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來自：百科的深度集成。 | 2.5 代碼生成與低代碼高代碼融合 基于華為云Astro完成表單構建、模型構建之后，很容易基于模型元數(shù)據(jù)定義生成對應后端模型和與之對應的模型操作接口。在一些復雜的業(yè)務場景下，需要開發(fā)者以高代碼的形式對這些模型和接口進一步重載或復寫。 在高代碼融合上，基礎功部分提來自：百科
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單擊關鍵字名稱，可以查看關鍵字的詳細信息。 單擊“關鍵字目錄”右側，可以創(chuàng)建文件夾?？梢詫⒉襟E3中設置好的關鍵字儲存在自定義的文件夾內(nèi)。 鼠標懸浮在關鍵字名稱的左側區(qū)域，可以調(diào)整關鍵字的順序。 單擊或鼠標懸浮在關鍵字拖拽到測試步驟空白頁，可以將關鍵字添加至測試步驟。 設置組合關鍵字 組合關鍵字用于將來自：專題維度守護系統(tǒng)和數(shù)據(jù)安全，解決數(shù)據(jù)庫云上隱私泄露及第三方信任問題。 AI-Native自治 【參數(shù)自調(diào)優(yōu)】覆蓋500+參數(shù)，結合不同業(yè)務負載模型進行調(diào)優(yōu)，相比DBA經(jīng)驗調(diào)優(yōu)，性能提升30%，耗時從天縮短到分鐘級?！局悄芩饕扑]】啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)語句級+Workload級智能索引來自：專題
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華為云計算 云知識 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 推理模型的遷移與調(diào)優(yōu) 時間：2020-12-08 10:39:19 本課程主要介紹如何將第三方框架訓練出來的模型轉(zhuǎn)換成昇騰專用模型，并進行調(diào)優(yōu)。 目標學員 AI領域的開發(fā)者 課程目標 通過對教材的解讀+實戰(zhàn)演示，使學員學會使用模型轉(zhuǎn)換工具遷移所需要的預訓練模型。來自：百科![]()
框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中，與昇騰AI處理器進行融合后，才可以進行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科![]()
優(yōu)好的離線模型。離線模型生成器主要用來生成可以高效執(zhí)行在昇騰AI處理器上的離線模型。 離線模型生成器的工作原理如上圖所示，在接收到原始模型后，對卷積神經(jīng)網(wǎng)絡模型進行模型解析、量化、編譯和序列化四個步驟： 1、解析 在解析過程中，離線模型生成器支持不同框架下的原始網(wǎng)絡模型解析，提煉來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 使用MindSpore開發(fā)訓練模型識別手寫數(shù)字 時間：2020-12-01 14:59:14 本實驗指導用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉使用MindSpore進行模型開發(fā)和訓練的基本流程，并利用ModelArts訓練管理服務完成一次訓練任務。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 基于CloudDeploy十分鐘搭建minikube 時間：2020-12-01 15:20:53 本實驗用一臺E CS 搭建Kubernetes測試集群（Minikube），并在該集群部署一個容器應用，針對該來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于SDRS對云端應用進行容災保護 基于SDRS對云端應用進行容災保護 時間：2020-12-01 10:50:37 本實驗指導用戶基于華為云存儲容災服務（SDRS），對部署在 彈性云服務器 上的OA應用及其數(shù)據(jù)庫進行容災保護，保證應用數(shù)據(jù)可靠性以及業(yè)務連續(xù)性。 實驗目標與基本要求來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于Serverless技術的AIGC應用探究 基于Serverless技術的AIGC應用探究 時間：2024-05-15 16:45:54 云計算 函數(shù)工作流 華為云函數(shù)工作流產(chǎn)品入口>> 隨著人工智能與圖形計算的融合，AIGC（Artificial Intelligence來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于CloudTest對云端應用進行性能測試 基于CloudTest對云端應用進行性能測試 時間：2020-12-02 09:57:45 本實驗指導用戶基于華為云云性能測試服務對云端應用進行性能測試。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠： ① 使用CCI資源組基于云性能測試服務測試云端應用。來自：百科![]()
合作方式，基于昇騰平臺開發(fā)網(wǎng)絡模型、算子及行業(yè)SDK等，不斷豐富昇騰軟件生態(tài)，為人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展貢獻智慧與力量。本次分享基于CANN3.0開發(fā)昇騰算子的歷程和體會。 內(nèi)容大綱： 1、昇騰眾智計劃介紹; 2、昇騰算子開發(fā)工具，包括DSL和TIK兩個工具的特點; 3、基于CANN 3來自：百科![]()
區(qū)塊鏈 關鍵技術 區(qū)塊鏈關鍵技術 目前區(qū)塊鏈已經(jīng)是作為國家戰(zhàn)略技術大力發(fā)展，也已經(jīng)有較多的應用落地，本章將詳細介紹區(qū)塊鏈關鍵技術。 目前區(qū)塊鏈已經(jīng)是作為國家戰(zhàn)略技術大力發(fā)展，也已經(jīng)有較多的應用落地，本章將詳細介紹區(qū)塊鏈關鍵技術。 了解更多 什么是區(qū)塊鏈 ？ 根據(jù)工信部指導發(fā)布的《區(qū)塊鏈技術和應用發(fā)展白皮書》的解釋：來自：專題![]()
華為云Stack 租戶模型 - 配額管理 業(yè)務場景; 基于地域、服務、可用分區(qū)維度控制租戶配額。申請資源時，通過配額管控各級VDC下的資源可用總量。 關鍵特性 1.支持5級VDC配額管理模式。 2.支持限制、不限兩種配額管理。 3.支持配額變更審批控制。 4.CPU、內(nèi)存、存儲關鍵指標支持基于資源池總量控制。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 數(shù)據(jù)庫概念模型的特點 時間：2021-06-02 10:09:02 數(shù)據(jù)庫 概念模型是高層次的抽象模型，獨立于任何一種特定的數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品，不會受到任何數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品特性的約束和限制。概念模型的主要特點： 能真實、充分地反映現(xiàn)實世界，包括事物和事物之間的聯(lián)系，是現(xiàn)實世界的真實模型；來自：百科![]()
華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 時間：2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎 服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 云搜索服務 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關推薦來自：百科![]()
DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗 DeepSeek-R1蒸餾模型部署及體驗 在MaaS平臺上，DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線，開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。開發(fā)者可以在MaaS平臺上輕松部署和使用這些模型，以滿足不同場景下的需求。 在Maa來自：專題![]()
華為云計算 云知識 基于源碼的二進制SCA特征生成技術 基于源碼的二進制SCA特征生成技術 時間：2021-11-08 14:40:58 【摘要】 二進制SCA檢測技術在安全審計、漏洞檢測中起到了很大作用，業(yè)界二進制SCA檢測技術基本原理都是基于特征庫，利用算法進行相似度計算，從來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 基于DevCloud進行黑白棋實時對戰(zhàn)游戲開發(fā) 時間：2020-12-02 10:06:06 本實驗指導用戶基于華為軟件開發(fā)服務DevCloud構建部署黑白棋游戲應用。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
華為云計算 云知識 如何基于華為云IoT開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用？ 如何基于華為云IoT開發(fā)物聯(lián)網(wǎng)應用？ 時間：2022-09-29 10:34:43 物聯(lián)網(wǎng) 智能制造 整體方案 物聯(lián)網(wǎng)應用是企業(yè)和開發(fā)者進行設備管理、告警&故障監(jiān)測、業(yè)務監(jiān)控、數(shù)據(jù)分析的重要工具。 物聯(lián)網(wǎng)平臺 屏蔽了設備接入的來自：百科
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