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、數(shù)據(jù)處理、模型開發(fā)/訓(xùn)練、模型評(píng)估、應(yīng)用開發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等步驟。 幫助文檔 收起 展開 開發(fā)環(huán)境Notebook 收起 展開 ModelArts開發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類型AI開發(fā)、探索、教學(xué)用戶，提供更好云化AI開發(fā)體驗(yàn)。開發(fā)環(huán)境支持一鍵鏡像保存功能。來自：專題服務(wù)接口。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面來自：百科
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云ModelArts Notebook介紹 華為云ModelArts Notebook介紹 時(shí)間：2020-11-27 10:30:23 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts Notebook的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建Notebook Notebook中代碼調(diào)試來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 時(shí)間：2020-12-02 10:27:51 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型教程 時(shí)間：2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎 服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù) 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關(guān)推薦來自：百科![]()
云知識(shí) 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型 時(shí)間：2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動(dòng)駕駛模型的操作教程指導(dǎo)。 場景描述： 數(shù)據(jù)湖 服務(wù)提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個(gè)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python 時(shí)間：2020-12-01 10:31:05 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook對Python編程語言有一個(gè)基礎(chǔ)的認(rèn)知，掌握Python的基礎(chǔ)語法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
ModelArts 推理部署 ModelArts 推理部署 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以將AI模型創(chuàng)建為AI應(yīng)用，將AI應(yīng)用快速部署為推理服務(wù)，您可以通過調(diào)用API的方式把AI推理能力集成到自己的IT平臺(tái)。 AI模型開發(fā)完成后，在ModelArts服務(wù)中可以來自：專題![]()
規(guī)則配置頁面。 圖2 全局白名單配置框 8.在“全局白名單”規(guī)則配置頁面左上角，單擊“添加規(guī)則”。 9.添加全局白名單規(guī)則，如圖3所示，參數(shù)說明如表1所示， 圖3 添加全局白名單規(guī)則 表1 添加地理位置訪問控制規(guī)則參數(shù)說明（新版） 參數(shù) 參數(shù)說明 取值樣例 防護(hù)方式 • “全部域來自：專題![]()
之旅。 創(chuàng)建配置： ① 計(jì)費(fèi)方式：按需計(jì)費(fèi) ② 名稱：任意 ③ 自動(dòng)停止：關(guān)閉 ④ 工作環(huán)境：Python3 ⑤ 資源池：公共資源池 ⑥ 類型：CPU ⑦ 規(guī)格：2核8GiB ⑧ 存儲(chǔ)配置：對象存儲(chǔ)服務(wù)( OBS ) ⑨ 存儲(chǔ)位置：OBS文件夾 （創(chuàng)建ModelArts Notebook）來自：百科![]()
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上傳數(shù)據(jù)至OBS及授權(quán)給ModelArts使用 上傳數(shù)據(jù)至OBS及授權(quán)給ModelArts使用 時(shí)間：2020-11-26 15:12:04 本視頻主要為您介紹上傳數(shù)據(jù)至OBS及授權(quán)給ModelArts使用的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 創(chuàng)建訪問密匙-通過OBS Browser上傳數(shù)據(jù)-授權(quán)給ModelArts使用。來自：百科![]()
如長期長時(shí)間排隊(duì)可以聯(lián)系該專屬資源池的賬號(hào)管理員，管理員可根據(jù)使用情況對資源池進(jìn)行擴(kuò)容。 ModelArts-產(chǎn)品相關(guān)介紹 更快的普惠AI平臺(tái) ModelArts產(chǎn)品文檔 ModelArts華為云論壇 產(chǎn)品術(shù)語 ModelArts相關(guān)精選推薦 查看更多 收起來自：專題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)介紹 時(shí)間：2020-11-27 11:06:07 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts訓(xùn)練作業(yè)的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè) 保存訓(xùn)練參數(shù) 創(chuàng)建TensorBoard來自：百科![]()
創(chuàng)建好存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的OBS桶后，就可以到華為云AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts中創(chuàng)建Notebook，準(zhǔn)備好開發(fā)環(huán)境。這可比在本地部署開發(fā)環(huán)境輕松多了，頁面中需要配置的內(nèi)容井井有條待在頁面中，每一步操作都有詳細(xì)提示，把輕松度拉滿了有沒有。創(chuàng)建Notebook時(shí)，我們需要配置以下參數(shù)： -計(jì)費(fèi)模式：按需計(jì)費(fèi)（不用慌，這是最真實(shí)的操作體驗(yàn)，并不產(chǎn)生費(fèi)用）來自：百科![]()
云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時(shí)間：2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。 云監(jiān)控服務(wù)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。來自：百科
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