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ester。每個harvester都會為新內容讀取單個日志文件，并將新日志數(shù)據(jù)發(fā)送到libbeat，后者將聚合事件并將聚合數(shù)據(jù)發(fā)送到您為Filebeat配置的輸出。 harvester harvester:負責讀取單個文件的內容。讀取每個文件，并將內容發(fā)送到the output 每個文件啟動一個harvester來自：百科開發(fā)流程 Kafka應用開發(fā)流程介紹 APIG使用流程 Kafka應用開發(fā)流程介紹 開發(fā)流程 DataArts Studio 使用簡介:DataArts Studio使用流程簡介 Oozie應用開發(fā)流程 API概覽 開發(fā)流程 開發(fā)流程 Oozie應用開發(fā)流程 Kafka應用開發(fā)流程介紹來自：百科
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完成存儲和計算，可終止集群服務。當然您也可以選擇長期運行集群。 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠，買1年只需付10個月費用來自：百科![]()
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MapReduce服務 （MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨立申請和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件，用戶快速在主機上創(chuàng)建集群，提供來自：百科![]()
簽名密鑰用于后端服務驗證API網(wǎng)關的身份，在API網(wǎng)關請求后端服務時，保障后端服務的安全。 簽名密鑰由一對Key和Secret組成，簽名密鑰需要綁定到API才能生效。當簽名密鑰綁定API后，API網(wǎng)關向后端服務發(fā)送此API的請求時，會增加相應的簽名信息，此時需要后端服務依照同樣方式進來自：專題![]()
用。 Kafka(CFT) 基于kafka/Zookeeper進行交易排序，高速共識算法，1:n個節(jié)點，能容忍一半以下crash節(jié)點。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅動，一切皆服務。 華來自：百科![]()
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MRS部署 第3章 大數(shù)據(jù)遷移方案 MapReduce服務 MRS MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。包年更優(yōu)惠，買1年只需付10個月費用來自：百科![]()
傳輸存儲層 數(shù)據(jù)傳輸： AOM Access是用來接收運維數(shù)據(jù)的代理服務，運維數(shù)據(jù)接收上來之后，會將數(shù)據(jù)投放到Kafka隊列中，利用Kafka高吞吐的能力，實時將數(shù)據(jù)傳輸給業(yè)務計算層。 數(shù)據(jù)存儲：運維數(shù)據(jù)經過AOM后端服務的處理，將數(shù)據(jù)寫入到數(shù)據(jù)庫中，其中Cassandra用來存儲時序來自：百科![]()
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