- 數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)絡(luò)安全 內(nèi)容精選 換一換
-
)各級(jí)人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái),以自助式探索的方式實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)分析全生命周期的管理,助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)更快速的業(yè)務(wù)洞察與更明智的數(shù)字化決策。全面兼容華為云。 企業(yè)數(shù)字化創(chuàng)新應(yīng)用平臺(tái)Realinsight是一款面向企業(yè)(組織)各級(jí)人員的自服務(wù)分析探索與數(shù)據(jù)資源管理平臺(tái),以自助式來(lái)自:專題可用區(qū)指在同一區(qū)域下,電力、網(wǎng)絡(luò)隔離的物理區(qū)域,可用區(qū)之間內(nèi)網(wǎng)互通,不同可用區(qū)之間物理隔離。 時(shí)區(qū) 描述 由于世界各國(guó)家與地區(qū)經(jīng)度不同,地方時(shí)也有所不同,因此會(huì)劃分為不同的時(shí)區(qū)。時(shí)區(qū)可在創(chuàng)建實(shí)例時(shí)選擇。 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB規(guī)格與存儲(chǔ) 參數(shù) 描述 性能規(guī)格 實(shí)例的CPU和內(nèi)存。不同性能規(guī)格對(duì)應(yīng)不同連接數(shù)。 關(guān)于性能規(guī)格詳情,請(qǐng)參見數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例規(guī)格。來(lái)自:專題
- 數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)絡(luò)安全 相關(guān)內(nèi)容
-
來(lái)自:專題華為云會(huì)議從云、管、端三個(gè)層面進(jìn)行安全設(shè)計(jì),業(yè)務(wù)系統(tǒng)和管理系統(tǒng)構(gòu)成了云管端的“云”。承載云會(huì)議業(yè)務(wù)的IP網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)構(gòu)成了云管端的“管”,即網(wǎng)絡(luò)安全域、網(wǎng)絡(luò)邊界防護(hù)等網(wǎng)絡(luò)安全。使用會(huì)議各種終端構(gòu)成了云管端的“端”。從云、管、端三個(gè)層全方位確保云會(huì)議業(yè)務(wù)安全可靠,為您的會(huì)議業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 業(yè)務(wù)安全來(lái)自:百科
- 數(shù)據(jù)挖掘與網(wǎng)絡(luò)安全 更多內(nèi)容
-
起實(shí)施 數(shù)據(jù)安全法來(lái)了,做好數(shù)據(jù)安全保護(hù)看這里! 數(shù)據(jù)安全法明確定義了“數(shù)據(jù)”等相關(guān)概念,確立了數(shù)據(jù)分級(jí)分類管理的原則,風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、監(jiān)測(cè)預(yù)警與應(yīng)急處置等各項(xiàng)基本制度 了解詳情 華為云發(fā)布云數(shù)據(jù)安全白皮書 將華為云在數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的豐富實(shí)踐和經(jīng)驗(yàn),分享給客戶、業(yè)界,以期推動(dòng)云數(shù)據(jù)安全領(lǐng)域的共同進(jìn)步來(lái)自:專題信息。 駕駛證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別駕駛證正頁(yè)與副頁(yè)上的全部信息,自動(dòng)提取出姓名、性別、領(lǐng)證日期、準(zhǔn)駕車型、有效期限、檔案編號(hào)等結(jié)構(gòu)化信息,在暗光、傾斜、過(guò)曝光、防偽標(biāo)志干擾、陰影等異常條件下均可準(zhǔn)確識(shí)別駕駛證信息。 行駛證識(shí)別 自動(dòng)識(shí)別行駛證正頁(yè)與副頁(yè)上的全部信息,自動(dòng)提取出號(hào)牌號(hào)碼、來(lái)自:專題發(fā)等保測(cè)評(píng)報(bào)告 全棧云安全服務(wù) 助客戶輕松滿足等保要求 網(wǎng)絡(luò)安全:DDoS高防、DDoS流量清洗、 Web應(yīng)用防火墻 主機(jī)安全: 企業(yè)主機(jī)安全 、容器安全 安全管理與審計(jì): 安全云腦 、 云堡壘機(jī) 、 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 安全管理:管理檢測(cè)與響應(yīng)服務(wù)、SSL證書管理、 數(shù)據(jù)加密 服務(wù) 安全產(chǎn)品推薦 企業(yè)主機(jī)安全來(lái)自:專題2、快遞單自動(dòng)填寫:識(shí)別圖片中聯(lián)系人信息并自動(dòng)填寫快遞單,減少人工輸入。 3、合同錄入與審核:自動(dòng)識(shí)別結(jié)構(gòu)化信息與提取簽名蓋章區(qū)域,有助快速審核。 表格 OCR 識(shí)別的約束與限制 1、只支持識(shí)別PNG、JPG、JPEG、BMP、TIFF格式的圖片。 2、圖像各邊的像素大小在15px到8192px之間。來(lái)自:專題
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)概念 ) ★★
- 《Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介 ( 6 個(gè)常用功能 | 數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果判斷 | 數(shù)據(jù)挖掘?qū)W習(xí)框架 | 數(shù)據(jù)挖掘分類 )
- 【數(shù)據(jù)挖掘】數(shù)據(jù)挖掘總結(jié) ( 數(shù)據(jù)挖掘特點(diǎn) | 數(shù)據(jù)挖掘組件化思想 | 決策樹模型 ) ★
- 數(shù)據(jù)挖掘
- 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與應(yīng)用之NLTK的使用
- 數(shù)據(jù)挖掘與工資分配數(shù)學(xué)建模
- 《Python數(shù)據(jù)挖掘與機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—2.2 Python計(jì)算與變量
- 區(qū)塊鏈技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)安全:機(jī)遇與挑戰(zhàn)
- python 數(shù)據(jù)挖掘