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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的意義 時(shí)間:2021-06-02 09:49:24 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析階段主要是收集信息并進(jìn)行分析和整理,為后續(xù)階段提供充足信息。 需求分析是整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。是最困難,也可能最耗時(shí)的階段。需求分析沒(méi)做好,會(huì)導(dǎo)致整個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)重新返工。來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用其他物理化手段的需求 使用其他物理化手段的需求 時(shí)間:2021-06-02 14:52:28 數(shù)據(jù)庫(kù) 在有如下這些特定需求時(shí),還可以考慮其他的數(shù)據(jù)庫(kù)模型物理化手段: 是否采用壓縮; 是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行加密; 是否需要對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行脫敏。 文中課程 更多精彩課程來(lái)自:百科
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因此,通過(guò)這樣的負(fù)載技術(shù)可以減輕單服務(wù)器的壓力,減少崩潰的概率,解決大并發(fā)訪問(wèn)的問(wèn)題。這也是保證網(wǎng)站高可用的重要手段。 RDS for MySQL是一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)將數(shù)據(jù)保存在不同的表中,而不是將所有數(shù)據(jù)放在一個(gè)大倉(cāng)庫(kù)內(nèi),這樣就加快了速度,并提高了靈活性。 RDS for來(lái)自:百科P地址提供給用戶,使用戶可以以最快的速度獲得網(wǎng)站內(nèi)容。使用 CDN 后的HTTP請(qǐng)求處理流程如下。 華為云CDN覆蓋四大主流應(yīng)用場(chǎng)景,加速業(yè)務(wù)成功 網(wǎng)站加速 適用于有加速需求的網(wǎng)站,對(duì)網(wǎng)站中圖片、小文件等靜態(tài)資源提供加速服務(wù),包括門(mén)戶網(wǎng)站、電商平臺(tái)、資訊APP、UGC應(yīng)用(User Generated來(lái)自:百科
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容。 2. 處理需求 把用戶用業(yè)務(wù)語(yǔ)言描述的需求轉(zhuǎn)化成計(jì)算機(jī)系統(tǒng)或者開(kāi)發(fā)人員能夠理解的設(shè)計(jì)需求。所以要描述數(shù)據(jù)處理的操作功能。操作的先后次序,操作的執(zhí)行頻率,場(chǎng)合,操作和數(shù)據(jù)間的聯(lián)系,同時(shí)還要明確用戶要求的響應(yīng)時(shí)間以及處理方式等等。把用戶的業(yè)務(wù)功能需求轉(zhuǎn)化成需求說(shuō)明,定義要設(shè)計(jì)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)的功能點(diǎn)。來(lái)自:百科
lArts支持使用PyCharm進(jìn)行“混動(dòng)”開(kāi)發(fā):“混動(dòng)”開(kāi)發(fā)表示代碼開(kāi)發(fā)和調(diào)試使用本地IDE,按需使用遠(yuǎn)程資源和環(huán)境調(diào)試和訓(xùn)練模型。通過(guò)“混動(dòng)”開(kāi)發(fā),既將模型遷移至ModelArts上訓(xùn)練,也保留了開(kāi)發(fā)者在本地IDE開(kāi)發(fā)體驗(yàn)。 開(kāi)發(fā)環(huán)境-基于SFS創(chuàng)建、遷移和管理Conda虛擬環(huán)境來(lái)自:專題
數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù) 時(shí)間:2021-06-02 09:52:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析階段的任務(wù),包括: 1. 對(duì)用戶業(yè)務(wù)行為和流程進(jìn)行調(diào)查,了解用戶對(duì)新系統(tǒng)的期望和目標(biāo),了解目前現(xiàn)存系統(tǒng)的主要問(wèn)題; 2. 系統(tǒng)調(diào)研、收集和分析需求,確定系統(tǒng)開(kāi)發(fā)范圍;來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間:2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中,不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展,讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ),并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1來(lái)自:百科
的運(yùn)行狀態(tài)、生產(chǎn)進(jìn)度、設(shè)備利用率等關(guān)鍵指標(biāo)。用戶可以通過(guò)圖表、報(bào)表等形式直觀地了解生產(chǎn)情況,及時(shí)發(fā)現(xiàn)問(wèn)題并進(jìn)行調(diào)整,提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量。2. 智能制造:眾銥MES管理系統(tǒng)具備智能化的生產(chǎn)調(diào)度和優(yōu)化能力。系統(tǒng)可以根據(jù)訂單需求、設(shè)備狀態(tài)、人員資源等因素進(jìn)行智能調(diào)度,實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)線的高效運(yùn)來(lái)自:專題
數(shù)據(jù)庫(kù)的信息管理需求指什么 數(shù)據(jù)庫(kù)的信息管理需求指什么 時(shí)間:2021-06-02 09:27:26 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿足各種用戶的應(yīng)用需求。 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的來(lái)自:百科
限。 GaussDB 開(kāi)發(fā)表設(shè)計(jì)原則 GaussDB是分布式架構(gòu)。數(shù)據(jù)分布在各個(gè)DN上??傮w上講,GaussDB開(kāi)發(fā)良好的表設(shè)計(jì)需要遵循以下原則: 1、將表數(shù)據(jù)均勻分布在各個(gè)DN上。 2、將表的掃描壓力均勻分散在各個(gè)DN上。 3、減少需要掃描的數(shù)據(jù)量。通過(guò)分區(qū)表的剪枝機(jī)制可以大幅減少數(shù)據(jù)的掃描量。來(lái)自:專題
DLI 表 DLI表 時(shí)間:2020-12-24 10:24:37 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 數(shù)據(jù)湖探索 (DLI)內(nèi)部的表。查詢性能更好,適用于對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù),如交互類的查詢等。與DLI表相對(duì)應(yīng)的,就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其他服務(wù)中的表,例如 OBS 表,CloudTable表等。OBS表表示數(shù)來(lái)自:百科
云知識(shí) 路由表 路由表 時(shí)間:2020-12-14 20:10:46 路由表是決定網(wǎng)絡(luò)流量流向的規(guī)則集合。 用戶創(chuàng)建虛擬私有云時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)為其生成一個(gè)默認(rèn)路由表,創(chuàng)建子網(wǎng)后,子網(wǎng)會(huì)自動(dòng)關(guān)聯(lián)默認(rèn)路由表。您可以直接使用默認(rèn)路由表,也可以為具有相同路由規(guī)則的子網(wǎng)創(chuàng)建一個(gè)自定義路由表,并將自定義路由表與子網(wǎng)關(guān)聯(lián)。來(lái)自:百科
API管理痛點(diǎn) 開(kāi)發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹 開(kāi)發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡(jiǎn)介:DataArts Studio使用流程簡(jiǎn)介 Oozie應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 API概覽 開(kāi)發(fā)流程 開(kāi)發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開(kāi)發(fā)流程介紹來(lái)自:百科
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