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    云知識(shí) 修改 GaussDB (for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù) 時(shí)間:2021-05-31 10:28:15 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全 修改GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫(kù)用戶(hù)的語(yǔ)法是ALTER USER。常用于修改用戶(hù)密碼、手動(dòng)鎖定用戶(hù)或給用戶(hù)解鎖。
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    批量重置彈性云服務(wù)器管理帳號(hào)(root用戶(hù)或Administrator用戶(hù))的密碼。 接口約束 使用此API,需預(yù)先安裝重置密碼插件。一鍵式重置密碼插件的下載與安裝,請(qǐng)參見(jiàn)《彈性云服務(wù)用戶(hù)指南》的“安裝一鍵式重置密碼插件”章節(jié)。 彈性云服務(wù)器的重置密碼請(qǐng)求下發(fā)后,腳本執(zhí)行失敗,該API不會(huì)報(bào)錯(cuò)。 彈性云服務(wù)器開(kāi)機(jī)或重啟后,新密碼生效。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 并發(fā)用戶(hù)數(shù) 并發(fā)用戶(hù)數(shù) 時(shí)間:2020-12-24 09:29:50 并發(fā)用戶(hù)數(shù)指在同一時(shí)刻內(nèi),對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行業(yè)務(wù)操作的用戶(hù)數(shù)量,在云性能測(cè)試服務(wù)中為用戶(hù)在定義測(cè)試任務(wù)階段設(shè)置的虛擬用戶(hù)數(shù)。 鏈接: https://support.huaweicloud.com/
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    來(lái)自:云商店
    【中級(jí)】逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 隨著電競(jìng)行業(yè)的火熱發(fā)展,用戶(hù)數(shù)據(jù)分析成為急需解決的問(wèn)題。借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,能妥善處理海量的用戶(hù)數(shù)據(jù),幫助游戲廠商和俱樂(lè)部進(jìn)行更好的戰(zhàn)略決策。 電競(jìng)行業(yè)解決方案深度解析,逃殺游戲用戶(hù)行為的數(shù)據(jù)模擬實(shí)戰(zhàn),帶你解密大數(shù)據(jù) 適合人群:對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)感興趣的人員、社會(huì)大眾和高校師生
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    數(shù)據(jù)孤島,構(gòu)建數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)能力,才能達(dá)到降本增效。企業(yè)構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái)時(shí)會(huì)面臨如下兩種選擇:一種是大量購(gòu)買(mǎi)機(jī)器及Hadoop發(fā)行商版本,本地自建Hadoop大數(shù)據(jù)集群;一種是按企業(yè)自身的需求,購(gòu)買(mǎi)公有云大數(shù)據(jù)云服務(wù)構(gòu)建自己的云上大數(shù)據(jù)平臺(tái)。 企業(yè)如何選擇呢?云小課為您解讀華為
    來(lái)自:百科
    ka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 課程簡(jiǎn)介 介紹大數(shù)據(jù)及華為云大數(shù)據(jù)平臺(tái)MapReduce服務(wù)相關(guān)知識(shí),如何應(yīng)用MapReduce服務(wù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)分析。 課程目標(biāo) 掌握大數(shù)據(jù)知識(shí)及如何使用MapReduce服務(wù)。 課程大綱 第1節(jié) 大數(shù)據(jù)介紹 第2節(jié) 華為云MRS介紹 第3節(jié) 動(dòng)手實(shí)踐:如何使用MRS服務(wù)
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    HBase操作示例 在華為云MRS集群中,您可以通過(guò)連接HBase客戶(hù)端實(shí)現(xiàn)創(chuàng)建表,往表中插入數(shù)據(jù),修改表,讀取表數(shù)據(jù),刪除表中數(shù)據(jù)以及刪除表的功能。 MRS集群的創(chuàng)建可參考創(chuàng)建集群。 1. 安裝集群客戶(hù)端后,登錄客戶(hù)端。 cd /opt/client/ source bigdata_env
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    組、EVS數(shù)據(jù)多副本等能力打造一個(gè)高效、可靠、安全的計(jì)算環(huán)境。 2、數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。
    來(lái)自:專(zhuān)題
    上云無(wú)憂(yōu) 在云服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中,云市場(chǎng)與合作伙伴致力于為用戶(hù)提供優(yōu)質(zhì)、便捷的基于云計(jì)算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的軟件、服務(wù)和解決方案,滿(mǎn)足華為云用戶(hù)快速上云和快速開(kāi)展業(yè)務(wù)的訴求。 前往云市場(chǎng) 前往云市場(chǎng) 商家學(xué)院 商家學(xué)院 最新文章 【精選企業(yè)應(yīng)用】全民戰(zhàn)疫時(shí)期,企業(yè)遠(yuǎn)程辦公如何更高效? 華
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    數(shù)據(jù)量巨大。 數(shù)據(jù)來(lái)源和格式多種多樣。 數(shù)據(jù)處理通常由多個(gè)任務(wù)構(gòu)成,對(duì)資源需要進(jìn)行詳細(xì)規(guī)劃。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)MapReduce Service)提供租戶(hù)完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Ka
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