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- redis 默認 內(nèi)容精選 換一換
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延遲閾值：只讀實例同步主實例數(shù)據(jù)時允許的最長延遲時間。 閾值范圍0-7200s，超出閾值時，該只讀實例不分配流量。 讀權(quán)重分配 1.主實例默認為0，可以修改；只讀實例可以設(shè)置讀權(quán)重。 2.默認權(quán)重值=CPU個數(shù)*50。權(quán)重值范圍為100~1000。讀權(quán)重越高，處理的讀請求越多。 華為 云數(shù)據(jù)庫 一鍵開通讀寫分來自：百科更多精彩課堂、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院 微認證：基于鯤鵬架構(gòu)的Redis搭建高性能網(wǎng)盤 通過理論結(jié)合實踐的方式，了解怎樣搭建高性能網(wǎng)盤、掌握分布式緩存服務Redis在搭建高性能網(wǎng)盤中的作用，提升該服務的使用能力、了解分布式緩存服務Redis的基礎(chǔ)技術(shù)，通過實踐了解該服務的使用方法。????????????來自：百科
- redis 默認 相關(guān)內(nèi)容
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云容器引擎操作教程：部署含數(shù)據(jù)庫的wordpress網(wǎng)站 相關(guān)推薦 創(chuàng)建Redis表:注意事項 D CS 輸出流:前提條件 DCS輸出流:前提條件 權(quán)限管理:DCS權(quán)限 開啟實例:操作步驟 部署架構(gòu) 概述 管理和使用分布式緩存服務:管理DCS緩存實例 資源和成本規(guī)劃 創(chuàng)建用戶并授權(quán)使用DCS:示例流程來自：百科1)確保部署predixy上的服務器上已安裝redis，且redis處于運行狀態(tài)，檢驗方法如下： ps -ef | grep redis [root@manager ~]# ps -ef | grep redis root 14928 1 0 15:46 ? 00:00:00 redis-server 127來自：百科
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，適用于開發(fā)階段聯(lián)調(diào)本地環(huán)境測試。 條帶 也叫分片，指Redis集群的一個管理組，對應一個redis-server進程。一個Redis集群由若干條帶組成，每個條帶負責若干個slot（槽），數(shù)據(jù)分布式存儲在slot中。Redis集群通過條帶化分區(qū)，實現(xiàn)超大容量存儲以及并發(fā)連接數(shù)提升。來自：百科![]()
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最新文章 初識華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (forRedis) 【云小課】不容錯過！華為云新一代緩存“大咖”——云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for Redis) 開源Redis與DCS Redis的不同 Redis 的應用場景有哪些 什么是Redis Cluster集群架構(gòu)來自：百科![]()
例）、擴容實例。 除了通過控制臺，DCS還支持以API接口調(diào)用方式進行以上運維操作。 分布式緩存服務 Redis 分布式緩存服務（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務，支持雙機熱備的HA架構(gòu)，提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實來自：百科![]()
云知識 分布式緩存服務優(yōu)點 分布式緩存服務優(yōu)點 時間：2020-09-17 09:58:00 Memcached是一個高性能、分布式的緩存系統(tǒng)，可有效加快應用速度、提升應用的可擴展性，降低對后端數(shù)據(jù)庫的性能依賴。分布式緩存Memcached是兼容Memcached的內(nèi)存數(shù)據(jù)庫服務來自：百科![]()
儲，成本低，持久化能力更強。 企業(yè)版&基礎(chǔ)版能力對比 KeyDB是Redis的高性能分支，專注于多線程、內(nèi)存效率和高吞吐量，首次實現(xiàn)了Redis真正的“多線程”，且對Redis100%兼容。 KeyDB將Redis原來的主線程拆分成了多個worker線程。每個worker線程都負來自：百科![]()
定性。 分布式緩存Redis的基本概念 Redis的基本概念 Redis的數(shù)據(jù)模型和命令語法類似于鍵值對存儲。Redis內(nèi)部維護著一個鍵值對的哈希表，通過鍵名來快速查找對應的值。 Redis支持以下五種數(shù)據(jù)類型： 1. 字符串(String) 字符串是Redis最基本的數(shù)據(jù)類型，來自：專題![]()
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Storage Service，簡稱 OBS ），在提高數(shù)據(jù)容災能力的同時有效降低磁盤空間占用。創(chuàng)建實例時，默認開啟自動備份策略，實例創(chuàng)建成功后，將自動執(zhí)行一次全量備份，該備份文件默認保留7天，創(chuàng)建成功后可以設(shè)置自動備份的周期，修改備份策略。同時，用戶也可以根據(jù)自身業(yè)務特點隨時發(fā)起備份來自：專題![]()
社交應用、網(wǎng)站類應用對于訪問速度、成本、高并發(fā)等要求可以通過分布式緩存服務Redis來滿足，比如Redis中的Set數(shù)據(jù)可以支撐好友關(guān)系類數(shù)據(jù)，Redis中的String數(shù)據(jù)緩存一些靜態(tài)文件，提升網(wǎng)站運行速度 應用場景優(yōu)勢： 高并發(fā) 分布式緩存服務Redis提供超過10萬的高QPS，輕松應對高并發(fā)訪問 即買即用來自：百科![]()
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支持多維聚合計算和 數(shù)據(jù)可視化 分析能力。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)是一款兼容Redis生態(tài)的云原生NoSQL數(shù)據(jù)庫，基于共享存儲池的多副本強一致機制，保證數(shù)據(jù)的安全可靠。云數(shù)據(jù)庫GaussDB(for Redis)具有高兼容、高性價比、高可靠、彈性伸縮、高可用、無損擴容等特點。來自：百科![]()
支持寬列數(shù)據(jù)模型?；谟嬎愦鎯Ψ蛛x的分布式架構(gòu)，使其擁有超強寫入性能，適用于IoT、實時推薦、金融反欺詐檢測等場景 兼容Redis接口 全面兼容Redis數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，為云上計算存儲分離的Redis數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品。海量數(shù)據(jù)存儲場景下，在數(shù)據(jù)可靠性，伸縮性，性價比等方面有突出優(yōu)勢。適合游戲，電商，社交等場景來自：百科
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