Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開即用，輕松運(yùn)維，開啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買
- java spark 應(yīng)用場(chǎng)景 內(nèi)容精選 換一換
-
算框架，擴(kuò)展了Spark處理大規(guī)模流式數(shù)據(jù)的能力。當(dāng)前Spark支持兩種數(shù)據(jù)處理方式：Direct Streaming和Receiver方式。 SparkSQL和DataSet SparkSQL是Spark中用于結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)處理的模塊。在Spark應(yīng)用中，可以無縫地使用SQL語句亦或是DataSet來自：專題
- java spark 應(yīng)用場(chǎng)景 相關(guān)內(nèi)容
-
Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 Spark SQL作業(yè)的特點(diǎn)與功能 數(shù)據(jù)湖探索 DLI是完全兼容Apache Spark，也支持標(biāo)準(zhǔn)的Spark SQL作業(yè)， DLI 在開源Spark基礎(chǔ)上進(jìn)行了大量的性能優(yōu)化與服務(wù)化改造，不僅兼容Apache Spark生態(tài)和接口，性能較開源提升了2來自：專題華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 基于Spark實(shí)現(xiàn)車主駕駛行為分析 時(shí)間：2020-12-02 11:15:56 本實(shí)驗(yàn)通過 MRS 服務(wù)Spark組件分析統(tǒng)計(jì)指定時(shí)間內(nèi)，車主急加速、急剎車、空擋滑行、超速、疲勞駕駛等違法行為的次數(shù)。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 1.來自：百科
- java spark 應(yīng)用場(chǎng)景 更多內(nèi)容
-
![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽 時(shí)間：2020-12-09 11:03:10 求職訓(xùn)練營(yíng) Java實(shí)踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級(jí)Java編程規(guī)范的要求，更好完成學(xué)生向開發(fā)者，初級(jí)開發(fā)者向高級(jí)開發(fā)者的轉(zhuǎn)變。 【大賽簡(jiǎn)介】 華來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句 時(shí)間：2020-11-24 15:57:34 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce執(zhí)行Spark SQL語句的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述： MapReduce服務(wù) （MapReduce來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)Java代碼遷移 時(shí)間：2020-12-01 16:27:08 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶使用鯤鵬分析掃描工具識(shí)別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺(tái)完成java代碼的編譯遷移。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實(shí)驗(yàn)，您將能夠：來自：百科![]()
本地編譯構(gòu)建打包機(jī)器環(huán)境已安裝了Java JDK、Maven，并且能夠訪問Maven中央庫。 已基于Java Chassis開發(fā)好了微服務(wù)應(yīng)用。 Java Chassis支持和不同的技術(shù)進(jìn)行組合使用，配置文件的名稱和實(shí)際使用的技術(shù)有關(guān)。如果您采用Spring方式使用Java Chassis，配來自：專題![]()
5倍壓力下性能依然穩(wěn)定不下降，為20萬華為員工提供服務(wù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、場(chǎng)景化的IT服務(wù)能力 了解更多 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB應(yīng)用場(chǎng)景 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 應(yīng)用場(chǎng)景 場(chǎng)景一：金融核心交易 金融核心交易 適用于各類銀行核心交易系統(tǒng)分布式改造，數(shù)據(jù)庫的原生分布式能力可以極大的降低改造和遷來自：專題![]()
來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云SparkPack：成長(zhǎng)型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 華為云SparkPack：成長(zhǎng)型企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型利器 時(shí)間：2023-11-06 10:45:07 在眾多的ERP SaaS應(yīng)用中，華為云SparkPack（SAP Business One）給我留下了深刻來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 從低谷逆轉(zhuǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可以信任華為云SparkPack 從低谷逆轉(zhuǎn)，數(shù)字化轉(zhuǎn)型企業(yè)可以信任華為云SparkPack 時(shí)間：2023-11-06 10:41:41 隨著業(yè)務(wù)的快速發(fā)展，面臨著越來越多的挑戰(zhàn)和困境。根據(jù)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)顯示，數(shù)據(jù)分散在各個(gè)系統(tǒng)中，無法形來自：百科![]()
