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華為云計算 云知識 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 時間:2020-12-01 14:30:34 本實驗指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi),了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購買及部署操作,并利用華為云服務(wù)部署Python爬蟲。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 了解華為云產(chǎn)來自:百科。因此本次比賽要求垃圾分類模型具有較高的泛化能力和抗干擾能力,以保證模型識別準(zhǔn)確率。開發(fā)者既可以使用已有標(biāo)記圖片,也可以自己標(biāo)注圖片。當(dāng)你標(biāo)注更多種類,更光怪陸離種類的垃圾圖片時,會提高模型識別準(zhǔn)確率,也會提高決賽分數(shù)。 本次垃圾分類挑戰(zhàn)杯面向全社會開放,個人、高等院校、科研單位來自:百科
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內(nèi)(具體請以各個服務(wù)API文檔為準(zhǔn))。 文字識別如何提高識別速度? 識別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實踐經(jīng)驗,一般建議證件類的小圖(文字少)在1M來自:專題水印規(guī)則支持自定義 最終合成的圖片也會存在文件夾里 按照你想要的方式自動重命名 除了身份證拼圖 還可以用它來拼健康碼+行程碼拼圖、共同居住人健康信息拼圖、比賽征集圖片拼圖、作業(yè)提交拼圖、打卡結(jié)果拼圖……等等等等 需要整合的圖片,都可以用拼圖題來拼成一張,幫你快速標(biāo)記信息的同時,也減小了整理歸檔的壓力來自:云商店
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