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  • 最優(yōu)。 首先我將為大家介紹大數(shù)據(jù)場(chǎng)景為什么需要調(diào)優(yōu),并結(jié)合大數(shù)據(jù)組件特點(diǎn)和業(yè)務(wù)場(chǎng)景,告知大家基本調(diào)優(yōu)思路和常用的性能監(jiān)控工具;然后,以HBase的調(diào)優(yōu)案例為例,介紹大數(shù)據(jù)組件調(diào)優(yōu)過(guò)程中可能會(huì)遇到的問(wèn)題及調(diào)優(yōu)思想,最后,在實(shí)踐部分簡(jiǎn)要介紹Hadoop組件的調(diào)優(yōu)流程。 通過(guò)本文,您將
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    •表/文件/整庫(kù)遷移支持批量遷移表或者文件,還支持同構(gòu)/異構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)之間整庫(kù)遷移,一個(gè)作業(yè)即可遷移幾百?gòu)埍怼?•增量數(shù)據(jù)遷移支持文件增量遷移、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)增量遷移、HBase/CloudTable增量遷移,以及使用Where條件配合時(shí)間變量函數(shù)實(shí)現(xiàn)增量數(shù)據(jù)遷移。 •事務(wù)模式遷移支持當(dāng) CDM 作業(yè)執(zhí)行失敗時(shí),將數(shù)
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    復(fù)制備份:請(qǐng)求 內(nèi)核版本說(shuō)明 API概覽 FederatedHPA策略:概述 執(zhí)行復(fù)制策略:請(qǐng)求 實(shí)例管理:實(shí)例運(yùn)維 什么是GeminiDB HBase接口:典型應(yīng)用 安全最佳實(shí)踐:構(gòu)建數(shù)據(jù)的恢復(fù)、容災(zāi)能力避免數(shù)據(jù)被異常破壞 配置對(duì)話流程:步驟4:新建對(duì)話回復(fù)節(jié)點(diǎn)(分支1) 配置對(duì)話流程:步驟4:新建對(duì)話回復(fù)節(jié)點(diǎn)(分支1)
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  • 所有的微認(rèn)證都支持批量購(gòu)買及兌換嗎?現(xiàn)在有哪些微認(rèn)證支持? 自定義策略授權(quán)項(xiàng) 計(jì)費(fèi)說(shuō)明:計(jì)費(fèi)模式 SIM卡列表:SIM卡購(gòu)買疊加包 快速購(gòu)買HBase查詢集群:快速購(gòu)買HBase查詢集群 安全云腦 如何變更版本規(guī)格? ELB 購(gòu)買AppStage:操作步驟 購(gòu)買AppStage:操作步驟 創(chuàng)建實(shí)例:前提條件
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    ,幫助您更好的進(jìn)行選擇。 MapReduce服務(wù)( MRS )提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件,用戶無(wú)需關(guān)注硬件的購(gòu)買和維護(hù)。MRS服務(wù)擁有強(qiáng)大的Hadoop內(nèi)核團(tuán)隊(duì),基于華為FusionIns
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    為高危操作,刪除集群可能導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失,因此在執(zhí)行刪除操作之前,請(qǐng)確認(rèn)不存在正在運(yùn)行的業(yè)務(wù),所有數(shù)據(jù)都已經(jīng)保存。 重啟集群:當(dāng)修改完集群HBase參數(shù)后,或者因長(zhǎng)時(shí)間不重啟導(dǎo)致系統(tǒng)運(yùn)行緩慢等情況下,用戶需要重啟集群。重啟操作將有可能會(huì)導(dǎo)致正在運(yùn)行中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)丟失,如果需要執(zhí)行重啟操
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    ,可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flume等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
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    rver實(shí)例的IP地址列表,客戶端驅(qū)動(dòng)連接Zookeeper獲取該列表,并根據(jù)路由機(jī)制選取對(duì)應(yīng)的HiveServer實(shí)例。 HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù):Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapRe
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    流式處理對(duì)于高吞吐的歷史數(shù)據(jù)處理存在瓶頸,很難適合IoT數(shù)據(jù)量 2.開發(fā)周期長(zhǎng),不同數(shù)據(jù)格式都要開發(fā)不同的streaming程序 3.成本高,很依賴高性能存儲(chǔ)如redis,hbase等。 三、Apache IoTDB項(xiàng)目 以處理IoT時(shí)序數(shù)據(jù)為核心: 1.基于時(shí)序優(yōu)化的文件存儲(chǔ)格式TsFile,可與HDFS同步 2.提供數(shù)據(jù)模型能力(物的層次結(jié)構(gòu))
