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MariaDB跟MySQL在絕大多數(shù)方面是兼容的,對(duì)于前端應(yīng)用(比如PHP、Perl、Python、Java、.NET、MyODBC、Ruby、MySQL C connector)來(lái)說(shuō),幾乎感覺(jué)不到任何不同。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MyS來(lái)自:專題通過(guò)構(gòu)建物與物,物與空間,物與人等復(fù)雜關(guān)系,將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)置于模型的“上下文”中去理解。通過(guò)“IoT+資產(chǎn)模型”,在數(shù)字世界中構(gòu)建與物理世界準(zhǔn)實(shí)時(shí)同步的數(shù)字孿生。基于模型抽象,為數(shù)據(jù)分析提供面向業(yè)務(wù)的接口封裝。下圖舉例,將一棟樓映射成數(shù)字孿生,通過(guò)資產(chǎn)模型創(chuàng)建了大樓內(nèi)部的組成關(guān)系。 其次來(lái)自:百科
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高可靠——數(shù)據(jù)0丟失,強(qiáng)一致,性能穩(wěn)定 開(kāi)源Redis依賴內(nèi)存介質(zhì),可靠性一般。主從數(shù)據(jù)不一致會(huì)干擾業(yè)務(wù)設(shè)計(jì)。單線程架構(gòu)容易發(fā)生命令阻塞,且快照及主從同步fork可能引發(fā)性能抖動(dòng)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GeminiDB Redis接口為用戶帶來(lái)更高級(jí)別保障: 1、數(shù)據(jù)0丟失&強(qiáng)一致 GeminiDB基礎(chǔ)來(lái)自:專題行,并行地完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理工作,實(shí)現(xiàn)對(duì)數(shù)據(jù)處理的快速響應(yīng)。 2. 查詢高性能,萬(wàn)億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng) GaussDB (DWS)后臺(tái)通過(guò)算子多線程并行執(zhí)行、向量化計(jì)算引擎實(shí)現(xiàn)指令在寄存器并行執(zhí)行,以及LLVM動(dòng)態(tài)編譯減少查詢時(shí)冗余的條件邏輯判斷,助力數(shù)據(jù)查詢性能提升。 GaussDB來(lái)自:百科
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GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)知識(shí),C/Java語(yǔ)言,熟悉C/Java的一種IDE與SQL語(yǔ)法。來(lái)自:百科
搬遷到華為云 OBS 中,以便該Web應(yīng)用使用 優(yōu)勢(shì) 支持主流公有云廠商 支持國(guó)內(nèi)主流公有云廠商和海外部分公有云廠商 傳輸高效 支持多任務(wù),多線程并行遷移,支持千萬(wàn)級(jí)文件遷移 安全可靠 傳輸時(shí),采用HTTPS 數(shù)據(jù)加密 通道,確保傳輸安全;存儲(chǔ)時(shí),可采用KMS加密,確保存儲(chǔ)安全 云上容災(zāi)來(lái)自:百科
轉(zhuǎn)發(fā)給云端應(yīng)用,應(yīng)用側(cè)根據(jù)上報(bào)的位置數(shù)據(jù)繪制實(shí)時(shí)軌跡地圖,車輛端上報(bào)的軌跡點(diǎn)依次為:A點(diǎn)——>B點(diǎn)——>C點(diǎn),在亂序情況下,應(yīng)用側(cè)接收到的軌跡點(diǎn)可能會(huì)為:B點(diǎn)——>A點(diǎn)——>C點(diǎn),從而導(dǎo)致繪制的軌跡地圖與真實(shí)軌跡不符。 上行消息保序 在需要上行消息保序的場(chǎng)景,可以參考如下圖的方案進(jìn)行設(shè)計(jì):來(lái)自:百科