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  • java dcs緩存 內容精選 換一換
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    云數(shù)據(jù)庫 GaussDB提供對ODBC3.5的支持。應用程序通過 GaussDB 驅動連接數(shù)據(jù)庫。 使用JDBC連接 GaussDB數(shù)據(jù)庫 JDBC是一種用于執(zhí)行SQL語句的Java API,可以為多種關系數(shù)據(jù)庫提供統(tǒng)一訪問接口,云數(shù)據(jù)庫GaussDB提供了對JDBC 4.0特性的支持。 使用Psycopg連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB
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    來越低,且并發(fā)頻繁。 使用Redis的List(鏈表),例如存儲最新1000條評論,當請求的評論數(shù)在這個范圍,就不需要訪問磁盤數(shù)據(jù)庫,直接從緩存中返回,減少數(shù)據(jù)庫壓力的同時,提升APP的響應速度。 分布式緩存服務 Redis 分布式緩存服務(簡稱DCS)業(yè)界首個支持Arm和x86
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    如果源站資源更新,請刷新資源對應的URL,以保證用戶可以獲得最新的資源。 如果您修改了緩存規(guī)則: 新的規(guī)則僅對后面緩存的資源生效,已經緩存的資源需要等緩存過期后,再次緩存才會遵循新的緩存規(guī)則。 如果您想要立即生效,請在修改緩存規(guī)則后執(zhí)行緩存刷新操作。 2.開啟過濾URL參數(shù) 目前大多數(shù)的網(wǎng)頁請求都攜帶U
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    擇分布式緩存: 1. 高可用性 分布式緩存通常都是由多個節(jié)點組成,每個節(jié)點之間互相備份,一旦某個節(jié)點宕機,其他節(jié)點可以接替其工作,確保系統(tǒng)的高可用性。相比較于單機緩存,分布式緩存可以提供更加穩(wěn)定的服務,避免單點故障帶來的影響。 2. 提高讀寫效率 分布式緩存采用的是將緩存數(shù)據(jù)分散
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