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    RDS與自建數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)勢(shì)對(duì)比 概述 Serverless實(shí)例簡(jiǎn)介:什么是Serverless實(shí)例? 購(gòu)買Serverless實(shí)例:操作場(chǎng)景 Hbase應(yīng)用場(chǎng)景:Serverless Web/移動(dòng)應(yīng)用后端 配置委托權(quán)限:創(chuàng)建委托 方案概述:方案優(yōu)勢(shì) 應(yīng)用場(chǎng)景 方案概述:方案優(yōu)勢(shì) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 與自建數(shù)據(jù)庫(kù)的對(duì)比優(yōu)勢(shì)
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    ,可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flink等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。 華為云MapReduce服務(wù)(MRS)提供可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),可輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Flink等大數(shù)據(jù)組件,具有企業(yè)級(jí)、易運(yùn)維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)。
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    數(shù)據(jù)快速集成到云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 。 支持多種數(shù)倉(cāng)服務(wù)類型 根據(jù)需求,可以靈活選擇數(shù)據(jù)服務(wù)類型,可以選擇DWS服務(wù)建數(shù)倉(cāng),也可以選擇MRS服務(wù)、HBase等數(shù)據(jù)平臺(tái)。 安全穩(wěn)定、降低成本 一站式的服務(wù)能力和穩(wěn)定的數(shù)倉(cāng)服務(wù),讓云上數(shù)據(jù)萬(wàn)無(wú)一失;免自建大數(shù)據(jù)集群、免運(yùn)維,極大降低企業(yè)建設(shè)數(shù)倉(cāng)成本。
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    區(qū)表相關(guān)語(yǔ)法、導(dǎo)入數(shù)據(jù)相關(guān)語(yǔ)法、插入數(shù)據(jù)相關(guān)語(yǔ)法、清空數(shù)據(jù)相關(guān)語(yǔ)法、導(dǎo)出查詢結(jié)果相關(guān)語(yǔ)法等。 Spark SQL 進(jìn)階的語(yǔ)法:跨源連接HBase表相關(guān)語(yǔ)法跨、源連接OpenTSDB表相關(guān)語(yǔ)法跨、源連接DWS表相關(guān)語(yǔ)法跨、源連接RDS表相關(guān)語(yǔ)法、跨源連接 CSS 表相關(guān)語(yǔ)法跨、源連接D
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    修改租戶的計(jì)算資源或存儲(chǔ)資源,對(duì)應(yīng)的角色關(guān)聯(lián)權(quán)限將自動(dòng)更新。 Manager還提供了多實(shí)例的功能,使用戶在資源控制和業(yè)務(wù)隔離的場(chǎng)景中可以獨(dú)立使用HBase、Hive和Spark組件。多實(shí)例功能默認(rèn)關(guān)閉,可以選擇手動(dòng)啟用。 Manager引入了多租戶的概念,集群擁有的CPU、內(nèi)存和磁盤等資源
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    湖外建倉(cāng)。數(shù)倉(cāng)在上世紀(jì)90年代高速發(fā)展,當(dāng)時(shí)信息化程度較高的金融、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè),大量使用了傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)。2010-2020年之間,隨著Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHouse等技術(shù)逐步成熟,大數(shù)據(jù)逐步成為數(shù)據(jù)處理主要平臺(tái),湖外建倉(cāng)導(dǎo)致湖倉(cāng)來(lái)回搬遷的耗時(shí)問(wèn)題日益凸顯,超長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理鏈路,多
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    數(shù)倉(cāng)在上世紀(jì)90年代高速發(fā)展,當(dāng)時(shí)信息化程度較高的金融、運(yùn)營(yíng)商等行業(yè),大量使用了傳統(tǒng)數(shù)倉(cāng)。2010-2020年之間,隨著Spark、Flink、Hive、HBase、ClickHouse等技術(shù)逐步成熟,大數(shù)據(jù)逐步成為數(shù)據(jù)處理主要平臺(tái),湖外建倉(cāng)導(dǎo)致湖倉(cāng)來(lái)回搬遷的耗時(shí)問(wèn)題日益凸顯,超長(zhǎng)的數(shù)據(jù)處理鏈路,多
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    設(shè)備側(cè)適配:下載升級(jí)包 設(shè)備側(cè)適配:上報(bào)下載結(jié)果 使用IoTA實(shí)現(xiàn)電子工廠SMT產(chǎn)線OEE分析實(shí)踐:前提條件 管理設(shè)備:查看設(shè)備詳情 Hbase應(yīng)用場(chǎng)景:物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備監(jiān)控 固件升級(jí):LwM2M協(xié)議設(shè)備固件升級(jí)流程 設(shè)備側(cè)適配開發(fā)指導(dǎo):下載新版本軟件包通知 設(shè)備側(cè)適配開發(fā)指導(dǎo)(聯(lián)通用戶專用):下載新版本軟件包通知
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