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高度,采納需謹(jǐn)慎。 微服務(wù)化所帶來架構(gòu)和開發(fā)階段的便利性,其代價(jià)是部署時(shí)和運(yùn)行時(shí)的管理復(fù)雜性極度增加;整體復(fù)雜度不變,只是由開發(fā)時(shí)轉(zhuǎn)為運(yùn)行時(shí),此外還帶來分布式系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和管理的復(fù)雜性。 服務(wù)拆分解耦的結(jié)果,服務(wù)可以獨(dú)立的部署與發(fā)布,但運(yùn)行時(shí)服務(wù)的治理,包括注冊、發(fā)現(xiàn)、熔斷等,都是需要思考和精心設(shè)計(jì)的。來自:百科5、盡量避免數(shù)據(jù)shuffle。 GaussDB 開發(fā)字段設(shè)計(jì)原則 GaussDB開發(fā)在字段設(shè)計(jì)時(shí),基于查詢效率的考慮,一般遵循以下原則: 1、盡量使用高效數(shù)據(jù)類型:擇數(shù)值類型時(shí),在滿足業(yè)務(wù)精度的情況下,選擇數(shù)據(jù)類型的優(yōu)先級從高到低依次為整數(shù)、浮點(diǎn)數(shù)、NUMERIC。 2、當(dāng)多個(gè)表存在邏輯關(guān)系時(shí),表示同一含義的字段應(yīng)該使用相同的數(shù)據(jù)類型。來自:專題API管理痛點(diǎn) 開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹 開發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡介:DataArts Studio使用流程簡介 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 API概覽 開發(fā)流程 開發(fā)流程 Oozie應(yīng)用開發(fā)流程 Kafka應(yīng)用開發(fā)流程介紹來自:百科
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