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華為云計算 云知識 Socket.IO文檔手冊學習與基本介紹 Socket.IO文檔手冊學習與基本介紹 時間：2021-07-09 14:49:14 Socket.IO 是一個可以在瀏覽器與服務器之間實現(xiàn)實時、雙向、基于事件的通信的工具庫。Socket.IO 支持實時、雙向和基于事件的來自：百科數(shù)據(jù)庫性能問題解答 數(shù)據(jù)庫性能問題解答 時間：2020-09-01 18:25:31 Q：RDS for MySQL CPU使用率高的解決方法？ 使用 云數(shù)據(jù)庫MySQL 時，如果您的CPU使用率很高或接近100%，會導致數(shù)據(jù)讀寫處理緩慢、無法獲取連接、出現(xiàn)報錯等，從而影響業(yè)務正常運行。 解決方案 1來自：百科
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重大購物節(jié)日的時候，電商如何確保IT系統(tǒng)在訂單洪峰中保證高穩(wěn)定，高可用。從技術、架構到具體實施措施都需要經過縝密思考與打磨。 流量洪峰下，用戶面臨業(yè)務突發(fā)訴求 促銷活動中，出現(xiàn)爆發(fā)性的用戶訪問和下單請求時可能會出現(xiàn)如下問題 CPU飆升：序列化和反序列化、高頻日志輸出、大量反射的應用是CPU飆高的主要原因。而大多數(shù)核來自：百科![]()
RDS——排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法 云數(shù)據(jù)庫 RDS——下載備份文件和恢復數(shù)據(jù) 云數(shù)據(jù)庫 RDS——使用RDS MySQL搭建WordPress 文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS ——排查DDS實例CPU使用率高的問題 安全防護最佳實踐 為您提供安全防護小T來自：專題![]()
能是云服務器的帶寬和CPU使用率過高導致。如果您已經通過 云監(jiān)控服務 創(chuàng)建過告警任務，當CPU或帶寬利用率高時，系統(tǒng)會自動發(fā)送告警給您。 Linux實例帶寬流量過高或CPU使用率高，您可以按如下步驟進行排查： 問題定位：定位影響云服務器帶寬和CPU使用率高的進程。 問題處理：排查進程是否正常，并分類進行處理。來自：專題![]()
SBD卷 高I/O 共享盤（iS CS I接口） 在HA場景，需要創(chuàng)建SBD卷實現(xiàn)共享存儲。 /usr/sap卷 高I/O 非共享盤 用于掛載“/usr/sap”目錄。 swap卷 高I/O 非共享盤 用于Linux交換空間，它實際上是用硬盤實現(xiàn)虛擬內存，即當系統(tǒng)內存使用率比較高的時來自：百科![]()
系統(tǒng)盤 無數(shù)據(jù)盤、高IO 100G、高IO 200G、高IO 500G 無數(shù)據(jù)盤、高IO 100G、高IO 200G、高IO 500G 無數(shù)據(jù)盤、高IO 100G、高IO 200G、高IO 500G 無數(shù)據(jù)盤、高IO 100G、高IO 200G、高IO 500G 時長 3個月、1年、3年來自：專題![]()
指標含義 CPU分配率 分配給工作負載使用的CPU占比。 內存分配率 分配給工作負載使用的內存占比。 CPU使用率 CPU使用率。 內存使用率 內存使用率。 磁盤使用率 磁盤使用率。 下行速率 一般指從網絡下載數(shù)據(jù)到節(jié)點的速度，單位KB/s。 上行速率 一般指從節(jié)點上傳網絡的速度，單位KB/s。來自：專題![]()
云日志服務LTS 免費云日志服務 為什么使用云日志服務 云日志服務LTS使用流程 云日志服務平臺有哪些功能 分布式緩存服務Redis 自建Redis成本高怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務BCS 區(qū)塊鏈入門 區(qū)塊鏈應用場景 學習區(qū)塊鏈技術 區(qū)塊鏈服務是什么來自：專題![]()
免對高峰期業(yè)務造成影響。 CPU使用率高問題排查與優(yōu)化 場景描述 業(yè)務側RDS for MySQL實例的SQL執(zhí)行速率在16:08分左右開始變慢，應用有超時的報錯。 原因分析 1.查看CPU使用率監(jiān)控指標，發(fā)現(xiàn)在16:08分左右實例的CPU使用率開始飆升到100%，且一直持續(xù)在高位線。來自：專題![]()
DSS 虛擬私有云 VPC 混合負載 混合負載 專屬分布式存儲支持多并發(fā)、高帶寬應用場景，可同時支持HPC、數(shù)據(jù)庫、Email、OA辦公、Web等多個應用混合部署 優(yōu)勢 高性能 專屬分布式存儲為您提供高帶寬以及高IOPS，滿足混合負載場景的應用需求 平滑擴展 支持存儲資源平滑擴展，滿足業(yè)務增長需求來自：專題![]()
在業(yè)務高并發(fā)場景下，內核線程優(yōu)化特性確保業(yè)務性能穩(wěn)定，解決社區(qū)版因高并發(fā)資源消耗過大導致性能下降問題 數(shù)據(jù)可靠 在業(yè)務高負載情況下，社區(qū)版主備延時較大；業(yè)界領先的內核隱式增加主鍵功能，并行高速復制下主備延時≈0，保證數(shù)據(jù)不丟失 在業(yè)務高負載情況下，社區(qū)版主備延時較大；業(yè)界領先的內核隱式增加主鍵功能，并行高速復制下主備延時≈0，保證數(shù)據(jù)不丟失來自：專題![]()
是云服務器的帶寬和CPU使用率過高導致。如果您已經通過 云監(jiān)控 服務創(chuàng)建過告警任務，當CPU或帶寬利用率高時，系統(tǒng)會自動發(fā)送告警給您。 Linux實例帶寬流量過高或CPU使用率高，您可以按如下步驟進行排查： 1、問題定位：定位影響云服務器帶寬和CPU使用率高的進程。 2、問題處理：排查進程是否正常，并分類進行處理。來自：專題![]()
io/csi-driver-name": "disk.csi.everest.io", "csi.storage.k8s.io/fstype": "ext4", "everest.io/disk-volume-type": "SAS", "everest.io/passthrough": "true" }, "provisioner":來自：百科![]()
監(jiān)控 數(shù)據(jù)管理 接口授權項說明 EG事件網格:查詢事件通道列表 查詢堆棧列表:URI API概覽:私網NAT網關 排查RDS for MySQL CPU使用率高的原因和解決方法:解決方法一 查詢訪問端點:URI API概覽:TAG管理接口 查詢事件源列表:URI API概覽 查詢消息:操作場景 API概覽:API來自：百科![]()
條件的順序 文檔數(shù)據(jù)庫 服務DDS內存使用率高問題排查 使用文檔數(shù)據(jù)庫時，當實例的內存使用率達到90%，SWAP利用率超過5%時，此時認為實例的內存已達瓶頸，會導致系統(tǒng)響應慢，甚至出現(xiàn)內存溢出（OOM）的隱患。此處主要介紹排查解決實例內存使用率高的問題。 查看內存使用情況 您可以通來自：專題![]()
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