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- lite內(nèi)核 內(nèi)容精選 換一換
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KeyDB的性能比Redis高出5倍，D CS 企業(yè)版性能行業(yè)領(lǐng)先30%，達(dá)到40WQPS。 類別 基礎(chǔ)版Redis 企業(yè)版KeyDB 內(nèi)核 Redis 3.0（已停售）/4.0/5.0/6.0 KeyDB內(nèi)核，完全兼容Redis6 性能 單分片10W QPS，延時(shí)1ms 單分片60W QPS，延時(shí)1ms 遷移能力來自：專題： 一款分布式MPP 數(shù)據(jù)倉庫 云化服務(wù)，具備開放，高效，兼容，可擴(kuò)展，易運(yùn)維等特點(diǎn)。 基于 FusionInsight LibrA數(shù)據(jù)倉庫產(chǎn)品內(nèi)核，以云上數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的形式將FusionInsight LibrA的能力提供給公有云上的企業(yè)用戶，打造云上云下一致的數(shù)據(jù)倉庫用戶體驗(yàn)。 FusionInsight來自：百科
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容器技術(shù)中Namespace的概念 容器技術(shù)中Namespace的概念 時(shí)間：2021-06-30 18:29:01 Linux Namespace提供了一種內(nèi)核級(jí)別隔離系統(tǒng)資源的方法，通過將系統(tǒng)的全局資源放在不同的Namespace中，來實(shí)現(xiàn)資源隔離的目的。不同Namespace的程序，可以享有一份獨(dú)立的系統(tǒng)資源。來自：百科云知識(shí) 容器技術(shù)中Cgroup的概念 容器技術(shù)中Cgroup的概念 時(shí)間：2021-06-30 18:27:48 Cgroup是Linux內(nèi)核的一個(gè)功能，用來限制、控制與分離一個(gè)進(jìn)程組群的資源，它提供了一套機(jī)制用于控制一組特定進(jìn)程對(duì)資源的使用。Cgroup綁定一個(gè)進(jìn)程集合到一個(gè)或來自：百科
- lite內(nèi)核 更多內(nèi)容
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數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 時(shí)間：2020-12-17 10:05:04 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中， GaussDB 性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延來自：專題![]()
心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延來自：專題![]()
初識(shí)華為 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(forRedis) 華為云自研云數(shù)據(jù)庫GeminiDB兼容多款NoSQL接口的數(shù)據(jù)庫服務(wù) 華為 云數(shù)據(jù)庫MySQL 內(nèi)核小版本升級(jí)攻略 讀請(qǐng)求太多怎么辦？云數(shù)據(jù)庫MySQL一鍵開通讀寫分離，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰期 玩轉(zhuǎn)GaussDB（for Cassandra）看這篇就夠了來自：百科![]()
、分析執(zhí)行計(jì)劃并執(zhí)行和管理事務(wù)隔離級(jí)別； 一主多讀； 主庫和只讀松耦合； 主庫和只讀通信少； 快速 Failover； 引入 HWSQL 內(nèi)核中的一些特性； Query result cache； Query plan cache； Online DDL。 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
openGauss伙伴使能策略 時(shí)間：2021-06-16 17:29:42 數(shù)據(jù)庫 openGauss的伙伴使能策略包括以下幾種： 1. 培訓(xùn) 構(gòu)建培訓(xùn)認(rèn)證體系、開展內(nèi)核技術(shù)沙龍、組建用戶組。 2. 支持 社區(qū)支持團(tuán)隊(duì)。 3. 開發(fā)者生態(tài) 共建開發(fā)者生態(tài)；推進(jìn)高校課程，出書。 4. 社區(qū)資源 openGauss來自：百科![]()
什么是云容器實(shí)例-負(fù)載管理內(nèi)核參數(shù)配置 CCI服務(wù)底座使用安全容器構(gòu)建了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的Serverless容器平臺(tái)，同物理機(jī)系統(tǒng)內(nèi)核隔離且互不影響。對(duì)于資深業(yè)務(wù)部署場景，內(nèi)核參數(shù)調(diào)優(yōu)是比較通用的方式。 CCI服務(wù)底座使用安全容器構(gòu)建了業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的Serverless容器平臺(tái)，同物理機(jī)系統(tǒng)內(nèi)核隔離且互不來自：專題![]()
戶即可通過VPN連接到內(nèi)網(wǎng)，內(nèi)網(wǎng)服務(wù)器不需要映射到公網(wǎng)或訪問外網(wǎng)，使用安全性很高。 2. 穩(wěn)定性高：SSL VPN系統(tǒng)采用標(biāo)準(zhǔn)化Linux內(nèi)核，連續(xù)無故障時(shí)間超過1萬小時(shí)。 3. 具有高可用性方案：支持雙機(jī)或多臺(tái)SSL VPN負(fù)載均衡，可有效保證用戶操作不間斷性。 4. 性價(jià)比高來自：專題![]()
