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華為云計(jì)算 云知識(shí) SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 SQL如何進(jìn)行數(shù)據(jù)排序 時(shí)間:2021-07-02 10:44:55 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for MySQL) ORDER BY子句 使用ORDER BY子句對(duì)查詢語(yǔ)句指定的列進(jìn)行排序。如果沒(méi)有ORDER BY子句,則來(lái)自:百科問(wèn)題,命中率比LRU要高。 2Q與LRU-2類似,不同點(diǎn)在于將LRU-2算法中的訪問(wèn)歷史隊(duì)列改成了一個(gè)FIFO隊(duì)列,這里不再贅述。上面介紹了4個(gè)常用的緩存淘汰算法,實(shí)現(xiàn)起來(lái)也不是很復(fù)雜。當(dāng)然還有一些其他的算法,這里就不再介紹了,感興趣的朋友可以查找資料學(xué)習(xí)一下。 華為云 面向未來(lái)來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分 時(shí)間:2021-03-09 17:34:57 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 人工智能 開(kāi)發(fā)語(yǔ)言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個(gè)組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對(duì)象分配空間 2. 垃圾識(shí)別:識(shí)別哪些對(duì)象是垃圾 3.來(lái)自:百科。 3、提供節(jié)點(diǎn)伸縮功能,用戶可根據(jù)需求進(jìn)行彈性伸縮,大大提高使用性價(jià)比。 可信協(xié)作 基于 區(qū)塊鏈 構(gòu)建多方可信協(xié)作的基礎(chǔ)設(shè)施: 1、基于W3C的DID標(biāo)準(zhǔn)和VC(DID可驗(yàn)證聲明)標(biāo)準(zhǔn),支持分布式身份管理能力,降低合作各方間信任成本、提升整體協(xié)作效率。 2、基于區(qū)塊鏈構(gòu)建數(shù)據(jù)可信共來(lái)自:專題目前提供如下三種共識(shí)策略以適應(yīng)不同場(chǎng)景。 測(cè)試策略(SOLO) 簡(jiǎn)單共識(shí)算法,只需啟動(dòng)一個(gè)節(jié)點(diǎn)即可提供共識(shí)排序功能,不支持拜占庭容錯(cuò),啟動(dòng)快速,節(jié)約資源,推薦測(cè)試時(shí)使用。 快速拜占庭容錯(cuò)共識(shí)算法 高性能、高可用容錯(cuò)共識(shí)算法,需要至少4個(gè)節(jié)點(diǎn)才能提供交易共識(shí)排序功能,可容忍不大于(N-1)/3個(gè)拜占庭錯(cuò)誤節(jié)點(diǎn),建議生產(chǎn)環(huán)境使用。來(lái)自:百科人物標(biāo)簽 視頻 OCR 識(shí)別視頻中出現(xiàn)的文字內(nèi)容,包括字幕、彈幕、以及部分自然場(chǎng)景文字和藝術(shù)字等 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 識(shí)別準(zhǔn)確 采用標(biāo)簽排序學(xué)習(xí)算法與卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,識(shí)別精度高,支持實(shí)時(shí)識(shí)別與檢測(cè) 簡(jiǎn)單易用 提供符合RESTful的API訪問(wèn)接口,使用方便,用戶的業(yè)務(wù)系統(tǒng)可快速集成 層次標(biāo)簽來(lái)自:百科括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法,從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱: 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程; 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn); 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新; 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐; 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽(tīng)眾收益:來(lái)自:百科