- kafka集群容量 內(nèi)容精選 換一換
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API 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)主要具有以下優(yōu)勢(shì)。 分布式實(shí)時(shí)流計(jì)算 支持大規(guī)模分布式集群,集群彈性伸縮,按作業(yè)使用的資源擴(kuò)容和縮容集群,最大化節(jié)省成本。 簡(jiǎn)單易用 在線SQL編輯平臺(tái)編寫Stream SQL,定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出,快捷實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)邏輯;用戶無(wú)需關(guān)心計(jì)算集群,無(wú)需學(xué)習(xí)編程技能,降低流數(shù)據(jù)分析門檻。來(lái)自:百科務(wù)器_云服務(wù)器免費(fèi)一年 云桌面 服務(wù)器搭建_云桌面的優(yōu)勢(shì)和劣勢(shì)_云桌面下載 云服務(wù)器一年價(jià)格_云服務(wù)器部署_云服務(wù)器帶寬 云服務(wù)器搭建游戲服務(wù)器_云服務(wù)器【免費(fèi)】_云服務(wù)器對(duì)比 云計(jì)算服務(wù)有哪些_云計(jì)算主機(jī)服務(wù)器_云服務(wù)器可以做什么 本地服務(wù)器和云服務(wù)器區(qū)別_云服務(wù)器鏡像怎么選擇 云服務(wù)是什么 _登錄云服務(wù)_云服務(wù)介紹來(lái)自:專題
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Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 Kubernetes生產(chǎn)集群的訴求 時(shí)間:2021-07-01 08:50:23 回顧Kubernetes中對(duì)生產(chǎn)集群訴求的總結(jié): 高可用的架構(gòu)設(shè)計(jì); 彈性伸縮的能力; 對(duì)安全與權(quán)限管理的更高要求。 基于以上評(píng)判標(biāo)準(zhǔn),就可以發(fā)現(xiàn):從生產(chǎn)集群角度評(píng)估,選型來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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MRS 集群客戶端安裝與使用 MRS集群客戶端安裝與使用 MRS集群提供了客戶端,用戶可以通過(guò)客戶端連接集群內(nèi)服務(wù),執(zhí)行作業(yè)提交、組件管理等操作。使用客戶端前需要下載客戶端軟件包,并在集群內(nèi)節(jié)點(diǎn)或集群外節(jié)點(diǎn)完成安裝操作。 MRS集群提供了客戶端,用戶可以通過(guò)客戶端連接集群內(nèi)服務(wù),執(zhí)行來(lái)自:專題
配置MRS集群存算分離 配置MRS集群存算分離 MRS支持在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量大、計(jì)算資源需要彈性擴(kuò)展的場(chǎng)景下,用戶將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 OBS 服務(wù)中,使用MRS集群僅作數(shù)據(jù)計(jì)算處理的存算分離模式。 MRS支持在大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)容量大、計(jì)算資源需要彈性擴(kuò)展的場(chǎng)景下,用戶將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)中,使用M來(lái)自:專題
50節(jié)點(diǎn))。 最大節(jié)點(diǎn)數(shù):當(dāng)前集群支持管理的最大節(jié)點(diǎn)規(guī)模,請(qǐng)根據(jù)業(yè)務(wù)需求選擇。 單控制節(jié)點(diǎn)集群:普通集群是單控制節(jié)點(diǎn),控制節(jié)點(diǎn)故障后,集群將不可用,但已運(yùn)行工作負(fù)載不受影響。 多控制節(jié)點(diǎn)集群:即高可用集群,當(dāng)某個(gè)控制節(jié)點(diǎn)故障時(shí),集群仍然可用。 extendParam 否 extendParam來(lái)自:百科
數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊(duì)列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 3、數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MapReduce支持結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)在集群中的存儲(chǔ),來(lái)自:專題