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課程簡介 本教程介紹了計算機視覺的發(fā)展歷程、三大設(shè)計原則、近期的兩個里程碑;人類與計算機理解圖像的不同方式和本質(zhì)困難,以及當前最好的方法統(tǒng)計學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解計算機視覺的發(fā)展歷程和三大設(shè)計原則。 2、理解人類與計算機理解圖像的方式和本質(zhì)困難。 課程大綱來自:百科本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。 4、掌握深度學習框架k來自:百科
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……)。審計日志內(nèi)容覆蓋時間、操作發(fā)起用戶/設(shè)備、被操作資源詳情等,滿足常見合規(guī)認證中的要求。支持 OBS 桶級數(shù)據(jù)審計日志的采集。 2. 審計日志保存 來自個服務的審計日志本地保存7天,提供多維檢索功能。審計日志(包含數(shù)據(jù)審計日志)支持定期壓縮、轉(zhuǎn)儲OBS桶,永久保存。審計日志(包含數(shù)據(jù)審計來自:百科
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