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本課程主要講述華為云大數(shù)據(jù)解決方案,云上大數(shù)據(jù)處理與分析方法。介紹了華為云EI主流大數(shù)據(jù)服務(wù),如MRS服務(wù)、DWS服務(wù)和 CSS 服務(wù)。由此引出兩種常見的大數(shù)據(jù)解決方案,離線處理和實(shí)時(shí)流處理,并對它們的架構(gòu)優(yōu)勢、實(shí)現(xiàn)原理、應(yīng)用分析與案例場景進(jìn)行講解。最后對DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營平臺進(jìn)行了介紹。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:來自:百科
SparkPack 企業(yè)ERP和MES的接口封裝到 集成工作臺 API概覽:隱患排查治理 API列表:設(shè)備管理 什么是GeminiDB Influx接口:典型應(yīng)用 MRS Hive,MRS Kafka,MRS Hudi數(shù)據(jù)源創(chuàng)建連接時(shí)IP長度校驗(yàn)不通過,如何處理?:解決方法 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集:創(chuàng)建api數(shù)據(jù)集來自:百科
會放入回收站。 1、按需云硬盤主動刪除或包周期云硬盤到期前主動退訂,會放入回收站。 2、云硬盤作為E CS 、BMS、CCE、MRS等服務(wù)的存儲資源時(shí),這些服務(wù)資源實(shí)例在刪除時(shí),云硬盤會進(jìn)入回收站。 3、ECS重裝操作系統(tǒng)時(shí),系統(tǒng)會創(chuàng)建一個(gè)新的系統(tǒng)盤,舊的系統(tǒng)盤會被刪除并放入回收站中。來自:專題
L語句、Spark作業(yè)或者Flink作業(yè)訪問其他數(shù)據(jù)存儲服務(wù)并導(dǎo)入、查詢、分析處理其中的數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接。 數(shù)據(jù)湖探索跨源連接的功能是打通數(shù)據(jù)源之間的網(wǎng)絡(luò)連接,目前 DLI 支持跨源連接訪問的數(shù)據(jù)源包括:CloudTable HBase,CloudTable來自:專題
多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫、對象存儲服務(wù)等,支持本地CSV、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大數(shù)據(jù)可視化平臺的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示: 圖1 DLV產(chǎn)品架構(gòu) 大數(shù)據(jù)可視化平臺應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)分析場景 數(shù)據(jù)監(jiān)控場景 數(shù)據(jù)分析場景來自:專題
搜索、 GES 圖計(jì)算、DAYU數(shù)據(jù)運(yùn)營等云服務(wù);支持大數(shù)據(jù)離線分析、實(shí)時(shí)流處理、實(shí)時(shí)檢索、交互查詢等常見大數(shù)據(jù)使用場景,為政府、金融、運(yùn)營商、大企業(yè)等政企客戶,提供建得快、存得省、用得好的智能數(shù)據(jù)湖,從海量數(shù)據(jù)中發(fā)掘數(shù)據(jù)價(jià)值,加速政企智能升級。 依賴管理工具 選擇依賴管理工具 Maven來自:百科