- cpu優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
-
建過(guò)告警任務(wù),當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 Linux實(shí)例帶寬流量過(guò)高或CPU使用率高,您可以按如下步驟進(jìn)行排查: 1、問(wèn)題定位:定位影響云服務(wù)器帶寬和CPU使用率高的進(jìn)程。 2、問(wèn)題處理:排查進(jìn)程是否正常,并分類進(jìn)行處理。 正常進(jìn)程:優(yōu)化程序,或變更云服務(wù)器的配置。來(lái)自:專題MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)簡(jiǎn)介_(kāi)MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用_MySQL授權(quán)多個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)通用型,通過(guò)資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價(jià)比較高;獨(dú)享型,完全獨(dú)享CPU和內(nèi)存,性能長(zhǎng)期穩(wěn)定。 豐富的運(yùn)維工具,讓用戶聚焦核心業(yè)務(wù) 備份恢復(fù) 支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù),732天自動(dòng)備份恢復(fù),數(shù)據(jù)不丟失。 智能運(yùn)維 全方位對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行智能監(jiān)控與診斷優(yōu)化。 監(jiān)控報(bào)警 自定義監(jiān)控目標(biāo)與通知策略,及時(shí)了解 云數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題
- cpu優(yōu)化 相關(guān)內(nèi)容
-
可用區(qū)之間的數(shù)據(jù)傳輸是否需要收費(fèi)? 同一區(qū)域下的可用區(qū)不收費(fèi),跨區(qū)域的可用區(qū)則需要收費(fèi)。 什么是鯤鵬CPU架構(gòu)與X86 CPU架構(gòu)? 彈性云服務(wù)器 實(shí)例主要包含兩種架構(gòu),X86 CPU架構(gòu)和鯤鵬CPU架構(gòu)。 · x86 CPU架構(gòu) 采用復(fù)雜指令集CISC(Complex Instruction Set來(lái)自:專題量加速引擎中包含了標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫(kù),這些算子經(jīng)過(guò)優(yōu)化后具有良好性能。算子在執(zhí)行過(guò)程中與位于算子加速庫(kù)上層的運(yùn)行管理器進(jìn)行交互,同時(shí)運(yùn)行管理器與L2執(zhí)行框架層進(jìn)行通信,提供標(biāo)準(zhǔn)算子加速庫(kù)接口給L2執(zhí)行框架層調(diào)用,讓具體網(wǎng)絡(luò)模型能找到優(yōu)化后的、可執(zhí)行的、可加速的算子進(jìn)行功能上的最優(yōu)實(shí)現(xiàn)來(lái)自:百科
- cpu優(yōu)化 更多內(nèi)容
-
。隨著競(jìng)爭(zhēng)的增加,吞吐量下降。 優(yōu)化 數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)化可以影響到整個(gè)系統(tǒng)的性能。在執(zhí)行SQL制定、數(shù)據(jù)庫(kù)配置參數(shù)、表設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)分布等操作時(shí),啟用數(shù)據(jù)庫(kù)查詢優(yōu)化器打造最有效的執(zhí)行計(jì)劃。 如何快速確定數(shù)據(jù)庫(kù)的調(diào)優(yōu)范圍? 性能調(diào)優(yōu)主要通過(guò)查看數(shù)據(jù)庫(kù)節(jié)點(diǎn)的CPU、內(nèi)存、I/O和網(wǎng)絡(luò)這些硬件資源來(lái)自:專題
隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí), GaussDB 提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 隨著業(yè)務(wù)的不斷增加,實(shí)例的CPU和內(nèi)存資源可成會(huì)為實(shí)例性能的瓶頸,無(wú)法滿足業(yè)務(wù)要求時(shí),GaussDB提供了規(guī)格變更功能來(lái)提升實(shí)例的CPU和內(nèi)存。 GaussDB變更副本數(shù)量來(lái)自:專題
3、分析實(shí)例的監(jiān)控指標(biāo)是否存在異常 檢查方法:通過(guò)查看監(jiān)控指標(biāo),觀察CPU使用率、內(nèi)存使用率等使用情況。 解決方案:如果CPU和內(nèi)存指標(biāo)異常,需要檢查客戶端業(yè)務(wù)或者實(shí)例數(shù)據(jù)是否過(guò)于集中,造成負(fù)載過(guò)高??蛻舳藰I(yè)務(wù)過(guò)于集中,則需要客戶端進(jìn)行架構(gòu)優(yōu)化。數(shù)據(jù)過(guò)于集中,則需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的分片。 4、檢查慢日志是否過(guò)多來(lái)自:專題
網(wǎng)”、私有IP地址”。 云服務(wù)器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化方案 為了提高程序的運(yùn)行的性能,可以通過(guò)把云服務(wù)器上運(yùn)行的某個(gè)進(jìn)程,指定在某個(gè)CPU上工作,實(shí)現(xiàn)CPU性能調(diào)優(yōu)。為了獲取更高的執(zhí)行效率,我們應(yīng)該保證一個(gè)CPU把一個(gè)完整的發(fā)送或者接收過(guò)程處理完,避免CPU切換。 境外云服務(wù)器 相關(guān)推薦 游戲出海解決方案來(lái)自:專題
云服務(wù)器使用共享資源型實(shí)例。 由于共享型資源實(shí)例是多實(shí)例共享CPU,當(dāng)資源不足時(shí),實(shí)例間可能出現(xiàn)CPU資源爭(zhēng)搶,導(dǎo)致云服務(wù)器卡頓。 · 云服務(wù)器的帶寬和CPU使用率過(guò)高。 如果您已經(jīng)通過(guò) 云監(jiān)控服務(wù) 創(chuàng)建過(guò)告警任務(wù),當(dāng)CPU或帶寬利用率高時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)發(fā)送告警給您。 當(dāng)云服務(wù)器使用共來(lái)自:專題
,多項(xiàng)技術(shù)優(yōu)化,計(jì)算性能強(qiáng)勁穩(wěn)定,配套華為自研25GE智能高速網(wǎng)卡,提供超高網(wǎng)絡(luò)帶寬和PPS收發(fā)包能力。 適用場(chǎng)景: · 對(duì)計(jì)算與網(wǎng)絡(luò)有更高性能要求的網(wǎng)站和Web應(yīng)用 · 通用數(shù)據(jù)庫(kù)及緩存服務(wù)器 · 中重載企業(yè)應(yīng)用等 搭載第二代英特爾® 至強(qiáng)® 可擴(kuò)展處理器 ,多項(xiàng)技術(shù)優(yōu)化,計(jì)算性來(lái)自:專題
- 如何優(yōu)化 CPU 通道的使用
- 【Android 電量?jī)?yōu)化】電量?jī)?yōu)化 ( 使用 AlarmManager 保持 CPU 喚醒 )
- Linux 性能優(yōu)化之CPU 多級(jí)緩存
- yolox_nano模型CPU利用率優(yōu)化建議
- 一次生產(chǎn) CPU 100% 排查優(yōu)化實(shí)踐
- 性能之巔:定位和優(yōu)化程序CPU、內(nèi)存、IO瓶頸
- 【C 語(yǔ)言】CPU 架構(gòu) ( CPU 指令集類型 | CPU 指令類型 | CPU 架構(gòu) )
- 關(guān)于 CPU
- CPU知識(shí)
- 【Linux】【GPU】【CPU】【RAM】監(jiān)控CPU、內(nèi)存、GPU工具