- ecmp檢測(cè) 內(nèi)容精選 換一換
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全方位的OS連接,涵蓋90%的中間件,支持標(biāo)準(zhǔn)Web業(yè)務(wù)弱密碼檢測(cè)、操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)等弱口令檢測(cè) — 豐富的弱密碼庫(kù) 豐富的弱密碼匹配庫(kù),模擬黑客對(duì)各場(chǎng)景進(jìn)行弱口令探測(cè),同時(shí)支持自定義字典進(jìn)行密碼檢測(cè) 建議搭配使用 Web應(yīng)用防火墻 WAF 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) DBSS 管理檢測(cè)與響應(yīng) MDR 企業(yè)主機(jī)安全 HSS來(lái)自:專題意程序,并提供一鍵隔離查殺功能。 AI檢測(cè)引擎 提供AI檢測(cè)引擎及自研檢測(cè)算法,有效提升惡意程序、網(wǎng)站后門(WebShell)等威脅的檢出率。 APT檢測(cè)能力 以ATT&CK模型為基礎(chǔ)結(jié)合華為對(duì)抗APT攻擊實(shí)踐與情報(bào),提供主機(jī)全攻擊路徑檢測(cè)能力,有效應(yīng)對(duì)包括APT攻擊在內(nèi)的高級(jí)入侵行為。來(lái)自:百科
- ecmp檢測(cè) 相關(guān)內(nèi)容
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提供了清晰度檢測(cè)、扭曲校正、文本內(nèi)容檢測(cè)、圖像內(nèi)容檢測(cè)和 視頻審核 服務(wù)。 內(nèi)容審核-圖像 圖像 內(nèi)容審核 ,利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測(cè),準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的涉政敏感人物、暴恐元素、涉黃內(nèi)容等,幫助業(yè)務(wù)規(guī)避違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。 內(nèi)容審核-文本 文本內(nèi)容審核 ,采用人工智能文本檢測(cè)技術(shù)有效識(shí)別來(lái)自:百科哪些場(chǎng)景下安全 漏洞掃描 檢測(cè)結(jié)果可能會(huì)存在漏報(bào)? 1、加固加殼的應(yīng)用,例如通過(guò)愛(ài)加密加固。 2、使用不支持無(wú)障礙服務(wù)UI框架開(kāi)發(fā)的應(yīng)用,例如游戲。 3、SDK版本低于18。 任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失??? 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一來(lái)自:專題
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移動(dòng)應(yīng)用安全測(cè)試任務(wù)部分檢測(cè)項(xiàng)有數(shù)值,但任務(wù)狀態(tài)顯示失敗? 如下圖顯示,移動(dòng)應(yīng)用安全測(cè)試任務(wù)檢測(cè)結(jié)果中安全漏洞檢測(cè)有告警,隱私合規(guī)問(wèn)題數(shù)為0,任務(wù)狀態(tài)為“失敗”。 每個(gè)任務(wù)會(huì)進(jìn)行多個(gè)檢測(cè)項(xiàng)的檢查,如基礎(chǔ)安全檢測(cè)、違規(guī)收集信息檢測(cè)、隱私聲明一致性檢測(cè)等,整個(gè)檢測(cè)過(guò)程分為應(yīng)用解析、靜態(tài)來(lái)自:專題
1秒。 清晰度檢測(cè) 清晰度檢測(cè)有以下應(yīng)用場(chǎng)景: 企業(yè)表單驗(yàn)證 基于圖像清晰度檢測(cè)技術(shù),對(duì)于企業(yè)上傳的數(shù)據(jù)表單,自動(dòng)對(duì)圖像的清晰度進(jìn)行判斷并量化,減少二次上傳,降低人工成本。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下: 準(zhǔn)確率高:準(zhǔn)確檢測(cè)圖像清晰度,并進(jìn)行量化。 提升企業(yè)效率:對(duì)模糊的數(shù)據(jù)表單自動(dòng)檢測(cè),減少人工復(fù)查,提升工作效率。來(lái)自:百科
