輯、上傳ZIP或JAR包，從OBS引用ZIP包等。 ③API和云產(chǎn)品事件源觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行 通過RESTful API或者云產(chǎn)品事件源觸發(fā)函數(shù)執(zhí)行，生成函數(shù)實(shí)例，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)功能。來自：專題頁面下載flume-ng-sql-source插件，轉(zhuǎn)換為jar包并取名為flume-ng-sql-source.jar，打包前注意將pom文件中的flume-ng-core 版本與flume安裝版本保持一致，并且將jar包放在安裝Flume包路徑的lib目錄下面，例如FLUME來自：百科
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支持GPU共享，提升資源利用率 ④模型加載加速： 大文件加載：OBS+SFS結(jié)合，解決ML模型庫&模型自身大文件加載問題； 鏈路加速：高性能解壓縮轉(zhuǎn)換，降網(wǎng)絡(luò)開銷、CPU解壓耗時(shí)；共享內(nèi)存加速技術(shù)，降解壓IO開銷；依賴包預(yù)加載，降低公共依賴的下載、解壓耗時(shí) 同時(shí)華為云FunctionGraph基于函數(shù)計(jì)算的來自：百科![]()
UI在線編輯代碼。 zip: 函數(shù)代碼為zip包。 obs: 函數(shù)代碼來源于obs存儲(chǔ)。 jar: 函數(shù)代碼為jar包，主要針對(duì)Java函數(shù)。 枚舉值： inline zip obs jar code_url String 當(dāng)CodeType為obs時(shí)，該值為函數(shù)代碼包在OBS上來自：百科![]()
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使用 DLI 進(jìn)行電商BI報(bào)表分析:步驟1：上傳數(shù)據(jù) 本地Windows主機(jī)使用OBS上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 本地Windows主機(jī)使用OBS上傳文件到Windows云服務(wù)器:操作流程 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS來自：百科![]()
流程 教程：從OBS導(dǎo)入數(shù)據(jù)到集群:上傳數(shù)據(jù)到OBS 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 使用備份文件遷移不同Region/Redis版本的實(shí)例:步驟2：創(chuàng)建OBS桶并上傳備份文件 使用備份文件遷來自：百科![]()
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配置跨區(qū)域復(fù)制:操作步驟 上傳對(duì)象-追加上傳(Python SDK):接口約束 什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù):如何訪問對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè):步驟1：上傳數(shù)據(jù)至OBS 上傳對(duì)象-追加上傳(Go SDK):接口約束 IAM :角色與策略權(quán)限管理 設(shè)置多版本對(duì)象ACL(Java SDK):功能說明來自：百科![]()
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Cloud、Dubbo、Service Mesh Web應(yīng)用解決方案 一站式運(yùn)維平臺(tái)，大大提升企業(yè)級(jí)Web應(yīng)用開發(fā)和運(yùn)維的效率 優(yōu)勢 一鍵部署 支持war、jar、zip軟件包或源碼一鍵部署 一站式運(yùn)維 提供升級(jí)、回滾、日志、監(jiān)控、彈性等豐富的運(yùn)維能力 無縫集成 支持與ELB、RDS、D CS 等云服務(wù)與應(yīng)用無縫集成來自：百科![]()
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如果希望PerfTest-JMeter工程能夠支持部分第三方插件，可以在PerfTest-JMeter工程處以“第三方jar”的形式，將第三方插件上傳。這等效于將jar包放置在JMeter根目錄“\lib\ext”下。 操作流程 1、編寫本地JMeter腳本，保存為jmx文件。 2、準(zhǔn)備測試資源，創(chuàng)建私有資源組。來自：專題![]()
信息，可能被保留的有類名稱、函數(shù)名稱等信息，一定會(huì)保留的有常量字符串?dāng)?shù)據(jù)。另外為了保證程序的正確運(yùn)行，還會(huì)有保留一個(gè)相應(yīng)的配置信息，比如jar包中的manifest信息、POM信息、maven信息、資源文件等?；谶@些特點(diǎn)源代碼SCA和二進(jìn)制SCA的檢測原理也存在很大的不同。 2、源代碼SCA檢測原理來自：百科![]()
持用戶自定義運(yùn)行時(shí)，說明如表1所示。 表1運(yùn)行時(shí)語言說明 函數(shù)支持多種代碼導(dǎo)入方式 支持在線編輯代碼、OBS文件引入、上傳ZIP包、上傳JAR包等方式。不同運(yùn)行時(shí)支持的代碼上傳方式如表2所示。 表2代碼上傳方式說明 觸發(fā)器 函數(shù)支持 SMN 、APIG和OBS等多種類型觸發(fā)器。觸發(fā)器調(diào)用方式如表3所示。來自：百科![]()
Shell 腳本) gradlew.bat (Windows批處理文件) gradle/wrapper/gradle-wrapper.jar (Wrapper JAR文件) gradle/wrapper/gradle-wrapper.properties (Wrapper屬性文件) 2、提交代碼到代碼倉庫。來自：專題![]()
一個(gè)應(yīng)用，提交到Y(jié)ARN上執(zhí)行。 Flink YARN Client首先會(huì)檢驗(yàn)是否有足夠的資源來啟動(dòng)YARN集群，如果資源足夠的話，會(huì)將jar包、配置文件等上傳到HDFS。Flink YARN Client首先與YARN Resource Manager進(jìn)行通信，申請啟動(dòng)Application來自：專題![]()
提供在線腳本編輯器，支持多人協(xié)作進(jìn)行SQL、Python、Shell腳本在線代碼開發(fā)和調(diào)測。支持導(dǎo)入和導(dǎo)出腳本。 資源管理 支持統(tǒng)一管理在腳本開發(fā)和作業(yè)開發(fā)使用到的file、jar、archive類型的資源。 作業(yè)調(diào)度 持單次調(diào)度、周期調(diào)度和事件驅(qū)動(dòng)調(diào)度，周期調(diào)度支持多種調(diào)度周期。 作業(yè)調(diào)度支持多種云服務(wù)的多種類型的任務(wù)混合編排。來自：專題
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