pacedJob 相關(guān)推薦 Spark應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Spark開發(fā)接口簡(jiǎn)介 應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Spark開發(fā)接口簡(jiǎn)介 應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Flink開發(fā)接口簡(jiǎn)介 應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Flink開發(fā)接口簡(jiǎn)介 應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Spark開發(fā)接口簡(jiǎn)介 應(yīng)用開發(fā)簡(jiǎn)介:Spark開發(fā)接口簡(jiǎn)介 如何命名商標(biāo)名稱？來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) 創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果 時(shí)間：2020-11-25 15:19:18 本視頻主要為您介紹實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù)創(chuàng)建Spark自定義作業(yè)及查看作業(yè)執(zhí)行結(jié)果的操作教程指導(dǎo)。 場(chǎng)景描述：來自：百科![]()
隨著大數(shù)據(jù)爆炸式的增長(zhǎng)，應(yīng)用大規(guī)模數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)分析大數(shù)據(jù)變得越來越重要。其中，Spark是當(dāng)今應(yīng)用最為廣泛通用的大數(shù)據(jù)先進(jìn)技術(shù)之一。BoostKit大數(shù)據(jù)使能套件提供了Spark性能改進(jìn)的各種優(yōu)化技術(shù)，包括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio應(yīng)用場(chǎng)景 Istio應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2021-07-01 11:36:12 Istio的常見應(yīng)用場(chǎng)景包括以下這4個(gè)： 1. 灰度發(fā)布：版本升級(jí)平滑過渡的一種方式，金絲雀發(fā)布、藍(lán)綠發(fā)布等； 2. 流量管理：負(fù)載均衡、連接池管理、熔斷、故障注入等； 3.來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OpenTSDB應(yīng)用場(chǎng)景 OpenTSDB應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-24 10:42:55 OpenTSDB是基于HBase的分布式的，可伸縮的時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫。它存儲(chǔ)的是時(shí)間序列數(shù)據(jù)，時(shí)間序列數(shù)據(jù)是指在不同時(shí)間點(diǎn)上收集到的數(shù)據(jù)，這類數(shù)據(jù)反映了一個(gè)對(duì)象隨時(shí)間的變化狀態(tài)或程度。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS應(yīng)用場(chǎng)景 OBS應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2021-07-01 17:46:25 云存儲(chǔ) 云服務(wù)器 云計(jì)算 云主機(jī) 對(duì)象存儲(chǔ) 一、智能視頻監(jiān)控 場(chǎng)景描述：OBS為視頻監(jiān)控解決方案提供高性能、高可靠、低時(shí)延、低成本的海量存儲(chǔ)空間，同時(shí)提供標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)、低頻訪問存儲(chǔ)和歸檔來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) SFS應(yīng)用場(chǎng)景 SFS應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2021-07-02 09:07:53 SFS為用戶提供一個(gè)完全托管的共享文件存儲(chǔ)，能夠彈性伸縮至PB規(guī)模，具備高可用性和持久性，為海量數(shù)據(jù)、高帶寬型應(yīng)用提供有力支持。適用于多種應(yīng)用場(chǎng)景： HPC：在仿真實(shí)驗(yàn)、生物制藥、基來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Kafka應(yīng)用場(chǎng)景 Kafka應(yīng)用場(chǎng)景 時(shí)間：2020-09-17 15:14:16 Kafka作為一款熱門的消息隊(duì)列中間件，具備高效可靠的消息異步傳遞機(jī)制，主要用于不同系統(tǒng)間的數(shù)據(jù)交流和傳遞，在企業(yè)解決方案、金融支付、電信、電子商務(wù)、社交、即時(shí)通信、視頻、物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)等眾多領(lǐng)域都有廣泛應(yīng)用。來自：百科![]()
Java Chassis應(yīng)用托管 Java Chassis應(yīng)用托管 Java Chassis是Apache基金會(huì)管理的開源微服務(wù)開發(fā)框架，最早由 微服務(wù)引擎CSE 捐獻(xiàn)，目前有上百個(gè)開發(fā)者為項(xiàng)目做出貢獻(xiàn)。 Java Chassis是Apache基金會(huì)管理的開源微服務(wù)開發(fā)框架，最早由微來自：專題
看了本文的人還看了
- 【Spark】如何在Spark Scala/Java應(yīng)用中調(diào)用Python腳本
- Spark案例：Java版統(tǒng)計(jì)單詞個(gè)數(shù)
- 以java API方式提交spark作業(yè)
- 反射機(jī)制在Java中的應(yīng)用場(chǎng)景
- JAVA中WeakHashMap的應(yīng)用場(chǎng)景
- 寫一個(gè)spark的java程序
- 什么是Java泛型？主要應(yīng)用場(chǎng)景有哪些？
- Java 并發(fā)神器 CountDownLatch：原理、機(jī)制與應(yīng)用場(chǎng)景
- 【SparkAPI JAVA版】JavaPairRDD——cartesian（三）
- 圖解java反射機(jī)制及常用應(yīng)用場(chǎng)景