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- java提交spark任務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
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往往會導(dǎo)致整個任務(wù)的失敗。Flink提供了任務(wù)級別的容錯機制,保證任務(wù)在異常發(fā)生時不會丟失用戶數(shù)據(jù),并且能夠自動恢復(fù)。 Checkpoint:Flink基于Checkpoint實現(xiàn)容錯,用戶可以自定義對整個任務(wù)的Checkpoint策略,當任務(wù)出現(xiàn)失敗時,可以將任務(wù)恢復(fù)到最近一次來自:專題Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件,支持 數(shù)據(jù)湖 、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖 MRS (MapReduce Service)為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafk來自:專題
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