漏洞掃描服務(wù) 是針對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測(cè)服務(wù),目前提供通用漏洞檢測(cè)、漏洞生命周期管理、自定義掃描多項(xiàng)服務(wù)。用戶新建任務(wù)后,即可人工觸發(fā)掃描任務(wù),檢測(cè)出網(wǎng)站的漏洞并給出漏洞修復(fù)建議。 漏洞掃描服務(wù)是針對(duì)網(wǎng)站進(jìn)行漏洞掃描的一種安全檢測(cè)服務(wù),目前提供通用漏洞檢測(cè)、漏洞生命周期管理、自定義掃描來(lái)自:專題
為聯(lián)合考斯推出電瓶車檢測(cè)解決方案,實(shí)時(shí)監(jiān)控電梯內(nèi)的攝像頭畫(huà)面,方便樓宇管理人員及時(shí)發(fā)現(xiàn)電瓶車,提高管理效率,減小因?yàn)殡娖寇嚻鸹饘?dǎo)致的火災(zāi)風(fēng)險(xiǎn)。 人員倒地檢測(cè):針對(duì)弱勢(shì)群體摔倒發(fā)現(xiàn)慢的問(wèn)題,華為聯(lián)合南京小網(wǎng)科技推出人員倒地檢測(cè)解決方案,對(duì)設(shè)定區(qū)域進(jìn)行全天精確檢測(cè),智能分析,精確區(qū)分來(lái)自:云商店
人臉通行:動(dòng)態(tài)人臉檢測(cè),無(wú)感通行,便捷高效。 人臉考勤:免排隊(duì)打卡,無(wú)感考勤,杜絕造假。 安全防控:機(jī)房、監(jiān)控室陌生 人臉識(shí)別 告警,防止闖入。 2、智能入侵檢測(cè),低誤報(bào) 區(qū)域入侵檢測(cè):草坪周圍防護(hù),異常人員闖入生成告警,安保人員及時(shí)處置。 非機(jī)動(dòng)車識(shí)別:非機(jī)動(dòng)車進(jìn)電梯檢測(cè),防止電動(dòng)車進(jìn)樓道產(chǎn)生安全隱患。來(lái)自:云商店
對(duì)商超或園區(qū)內(nèi)所有視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,提取關(guān)鍵事件,例如: 倉(cāng)庫(kù)監(jiān)控、收銀合規(guī)、消防通道占用等。 高安全區(qū)域入侵檢測(cè)、徘徊檢測(cè)、遺留物檢測(cè)等。 智能防損,如人像布控、盜竊檢測(cè)等。 園區(qū)行人分析 實(shí)時(shí)對(duì)園區(qū)內(nèi)活動(dòng)行人進(jìn)行分析,通過(guò)配置行人黑名單,識(shí)別跟蹤高風(fēng)險(xiǎn)人員并告警;統(tǒng)計(jì)關(guān)鍵路口的行人流量,支撐園區(qū)制定管理策略。來(lái)自:百科
內(nèi)容審核( Content Moderation )基于基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,實(shí)現(xiàn)對(duì)圖像、文本、視頻內(nèi)容的智能檢測(cè)檢測(cè),可自動(dòng)進(jìn)行涉黃、廣告、涉政涉暴、涉政敏感人物、違禁品和灌水文本等內(nèi)容的檢測(cè),幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),大幅降低人工審核成本。 隨著互聯(lián)網(wǎng)的飛速發(fā)展和信息量猛增,大量色情、暴來(lái)自:百科
時(shí)間:2021-01-07 10:46:15 視頻監(jiān)控 視頻檢測(cè) 華為云好望商城漂浮物識(shí)別算法,是基于深度學(xué)習(xí)的計(jì)算機(jī)智能視頻物體檢測(cè)算法,且通過(guò)規(guī)?;钠∥飻?shù)據(jù)(塑料泡沫,垃圾袋,河道漂浮植被)檢測(cè)訓(xùn)練,賦予監(jiān)測(cè)系統(tǒng)智能檢測(cè)能力,從而準(zhǔn)確判斷檢測(cè)場(chǎng)景內(nèi)的是否有漂浮物類型目標(biāo) 使用場(chǎng)景:農(nóng)業(yè)、旅游、物聯(lián)網(wǎng);來(lái)自:云商店
幫助客戶降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn),凈化網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,提升用戶體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景 電商評(píng)論篩查 檢測(cè)電商網(wǎng)站產(chǎn)品評(píng)論,智能識(shí)別有涉黃、涉政、灌水等違規(guī)評(píng)論,保證良好用戶體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù),及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱審核來(lái)自:百科