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Flexus L實(shí)例
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  • cpu范圍 內(nèi)容精選 換一換
  • 包年/包月云服務(wù)器的自動(dòng)釋放時(shí)間為空。 cpu_options Object 自定義CPU選項(xiàng)。 詳情請(qǐng)參見表4。 hypervisor Object 擴(kuò)展屬性,虛擬化信息。 詳情請(qǐng)參見 表5。 表4 cpu_options數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)說明 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 hw:cpu_threads Integer
    來自:百科
    單位MB。 取值范圍為:1024、2048、3072、4096、5120、6144、7168、8192、9216、10240、11264、12288、13312、14336、15360、16384。 最小值為1024,最大值為16384。 cpu Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1
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  • cpu范圍 相關(guān)內(nèi)容
  • 數(shù)據(jù)庫安全 審計(jì)默認(rèn)提供一條“全審計(jì)規(guī)則”的審計(jì)范圍,可以對(duì)成功連接數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)的所有數(shù)據(jù)庫進(jìn)行安全審計(jì)。您也可以通過添加審計(jì)范圍,設(shè)置需要審計(jì)的數(shù)據(jù)庫范圍。 須知: 全審計(jì)規(guī)則大于自定義添加的審計(jì)范圍規(guī)則,若您需要重新添加審計(jì)范圍規(guī)則,請(qǐng)禁用“全審計(jì)規(guī)則”。 前提條件 已成功購買數(shù)據(jù)庫安全審計(jì)實(shí)例,且實(shí)例的狀態(tài)為“運(yùn)行中”。
    來自:專題
    Integer 函數(shù)消耗的內(nèi)存。 單位M。 取值范圍為:128、256、512、768、1024、1280、1536、1792、2048、2560、3072、3584、4096。 最小值為128,最大值為4096。 cpu Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1
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  • cpu范圍 更多內(nèi)容
  • 單位MB。 取值范圍為:1024、2048、3072、4096、5120、6144、7168、8192、9216、10240、11264、12288、13312、14336、15360、16384。 最小值為1024,最大值為16384。 cpu Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1
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    單位MB。 取值范圍為:1024、2048、3072、4096、5120、6144、7168、8192、9216、10240、11264、12288、13312、14336、15360、16384。 最小值為1024,最大值為16384。 cpu Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1
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    GaussDB 的實(shí)例規(guī)格CPU架構(gòu)分為X86架構(gòu)和ARM架構(gòu),不同架構(gòu)支持的區(qū)域請(qǐng)參見表1,支持的規(guī)格列表請(qǐng)參見表2 X86架構(gòu):通用增強(qiáng)II型 ARM架構(gòu):鯤鵬通用增強(qiáng)型、鯤鵬通用計(jì)算增強(qiáng)Ⅱ型(共享型), 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB性能調(diào)優(yōu) 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)通常發(fā)生
    來自:專題
    現(xiàn)原理是將查詢?nèi)蝿?wù)進(jìn)行切分并分發(fā)到多個(gè)CPU核上進(jìn)行計(jì)算,充分利用cpu的多核計(jì)算資源來縮短查詢時(shí)間。并行查詢的性能提升倍數(shù)理論上與CPU的核數(shù)正相關(guān),也就是說并行度越高能夠使用的CPU核數(shù)就越多,性能提升的倍數(shù)也就越高。 下圖是使用CPU多核資源并行計(jì)算一個(gè)表的count(*)
    來自:專題
    Integer 函數(shù)消耗的內(nèi)存。 單位M。 取值范圍為:128、256、512、768、1024、1280、1536、1792、2048、2560、3072、3584、4096。 最小值為128,最大值為4096。 cpu Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1
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    間。如果減少超時(shí)時(shí)間,檢測(cè)就會(huì)變得很不準(zhǔn)確,通常會(huì)由于系統(tǒng)調(diào)度延遲,讓超時(shí)時(shí)間出現(xiàn)大范圍的波動(dòng)。而且請(qǐng)求超時(shí)會(huì)觸發(fā)一些系統(tǒng)資源,比如HTTP連接的關(guān)閉和重建,引起更大范圍的超時(shí)。再比如依賴于CPU、內(nèi)存或者請(qǐng)求TPS的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù),一般是通過異步線程在后臺(tái)周期性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)實(shí)現(xiàn)的,當(dāng)統(tǒng)計(jì)