華為云數(shù)據(jù)庫目前取得了哪些成績？ GaussDB匯聚全球資源，依托分布在全球7大區(qū)域的研究所、約2000+數(shù)據(jù) 庫/數(shù)據(jù)倉庫/大數(shù)據(jù)的高級(jí)內(nèi)核引擎、算法、性能等專家與專業(yè)人才，持續(xù)戰(zhàn)略投入10多年： 1.市場份額： 全球DBMS市場份額進(jìn)入了前十名（來源：Gartner Market來自：專題![]()
CentOS/EulerOS設(shè)置系統(tǒng)時(shí)區(qū) Ubuntu操作系統(tǒng)如何設(shè)置默認(rèn)啟動(dòng)內(nèi)核 怎樣配置Linux分析工具：atop和kdump 為什么操作系統(tǒng)實(shí)際版本與購買時(shí)鏡像版本不一致？ 云服務(wù)器新內(nèi)核啟動(dòng)失敗如何設(shè)置使用第二內(nèi)核啟動(dòng) ECS云服務(wù)器 是什么 視頻幫助 介紹共享云硬盤 01:36 介紹共享云硬盤來自：專題![]()
網(wǎng)絡(luò)異常 GPU驅(qū)動(dòng)不可用 - 彈性云服務(wù)器 ECS 可能原因 系統(tǒng)內(nèi)核進(jìn)行了升級(jí)，導(dǎo)致在新內(nèi)核上，GPU驅(qū)動(dòng)不可用。 處理方法 方法一：重新啟動(dòng)，選擇安裝GPU驅(qū)動(dòng)時(shí)的內(nèi)核版本，即可使用GPU驅(qū)動(dòng)。 方法二：基于新的內(nèi)核版本，重新安裝驅(qū)動(dòng)。 2023-06-25 GPU云服務(wù)器 GPU云服務(wù)器登錄異常來自：專題![]()
因：部分版本的Linux內(nèi)核與XEN虛擬化平臺(tái)不適配。 彈性云服務(wù)器怎樣升級(jí)內(nèi)核？ 對(duì)于已安裝Tools的Linux彈性云服務(wù)器，升級(jí)內(nèi)核前，需先卸載Tools，否則存在如下風(fēng)險(xiǎn)：升級(jí)內(nèi)核后，Linux彈性云服務(wù)器無法識(shí)別網(wǎng)卡，從而導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)不通。升級(jí)內(nèi)核后，Linux彈性云服務(wù)器來自：專題![]()
心業(yè)務(wù)保駕護(hù)航。 交易型事務(wù)處理性能領(lǐng)先 通過Numa-Aware技術(shù)大幅度降低單節(jié)點(diǎn)內(nèi)CPU跨核的內(nèi)存訪問時(shí)延，同時(shí)結(jié)合分布式GTM-Lite的分布式強(qiáng)一致與輕量化事務(wù)快照，將單節(jié)點(diǎn)和分布式性能提升了5倍。在某大行金融業(yè)務(wù)實(shí)測中，GaussDB性能大幅度領(lǐng)先。 超低復(fù)雜查詢時(shí)延來自：專題![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的優(yōu)勢 時(shí)間：2020-09-24 10:52:19 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的 GaussDB數(shù)據(jù)庫 ，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎，從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級(jí)MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。來自：百科![]()
數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)的應(yīng)用場景 時(shí)間：2020-09-24 14:33:51 DWS數(shù)據(jù)庫內(nèi)核使用華為自主研發(fā)的GaussDB數(shù)據(jù)庫，兼容PostgreSQL 9.2.4的數(shù)據(jù)庫內(nèi)核引擎，從單機(jī)OLTP數(shù)據(jù)庫改造為企業(yè)級(jí)MPP（大規(guī)模并行處理）架構(gòu)的OLAP分布式數(shù)據(jù)庫，其主要面向海量數(shù)據(jù)分析場景。來自：百科![]()
文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù) 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)基于華為FusionInsight LibrA企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)倉庫內(nèi)核，提供即開即用、可擴(kuò)展且完全托管的分析型數(shù)據(jù)庫服務(wù)。兼容PostgreSQL生態(tài)，您可基于標(biāo)準(zhǔn)SQL，結(jié)合商業(yè)智能工具，經(jīng)濟(jì)高效地挖掘和分析海量數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
量的語句會(huì)消耗服務(wù)器的內(nèi)存資源，參數(shù)設(shè)置較小，會(huì)帶來潛在的“拒絕服務(wù);”的風(fēng)險(xiǎn)，建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況，調(diào)整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對(duì)取值進(jìn)行對(duì)應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整的規(guī)則如下所示： “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100的倍數(shù)。 “join來自：百科
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