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來自：百科華為云計算 云知識 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 十分鐘快速上云（基于構(gòu)建器） 時間：2020-11-19 14:12:19 本視頻主要為您介紹華為云Iot云服務(wù)十分鐘快速上云（基于OceanBooster）的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 照明設(shè)備通過光強傳感器感知并上報環(huán)境光照強來自：百科
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企業(yè)級服務(wù)：提供豐富的企業(yè)級特性，支持高可用，統(tǒng)一監(jiān)控平臺，不斷提升開發(fā)&運維的效率 安全穩(wěn)定：集成云上多種安全特性，且軟硬件完全支持可信 GaussDB 基于 購買并連接數(shù)據(jù)庫實例 創(chuàng)建GaussDB按需計費實例，使用 DAS 連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 創(chuàng)建和管理GaussDB數(shù)據(jù)庫 通過后臺執(zhí)行來自：專題的前提條件。 上線 基于設(shè)備接入控制臺，將真實設(shè)備接入到平臺，并對接用戶開發(fā)的應(yīng)用服務(wù)器，實現(xiàn)設(shè)備的遠(yuǎn)程監(jiān)控和控制。 日常管理 真實設(shè)備接入后，基于設(shè)備管理服務(wù)提供的控制臺或者API接口，進(jìn)行日常的應(yīng)用管理和設(shè)備管理。 產(chǎn)品開發(fā) 開發(fā)者在進(jìn)行設(shè)備接入前，基于設(shè)備接入控制臺進(jìn)行相應(yīng)來自：百科
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華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用（ACL） 時間：2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程，幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu) 時間：2021-06-30 19:19:48 Kubernetes基于list-watch機制的控制器架構(gòu)如下圖所示： 文中課程 更多精來自：百科![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:11:23 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于HDP開源軟件混合部署。 適用的組件有： 1. HDFS、Yarn(MR)、Hive、Spark、Flink；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 基于Kubernetes的容器自動化部署最佳實踐 時間：2020-12-01 14:27:55 本次實驗將搭建一套基本功能完整的容器自動化部署K8S系統(tǒng)，配置Docker鏡像庫，初始化各節(jié)點配置，實現(xiàn)具有nginx服務(wù)的容器服務(wù)部署，并進(jìn)行驗證。來自：百科![]()
華為云部署服務(wù)支持主機、容器、Serverless多種部署形態(tài)，覆蓋覆蓋Tomcat、Springboot、Go、NodeJs、Docker、Kubernetes等多種語言和技術(shù)棧。提供豐富的部署步驟，有助于用戶制定標(biāo)準(zhǔn)的部署流程，降低部署成本，提升發(fā)布效率。 華為云部署服務(wù)支持主機、容器、Serverles來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 基于華為云IoT在線開發(fā)MQTT協(xié)議的智慧路燈案例 時間：2022-11-18 11:05:00 場景說明 本文以“智慧路燈”為示例，通過MQTT.fx的設(shè)備模擬器替代真實的設(shè)備，帶您快速體驗設(shè)備上報數(shù)據(jù)到華來自：百科![]()
華為云計算 云知識 舒華基于華為云IoT打造產(chǎn)品智能健身云平臺 舒華基于華為云IoT打造產(chǎn)品智能健身云平臺 時間：2022-09-23 14:49:20 物聯(lián)網(wǎng) 中國約有9.5億左右的人處于亞健康狀態(tài)，占人口總數(shù)的70%，健康和慢病風(fēng)險因素狀況也不容樂觀。大家的健身意識在增強，但來自：百科![]()
輸入一條獲取設(shè)備影子的請求，單擊“Publish”按鈕。 示例： { "object_device_id": "40fe3542-f4cc-4b6a-98c3-61a49ba1acd4", "service_id": temperature" } 選擇“Subscribe”頁簽，看到平臺下發(fā)的設(shè)備影子數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 使用昇騰彈性云服務(wù)器實現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用（C++） 時間：2020-12-01 15:29:16 本實驗主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項目，并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗主要介紹基于AI1型彈性云服務(wù)器完來自：百科![]()
容器化CI/CD實現(xiàn)方案 在CCE集群中構(gòu)建DevOps平臺，基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構(gòu)建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對接已有CI/CD，完成傳統(tǒng)應(yīng)用的容器化改造和部署。 在CCE集群中構(gòu)建DevOps平臺，基于代碼源自動完成代碼編譯、鏡像構(gòu)建、灰度發(fā)布、容器化部署流程。對來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于 MapReduce服務(wù) MRS 分析車主駕駛行為 基于MapReduce服務(wù) MRS分析車主駕駛行為 時間：2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于E CS 實現(xiàn)一分鐘自動化部署 基于ECS實現(xiàn)一分鐘自動化部署 時間：2020-12-02 11:08:23 本實驗指導(dǎo)用戶基于DevCloud的自動化部署功能，實現(xiàn)在ECS上快速部署Tomcat應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 理解主機的作用；來自：百科![]()
關(guān)于GaussDB最大容量，本文帶您了解 幫助文檔 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB基于什么開源軟件？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB基于什么開源軟件？ 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB，是基于什么開源軟件？ GaussDB是基于openGauss體系打造的商業(yè)數(shù)據(jù)庫版本。 openGauss數(shù)據(jù)庫是華為自己打磨的一款數(shù)據(jù)庫，完全自主可控。來自：專題![]()
華為云計算 云知識 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于 FusionInsight 等商業(yè)軟件混合部署 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署 時間：2021-05-24 10:07:58 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬計算大數(shù)據(jù)支持基于FusionInsight等商業(yè)軟件混合部署。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署Web應(yīng)用 基于華為云鯤鵬彈性云服務(wù)器部署Web應(yīng)用 時間：2020-12-02 10:26:04 本實驗指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署Java Web應(yīng)用。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用Eclipse創(chuàng)建打包Web項目。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于華為云 區(qū)塊鏈 服務(wù)的供應(yīng)鏈物流應(yīng)用 基于華為云區(qū)塊鏈服務(wù)的供應(yīng)鏈物流應(yīng)用 時間：2020-09-22 15:06:13 基于華為云區(qū)塊鏈服務(wù)，同時結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，構(gòu)建由生產(chǎn)商、倉儲、物流商和客戶作為參與方組成的協(xié)作聯(lián)盟，將貨物從生產(chǎn)，倉儲、干線物流，經(jīng)銷商，來自：百科![]()
GaussDB基于什么開源軟件-表設(shè)計建議 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個DN上。良好的表設(shè)計需要遵循哪些建議呢？ GaussDB基于什么開源軟件-字段設(shè)計建議 GaussDB數(shù)據(jù)庫在字段設(shè)計時，基于查詢效率的考慮，需要遵循哪些原則呢？ GaussDB基于什么開源軟件-約束設(shè)計建議來自：專題
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