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    單位MB。 取值范圍為:1024、2048、3072、4096、5120、6144、7168、8192、9216、10240、11264、12288、13312、14336、15360、16384。 最小值為1024,最大值為16384。 cpu Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1
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    單位MB。 取值范圍為:1024、2048、3072、4096、5120、6144、7168、8192、9216、10240、11264、12288、13312、14336、15360、16384。 最小值為1024,最大值為16384。 cpu Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1
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    單位MB。 取值范圍為:1024、2048、3072、4096、5120、6144、7168、8192、9216、10240、11264、12288、13312、14336、15360、16384。 最小值為1024,最大值為16384。 cpu Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1
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    Memory/CPU的比值小于2,則將Pod Memory向上調(diào)整至大于等于CPU的2倍,且滿足是1Gi的整數(shù)倍;若Pod Memory/CPU的比值大于8,則將Pod CPU向上調(diào)整至大于等于Memory的1/8,且滿足是0.25核的整數(shù)倍。 若向上調(diào)整之后,CPU超過32核或M
    來自:專題
    object 否 規(guī)格的vcpu數(shù)量范圍,不填表示接受所有 memory_mb IntegerRange object 否 規(guī)格的內(nèi)存大小范圍,單位是MiB,不填表示接受所有 cpu_manufacturers Array of strings 否 可選CPU制造商,不填表示接受所有 memory_gb_per_vcpu
    來自:百科
    Integer 函數(shù)消耗的內(nèi)存。 單位M。 取值范圍為:128、256、512、768、1024、1280、1536、1792、2048、2560、3072、3584、4096。 最小值為128,最大值為4096。 cpu Integer 函數(shù)占用的cpu資源。 單位為millicore(1
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    ,一鍵單機(jī)轉(zhuǎn)主備。 彈性擴(kuò)容:支持增刪只讀實(shí)例,及時(shí)應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)暴漲/回落情況。 多種配置:通用型,通過資源復(fù)用換取CPU使用率最大化,性價(jià)比較高;獨(dú)享型,完全獨(dú)享CPU和內(nèi)存,性能長期穩(wěn)定。 豐富的運(yùn)維工具,讓用戶聚焦核心業(yè)務(wù) 備份恢復(fù):支持按備份集和指定時(shí)間點(diǎn)的恢復(fù),732天自動(dòng)備份恢復(fù),數(shù)據(jù)不丟失。
    來自:專題
    string 否 info:cpu:name string 否 quota:gpu string 否 ecs:instance_architecture string 否 該規(guī)格對(duì)應(yīng)的CPU架構(gòu),且僅鯤鵬實(shí)例架構(gòu)規(guī)格返回該字段 取值為arm64表示CPU架構(gòu)為鯤鵬計(jì)算。 請(qǐng)求示例 示例
    來自:百科
    string 否 info:cpu:name string 否 quota:gpu string 否 ecs:instance_architecture string 否 該規(guī)格對(duì)應(yīng)的CPU架構(gòu),且僅鯤鵬實(shí)例架構(gòu)規(guī)格返回該字段 取值為arm64表示CPU架構(gòu)為鯤鵬計(jì)算。 200 flavors
    來自:百科
    L實(shí)例提供了非常豐富的公共鏡像,實(shí)例規(guī)格和功能使用更為靈活,負(fù)載范圍更高。 E CS 是一款支持高負(fù)載應(yīng)用場(chǎng)景的服務(wù)器,提供多種計(jì)費(fèi)模式、規(guī)格類型、鏡像類型、磁盤類型,針對(duì)不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,均可自定義配置。 說明: Flexus云服務(wù)器X實(shí)例底層使用的物理硬件資源與ECS一致,同CPU、內(nèi)存的Flexus云服務(wù)器X實(shí)例與ECS計(jì)算能力在同一標(biāo)準(zhǔn)。
    來自:專題
    ark測(cè)試中實(shí)測(cè)性能提升了約40倍。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能調(diào)優(yōu) 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)通常發(fā)生在用戶對(duì)業(yè)務(wù)的執(zhí)行效率不滿意,期望通過調(diào)優(yōu)加快業(yè)務(wù)執(zhí)行的情況下。正如“確定性能調(diào)優(yōu)范圍”小節(jié)所述,數(shù)據(jù)庫性能受影響因素多,從而性能調(diào)優(yōu)是一項(xiàng)復(fù)雜的工程,有些時(shí)候無法系統(tǒng)性
    來自:專題
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