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- modelarts 導(dǎo)出模型 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時(shí)間：2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 安全管理 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對(duì)有意和無意損害行為的安全防范，例如： 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動(dòng) 用戶身份驗(yàn)證，限制操作權(quán)限來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時(shí)間：2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫(kù) 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯模型時(shí)，應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開： 1. 建立命名規(guī)則； 2. 按照設(shè)計(jì)流程設(shè)計(jì)邏輯數(shù)據(jù)模型； 3. 確定實(shí)體和屬性； 4. 確定實(shí)體與實(shí)體之間的關(guān)系；來自：百科自定義工作流編排：結(jié)合行業(yè)知識(shí)，編排AI應(yīng)用開發(fā)流程。 開放的生態(tài)：用戶間快速共享、交易。 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力來自：百科
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支持盤古大模型的運(yùn)行，相比于傳統(tǒng)AI模型，原來幾十個(gè)AI場(chǎng)景，需要幾十個(gè)AI模型開發(fā)訓(xùn)練好幾個(gè)月，現(xiàn)在只需要一個(gè)大模型就可以開發(fā)完成，訓(xùn)練時(shí)間只需幾天。原來需要成千上萬張樣本開發(fā)的場(chǎng)景，現(xiàn)在也只需要十位數(shù)。 同時(shí)通過AI算法的商店——AI Gallery解決AI模型開發(fā)部署難、訓(xùn)來自：百科![]()
云知識(shí) 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時(shí)間：2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務(wù)流程、活動(dòng)中涉及的主要業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關(guān)鍵的業(yè)務(wù)實(shí)體，并描述這些實(shí)體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫(kù)概念模型實(shí)際上是現(xiàn)實(shí)世界來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯模型中的實(shí)體 邏輯模型中的實(shí)體 時(shí)間：2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 根據(jù)實(shí)體的特點(diǎn)，邏輯模型中的實(shí)體劃分為兩類： 1. 獨(dú)立型實(shí)體(Independent Entity) 直角矩形表示； 不依賴于其他實(shí)體，可以獨(dú)立存在。 2. 依賴型實(shí)體(Dependent來自：百科![]()
ModelArts開發(fā)環(huán)境 ModelArts開發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介 ModelArts開發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類型AI開發(fā)、探索、教學(xué)用戶，提供更好云化AI開發(fā)體驗(yàn)。 ModelArts軟件開發(fā)的歷史，就是一部降低開發(fā)者成本，提升開發(fā)體驗(yàn)的歷史。在AI開來自：專題![]()
ModelArts Studio ModelArts Lite ModelArts計(jì)費(fèi)說明_計(jì)費(fèi)簡(jiǎn)介_ModelArts怎么計(jì)費(fèi) ModelArts是什么_AI開發(fā)平臺(tái)_ModelArts功能 華為云ModelArts_ModelArts開發(fā)_AI全流程開發(fā) ModelArts AI Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市來自：專題![]()
ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_如何訓(xùn)練模型 ModelArts使用系列文章-（1）初識(shí)ModelArts ModelArts平臺(tái)介紹 【ModelArts】華為ModelArts訓(xùn)練yolov3模型 【ModelArts】ModelArts一站式AI開發(fā)平臺(tái)詳解（一） 什么是ModelArts 【我與Mo來自：專題![]()
云知識(shí) 華為云ModelArts市場(chǎng)使用介紹 華為云ModelArts市場(chǎng)使用介紹 時(shí)間：2020-11-27 09:55:56 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts市場(chǎng)使用的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： 發(fā)布你的模型到公開共享市場(chǎng)或指定用戶；去公開市場(chǎng)獲取共享模型。 發(fā)布你的來自：百科![]()
計(jì)并調(diào)用服務(wù)接口。 AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科![]()
平臺(tái)穩(wěn)定可靠：繼承公有云ModelArts平臺(tái)大規(guī)模商用成熟硬件平臺(tái)和軟件架構(gòu) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 數(shù)據(jù)模型類型有哪些 時(shí)間：2021-05-21 10:15:21 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。 1、層次模型的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)就是一棵樹形結(jié)構(gòu)，目前還在使用的層次模型的一個(gè)實(shí)際案例就是來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時(shí)間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓(xùn)學(xué)習(xí) 昇騰計(jì)算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 數(shù)據(jù)模型類型的對(duì)比 時(shí)間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點(diǎn)幾個(gè)方面進(jìn)行對(duì)比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云ModelArts Notebook介紹 華為云ModelArts Notebook介紹 時(shí)間：2020-11-27 10:30:23 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts Notebook的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建Notebook Notebook中代碼調(diào)試來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間：2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法； 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；來自：百科![]()
ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts推理部署，使用容器鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用，需要提前在本地開發(fā)模型，制作自定義鏡像，上傳至容器鏡像SWR服務(wù)，制作AI應(yīng)用的自定義鏡像需滿足ModelArts定義的規(guī)范。 ModelArts推理部署來自：專題![]()
ModelArts計(jì)費(fèi)說明_計(jì)費(fèi)簡(jiǎn)介_ModelArts怎么計(jì)費(fèi) 華為云ModelArts_ModelArts開發(fā)_AI全流程開發(fā) ModelArts AI Gallery_市場(chǎng)_資產(chǎn)集市 ModelArts推理部署_模型_AI應(yīng)用來源-華為云 ModelArts模型訓(xùn)練_模型訓(xùn)練簡(jiǎn)介_如何訓(xùn)練模型 查看更多來自：專題![]()
Gallrey的“鏡像”中，可以查找您想要的ModelArts鏡像，最后在ModelArts管理控制臺(tái)中使用。也可以將個(gè)人開發(fā)的ModelArts鏡像分享發(fā)布至AI Gallery中，共享給其他用戶使用。 資產(chǎn)集市 > 模型：共享了ModelArts模型和 HiLens 技能。 AI Gallery的模型模塊包括Mo來自：專題
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